University of Valencia logo Logo Permanent Training and Educational Innovation Service (SFPIE) Logo del portal

Aprenentatge del llenguatge de programació Python per a l'automatització de funcions repetitives en tasques d'investigació. Una introducció a Python per a tots els públics

Target PDI, PIF
Method of impartition Presential
Language Valencian
Total duration 20
Presential duration 20
Program Call 'Training and research'
Training modality Course
Academic course 2024-2025
Edition 01
Training plan year 2025
Start date of the course 01/07/2025
End date of the course 09/07/2025
Registration start date 07/04/2025
Registration end date 29/04/2025
Sessions
Session Start date and time End date and time Aula Location
1 01/07/2025 15:30 01/07/2025 19:30 Aula PB SFPIE Lifelong Learning and Educational Innovation Service (SFPIE)
2 02/07/2025 15:30 02/07/2025 19:30 Aula PB SFPIE Lifelong Learning and Educational Innovation Service (SFPIE)
3 07/07/2025 15:30 07/07/2025 19:30 Aula PB SFPIE Lifelong Learning and Educational Innovation Service (SFPIE)
4 08/07/2025 15:30 08/07/2025 19:30 Aula PB SFPIE Lifelong Learning and Educational Innovation Service (SFPIE)
5 09/07/2025 15:30 09/07/2025 19:30 Aula PB SFPIE Lifelong Learning and Educational Innovation Service (SFPIE)
Selection criteria

Es seleccionaran les persones participants d'acord amb els criteris següents:
• Per a aquells cursos que tinguen requisits específics, s’ha de comprovar que efectivament les persones sol·licitants els reuneixen.
• S’atorgarà preferència a les peticions d'aquelles persones sol·licitants que no hagen realitzat cursos de característiques semblants en els últims tres anys.
• Així mateix, s’atorgarà preferència a aquells que no hagen realitzat cursos de formació en els últims tres anys.
• En cas d'empat entre sol·licitants en aplicació dels anteriors criteris, caldrà ajustar-se al rigorós ordre d'entrada de les sol·licituds (dia i hora de presentació)

Non-UV faculty

Vicent Giménez Alventosa

Doctor en física. Doctor en Informàtica. Investigador postdoctoral del Departament de Física Atòmica Molecular i Nuclear.

Contents

•    Introducció a Python i instal·lació de l'entorn
•    Sintaxi i elements del llenguatge
•    Anàlisi de text amb l'objecte string
•    Funcions definides per l'usuari
•    Estructures de dades
•    Programació orientada a objectes
•    Creació de paquets i mòduls
•    Control d'errors
•    Fitxers
•    Anàlisis amb NumPy i SciPy
•    Fluxos de treball
 

Competencies to be developed

La realització del curs t'ajudarà a aconseguir les següents competències:
• Desenvolupar de programes i fluxos de treball complexos amb Python
• Analitzar de dades amb Python
 

Criteria and procedure for evaluation of the activity

Assistència, com a mínim, al 85% de les hores presencials i fer les tasques obligatòries fixades en el programa o encomanades per el/la tutor/a o professor/a

Inscription