Trabajadores, colaboradores, becarios y alumnos en prácticas, entre 25 y 64 años, de los medios de comunicación de Iberoamérica, con especial atención a los pertenecientes a la Asociación de Televisiones Educativas y Culturales Iberoamericanas.

Trabajadores, colaboradores, becarios y alumnos en prácticas de los medios de comunicación de Iberoamérica, con especial atención a los pertenecientes a la Asociación de Televisiones Educativas y Culturales Iberoamericanas.

Proporcionar una comprensión integral y aplicada de la inteligencia artificial y su impacto en el sector de los medios de comunicación, capacitando a los profesionales de la radio, televisión y medios digitales en Iberoamérica para que puedan: 1. Identificar y Comprender Aplicaciones Clave de la IA en los Medios: Esto incluye el reconocimiento de cómo la IA está transformando las prácticas de periodismo, producción de contenido, personalización de la experiencia del usuario, y optimización de la distribución de contenido. 2. Desarrollar Habilidades Prácticas: Aprender a utilizar herramientas y plataformas basadas en IA que son relevantes para el trabajo en medios de comunicación. Esto puede abarcar desde software de edición automática hasta sistemas de recomendación de contenido y herramientas de análisis de datos. 3. Fomentar la Innovación y Creatividad: Aplicar los conocimientos de IA para generar soluciones innovadoras en sus respectivas áreas de trabajo, mejorando así la calidad y eficiencia de los procesos de producción y distribución de contenido. 4. Entender las Implicaciones Éticas y Sociales: Reflexionar sobre los desafíos éticos y las implicaciones sociales de la aplicación de la IA en los medios, como la privacidad, la manipulación de información y el impacto en el empleo. 5. Fomentar la Colaboración y el Pensamiento Crítico: Estimular la colaboración interdisciplinaria y el pensamiento crítico para abordar desafíos complejos y emergentes en el ámbito de los medios digitales.

-Competencias Técnicas: Adquirir conocimientos técnicos sobre IA aplicable en contextos de medios de comunicación. -Capacidad Analítica: Desarrollar habilidades analíticas para interpretar datos y tendencias relacionadas con la IA en los medios. -Innovación en Estrategias de Contenido: Implementar estrategias innovadoras de contenido y distribución basadas en las capacidades de la IA. -Comprensión Ética y Legal: Obtener una sólida comprensión de las consideraciones éticas y legales relacionadas con el uso de IA en los medios.

Este módulo tiene como objetivo principal capacitar a los participantes en el uso estratégico y ético de la inteligencia artificial (IA) en el ámbito de los medios de comunicación. Se abordarán cinco ejes fundamentales:

Identificación de aplicaciones clave de la IA, destacando su impacto en el periodismo, la producción de contenido, la personalización del usuario y la distribución eficiente.

Desarrollo de habilidades prácticas, mediante el uso de herramientas y plataformas basadas en IA, como editores automáticos, sistemas de recomendación y análisis de datos.

Fomento de la innovación y la creatividad, incentivando la aplicación de la IA para optimizar procesos y generar nuevas soluciones dentro del ecosistema mediático.

Análisis de implicaciones éticas y sociales, promoviendo una reflexión crítica sobre temas como la privacidad, la desinformación y el futuro del empleo en el sector.

Impulso de la colaboración y el pensamiento crítico, fomentando un enfoque interdisciplinario para enfrentar los desafíos actuales y emergentes en los medios digitales.

Panorama general de la IA en los medios

Historia y evolución de la IA en el sector.

Conceptos básicos de IA y aprendizaje automático.

Principales aplicaciones en periodismo, producción y distribución de contenidos.

IA aplicada al trabajo periodístico

Herramientas de IA para la redacción, edición y generación de contenido visual.

Periodismo sintético y nuevos perfiles profesionales.

Mejores prácticas para integrar la IA en flujos de trabajo editoriales.

Desarrollo de habilidades técnicas y creativas

Elaboración de prompts efectivos según necesidades informativas.

Simulación de producción de una noticia audiovisual histórica utilizando IA (documentación, guion, imágenes, avatar digital).

Uso de herramientas como ChatGPT, Midjourney, DALL·E, Runway, CapCut y Canva Video.

Creación y uso de avatares digitales

Qué es un avatar digital, tipos y aplicaciones en medios.

Revisión práctica de herramientas: D-ID, HeyGen, Elai.io, Rendora.

Personalización básica: tono de voz, idioma, expresión facial, ritmo.

Integración de avatares en presentaciones y piezas audiovisuales.

Análisis de datos y personalización de audiencias

Uso de Big Data para entender preferencias y tendencias.

Visualización de datos y generación de insights.

IA en publicidad digital: segmentación, targeting y medición de impacto.

Contexto institucional y tendencias internacionales

Casos de uso como RTVE e iniciativas como IBERIFIER.

Proyecciones futuras del impacto de la IA en los medios.

Ética, privacidad y desafíos emergentes

Debates éticos sobre el uso de IA en medios.

Sesgos algorítmicos, justicia digital y protección de datos personales.

Preparación para cambios estructurales en el panorama mediático.

1. Asistencia a clases (30%)
Objetivo: fomentar la constancia y el compromiso con el proceso de aprendizaje.
Consideraciones especiales:
+ Se permiten hasta 2 ausencias justificadas sin penalización.
+ Las ausencias deben ser notificadas por correo y justificadas con antelación o en un plazo máximo de 48h.
2. Participación activa (30%)
Objetivo: valorar el compromiso con la discusión crítica y colaborativa, así como el involucramiento con los contenidos.
3. Práctica elegida por el estudiante (40%)
Objetivo: aplicar los conocimientos adquiridos en un desafío práctico de su interés y relacionado con el trabajo periodístico.
Opciones de desafío (a elegir uno):
1. Generación automatizada de noticias con IA (incluye análisis crítico del resultado).
2. Verificación de hechos con herramientas de IA.
3. Análisis de datos y visualización con IA para una investigación periodística.
4. Propuesta de ética y buenas prácticas en el uso de IA en medios.
Formato:
+ Entrega escrita (mínimo 3 páginas o 1000 palabras) o presentación audiovisual (5-8 minutos)
Fecha límite: última semana del curso.