Un equip d'investigadors de la Universitat de València (UV) ha publicat l'article «Data Semantics for Earth Observation: A technical guide to ontology-based integration for environmental data monitoring» en la revista científica internacional IEEE Geoscience and Remote Sensing Magazine, una de les més prestigioses de l'àmbit de la teledetecció i l'anàlisi de dades ambientals.
L'estudi planteja una arquitectura tecnològica basada en semàntica de dades i ontologies que permet integrar informació ambiental procedent de múltiples fonts, com a satèl·lits d'observació de la Terra, sensors terrestres i drons, per a facilitar la seua anàlisi conjunta i la realització d'estudis ambientals a diferents escales espacials i temporals.
El sistema ha sigut desenvolupat i validat utilitzant la València Anchor Station (VAS), una infraestructura científica de monitoratge ambiental de la UV situada a la comarca d'Utiel-Requena que permet combinar observacions procedents de missions satel·litàries com Sentinel, Landsat, SMOS o MODIS. També contempla, al seu torn, mesuraments de camp, facilitant anàlisis ambientals multiescala i l'estudi de variables clau de la vegetació i del sistema Terra.
La investigació proposa una guia tècnica per a organitzar grans volums de dades ambientals mitjançant tecnologies semàntiques, facilitant la seua interoperabilitat i reutilització en estudis científics i aplicacions ambientals. Entre altres aplicacions, el sistema permet analitzar variables clau relacionades amb la vegetació, com el FAPAR (fracció de radiació fotosintèticament activa absorbida per la vegetació), un indicador fonamental per a l'estudi de la productivitat dels ecosistemes i el seguiment del canvi ambiental.
El treball, liderat per l'investigador del departament d'Informàtica i de l’IRTIC David García Rodríguez, ha comptat amb la participació d'investigadors del departament de Ciències de la Terra i Termodinàmica i de Grup de Teledetecció de Medi Ambient de la UV. Aquesta labor s'emmarca en la línia d'observació semàntica de la Terra basada en intel·ligència artificial per a la sostenibilitat dels cultius i l'adaptació al canvi climàtic, els responsables del qual en l’institut d’investigació són els doctors José Javier Samper Zapater i Juan José Martínez Durá.
Samper i el també professor Julián Gutiérrez Moret, experts de l’IRTIC en semàntica de dades i infraestructures de dades obertes, han contribuït de forma destacada al projecte i han impulsat un enfocament basat en la interoperabilitat i els espais de dades obertes aplicades a l'observació de la Terra, així com al disseny i implementació d'aquests components clau.
Ambdós han sigut responsables d'articular un marc avançat que integra tècniques d'intel·ligència artificial amb models semàntics i arquitectures de dades. Això consolida una aproximació innovadora per a la gestió intel·ligent i sostenible dels sistemes agrícoles en escenaris de canvi climàtic.
Els resultats demostren el potencial de les tecnologies semàntiques per a millorar la gestió i explotació de dades d'observació de la Terra, amb aplicacions en monitoratge ambiental, agricultura de precisió, planificació territorial i estudis de canvi climàtic.
L'estudi és part del projecte de R+D “PID2020-120438RBI00” del Ministeri de Ciència i Innovació, concedit al també investigador Juan José Martínez Durá. Els especialistes Pablo Catet Ruber, Beatriz Martínez, Ana Pérez Hoyos i Ernesto López Baeza han participat, així mateix, en aquest treball.
DOI: https://doi.org/10.1109/MGRS.2026.3667059
També en:
Parc Científic de la Universitat de València
Aquesta publicació és part del projecte PID2020-120438RB-I00, finançat per MCIN/ AEI/10.13039/501100011033.
