| Session | Start date and time | End date and time | Aula | Location |
|---|---|---|---|---|
| 1 | 20/05/2025 16:00 | 20/05/2025 20:00 | Sala de Formació, planta 5ª, Biblioteca Ciències de la Salud "Pelegrí Casanova". | Faculty of Medicine and Odontology |
| 2 | 22/05/2025 10:00 | 22/05/2025 14:00 | Sala de Formació, planta 5ª, Biblioteca Ciències de la Salud "Pelegrí Casanova". | Faculty of Medicine and Odontology |
| 3 | 27/05/2025 16:00 | 27/05/2025 20:00 | Sala de Formació, planta 5ª, Biblioteca Ciències de la Salud "Pelegrí Casanova". | Faculty of Medicine and Odontology |
| 4 | 29/05/2025 10:00 | 29/05/2025 14:00 | Sala de Formació, planta 5ª, Biblioteca Ciències de la Salud "Pelegrí Casanova". | Faculty of Medicine and Odontology |
Es seleccionaran les persones participants d'acord amb els criteris següents:
• Per a aquells cursos que tinguen requisits específics, s’ha de comprovar que efectivament les persones sol·licitants els reuneixen.
• S’atorgarà preferència a les peticions d'aquelles persones sol·licitants que no hagen realitzat cursos de característiques semblants en els últims tres anys.
• Així mateix, s’atorgarà preferència a aquells que no hagen realitzat cursos de formació en els últims tres anys.
• En cas d'empat entre sol·licitants en aplicació dels anteriors criteris, caldrà ajustar-se al rigorós ordre d'entrada de les sol·licituds (dia i hora de presentació)
- Vila Frances, Joan
- PDI-Titular d'Universitat
- Secretari/a de Facultat/Secretari/a Ets
L'objectiu del curs és proporcionar una comprensió bàsica de conceptes i tècniques de IA aplicades a la investigació. Els assistents aprendran a interactuar amb models de IA generativa, dissenyar i optimitzar prompts, i explorar aplicacions de la IA en diverses disciplines, considerant aspectes ètics i desafiaments.
Continguts del Curs
1. Introducció a la IA
o Definició, tipus i subcampos de la IA.
o Algorismes clau: xarxes neuronals i aprenentatge automàtic.
o Aspectes ètics: biaixos i privacitat.
o Casos pràctics d'ús en investigació.
2. IA Generativa de Text
o Models generatius: GPT-4, Copilot, Gemini, Claude.
o Aplicacions: resums, redacció i generació de preguntes.
o Ús de prompts.
o Taller pràctic amb eines de IA generativa.
3. Desenvolupament i Optimització de Prompts
o Disseny avançat de prompts per a tasques complexes.
o Tècniques d'optimització i reducció de biaixos.
o Taller pràctic per a projectes d'investigació.
4. IA Aplicada i Futur de la IA
o Tendències emergents i aplicacions científiques.
o Implementació de IA en projectes acadèmics.
o Futur de la IA i automatització de descobriments.
o Taller final: projecte pràctic de IA.
Comprensió dels fonaments de la IA.
Aplicació de la IA generativa en la investigació i cerca d'informació.
Desenvolupament d'habilitats en el disseny.i optimització de prompts.
Consciencia ètica i responsabilitat en l'ús de la IA
Assistència, com a mínim, al 85% de les hores presencials i fer les tasques obligatòries fixades en el programa o encomanades per el/la tutor/a o professor/a
L'activitat s'avaluarà mitjançant la realització d'un treball individual d'investigació sobre un tema científic en particular, secundat per les eines de IA apreses en el curs. En el treball es desenvoluparan les capacitats de cerca d'informació i síntesi mitjançant IA generativa adquirides en el curs.
