University of Valencia logo Logo Permanent Training and Educational Innovation Service (SFPIE) Logo del portal

Anàlisi de dades (II): proves de significació i model lineal general

Target PDI
Method of impartition Presential
Language Spanish
Total duration 28
Presential duration 28
Program Continuing education
Training modality Course
Period 2nd semester
Academic course 2020-2021
Edition 01
Training plan year 2021
Start date of the course 15/06/2021
End date of the course 08/07/2021
Registration start date 16/12/2020
Registration end date 21/12/2020
Sessions
Session Start date and time End date and time Aula Location
1 15/06/2021 09:30 15/06/2021 13:30 Aula 2.1 CFQ
2 18/06/2021 09:30 18/06/2021 13:30 Aula 2.1 CFQ
3 22/06/2021 09:30 22/06/2021 13:30 Aula 2.1 CFQ
4 29/06/2021 09:30 29/06/2021 13:30 Aula 2.1 CFQ
5 01/07/2021 09:30 01/07/2021 13:30 Aula 2.1 CFQ
6 06/07/2021 09:30 06/07/2021 13:30 Aula 2.1 CFQ
7 08/07/2021 09:30 08/07/2021 13:30 Aula 2.1 CFQ
Professional profile of the recipients
PDI de la Universitat de València.
UV Faculty
  • Rodrigo Gimenez, M.florencia
  • PDI-Titular d'Universitat
  • Secretari/a de Facultat/Secretari/a Ets
Ver ficha
Training objectives

Introduir l'alumne en el coneixement i l’aplicació dels procediments bàsics d'anàlisi inferencial més habitualment utilitzats en la investigació, així com la relació entre aquests i els principals dissenys d'investigació científica. Això es farà des de la perspectiva de les principals proves de significació i de contrast d'hipòtesis, així com mitjançant l'ús d'intervals de confiança. Tots els casos tractats es complementaran amb l'obtenció de les mesures de mida de l'efecte més adequades. Tot això ha de permetre abordar l'anàlisi estadística inferencial associada a les investigacions pròpies, així com interpretar i valorar de manera crítica els resultats obtinguts en altres investigacions.

Contents
  • L’estadística inferencial: conceptes previs
    • Teoria de la probabilitat i principals models teòrics de distribució de probabilitat.
    • La selecció de les mostres d’estudi.
  • L’estimació de paràmetres
    • L’estimació puntual de paràmetres.
    • La distribució mostral d’un estadístic.
    • Els intervals de confiança.
  • Proves de significació i d’hipòtesi
    • La lògica del contrast d’hipòtesis.
    • Factors que influeixen en el procés de decisió.
    • Significació estadística, mida de l’efecte i rellevància pràctica.
    • Potència estadística.
  • Inferència estadística sobre la relació entre variables: proves paramètriques i no paramètriques.
    • El cas de dues variables categòriques.
    • El cas d’una variable categòrica i una variable quantitativa.
    • El cas de dues variables quantitatives.
  •  El model lineal general
    • L’anàlisi de la variància unifactorial i factorial.
    • Regressió lineal simple i múltiple.
Competencies to be developed
  • Conèixer els fonaments de la inferència estadística i de la seua rellevància per a la contrastació de les hipòtesis plantejades en una investigació.
  • Ser capaç d’organitzar i processar les dades recollides a fi de poder procedir al seu tractament informatitzat.
  • Ser capaç d’aplicar les tècniques inferencials bàsiques i més habitualment utilitzades per analitzar dades utilitzant el programa SPSS.
  • Ser capaç de valorar la mida de l’efecte obtingut en una investigació i la rellevància pràctica d’aquest efecte.
Criteria and procedure for evaluation of the activity

Es tindrà en compte l’assistència i participació activa durant les sessions programades.

Assistència, com a mínim, al 85% de les hores síncrones o presencials i fer les tasques obligatòries fixades en el programa o encomanades per la tutora o professora o pel tutor o professor.

Last modification 21/09/2021