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El principal objetivo del proyecto IOS4DOM es avanzar en el desarrollo de nuevos sistemas de observación de la biodiversidad marina y apoyar la gestión adaptativa de los recursos marinos
Acrónimo

IOS4DOM

Código referencia

CIDEGENT/2021/058

Descripción

Este proyecto de investigación tiene como objetivo avanzar rápidamente en el desarrollo de nuevos sistemas de observación de la biodiversidad marina y avanzar hacia nuevas fronteras en la ecología operacional para dar apoyo a la gestión adaptativa de los recursos marinos. Dirigiremos la investigación a través de un enfoque multidisciplinario, combinando los avances recientes en métodos cuantitativos (por ejemplo, aprendizaje automático, análisis de movimiento) con nuevos desarrollos moleculares (ADN ambiental) y tecnológicos (drones submarinos, sistemas satelitales, telemetría animal), que ofrecen oportunidades para monitorear simultáneamente el movimiento de animales marinos y la biodiversidad, las actividades marítimas y el medio marino. Lideraremos un innovador experimento multiplataforma utilizando una combinación única de planeadores oceánicos, vuelos aéreos, muestreos de buques de investigación y el seguimiento de buques del Sistema de Identificación Automatizado (AIS) para monitorear simultáneamente los cambios en la biodiversidad, el medio marino y las actividades humanas. Los resultados permitirán vincular tecnologías clave de observación oceánica con su aplicación para evaluar los impactos potenciales de las actividades antropogénicas y promover el desarrollo sostenible de la industria marítima. La multidisciplinariedad del equipo de investigación permitirá abordar cuestiones fundamentales, oportunas e importantes sobre la movilidad humana, la ecología animal y la conservación. En general, este proyecto proporcionará un enfoque innovador y rentable para el seguimiento no invasivo de los ecosistemas marinos utilizando vehículos submarinos autónomos, contribuyendo al desarrollo sostenible de la economía azul y la gestión marina.

Desarrolla el proyecto
Grupo de Investigación en Zoología Marina (ZOOMAR)
Instituto Cavanilles de Biodiversidad y Biología Evolutiva
Palabras clave

megafauna marina, conservación, robótica, aprendizaje automático, biología molecular, oceanografía operacional

Investigadores principales:
  • March Morla, David
  • PI-Invest Disting d'Excel.lencia Cv
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Investigadores participantes:
  • Raga Esteve, Juan Antonio
  • PDI-Catedratic/a d'Universitat
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Equipo de trabajo UV
  • Jankauskaite -, Greta
  • PI-Pred_Conselleria Acif Gva
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  • Ruiz Garcia, David
  • PI-Invest Formacio Predoc Fpu
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Equipo de trabajo no UV

Contacto

Unitat de Zoologia Marina

Institut Cavanilles Biodiversitat i Biol. Evolutiva (ICBBE)

c/ Catedrático José Beltrán, 2 46980 Paterna. València

david.march@uv.es

Fecha de inicio
2022 Junio
Fecha de fin
2026 Mayo
Entidades financiadoras:

Entidades colaboradoras:

socib