Es seleccionaran les persones participants d'acord amb els criteris següents: • Per a aquells cursos que tinguen requisits específics, s’ha de comprovar que efectivament les persones sol·licitants els reuneixen. • S’atorgarà preferència a les peticions d'aquelles persones sol·licitants que no hagen realitzat cursos de característiques semblants en els últims tres anys. • Així mateix, s’atorgarà preferència a aquells que no hagen realitzat cursos de formació en els últims tres anys. • En cas d'empat entre sol·licitants en aplicació dels anteriors criteris, caldrà ajustar-se al rigorós ordre d'entrada de les sol·licituds (dia i hora de presentació)
Miguel Ángel Vera Mellado
Professional amb sòlida i consistent experiència en gestió de projectes i transformació digital.
Expert en la gestió del canvi des de la cultura de gestió tradicional cap a l'enfocament àgil. Lideratge d'equips multidisciplinaris i amb sòlida experiència a dirigir persones en situacions que demanden esforç. Orientat al treball per objectius i capacitat i motivat per a enfrontar situacions de desafiament i superació. Habituat a tractar de manera directa amb clients, empreses col·laboradores, i factories de programari.
Formació completa incloent Enginyeria Superior i Tècnica, PMP, ACP, MBA i ITIL Expert.
Des de fa més de 6 anys tinc la meva pròpia empresa de gestió de projectes i formació, i soc Architecture and Solution Integration Manager en una consultora de TU, on entre altres projectes, he estat el coordinador del projecte intern per a certificació en CMMi nivell 3 de maduresa.
Actualment la intel·ligència artificial és un àmbit de treball molt estès, en el qual falten professionals amb coneixement apropiat per a poder determinar amb criteri quin ha de ser l'enfocament per a introduir aquesta innovació, les possibilitats tecnològiques, els avantatges que s'obtenen de l'automatització i les possibilitats d'analítica avançada i aplicacions pràctiques que proporciona.
1. Introducció a la intel·ligència artificial
• Què és la intel·ligència artificial?
• Tendència actual en IA: ús compartit de casos.
• Hem après
2. Transformació Digital i intel·ligència artificial
• Com potenciar la Transformació Digital
• Visió global per al futur del treball
• Hem après
3. Robòtica i Automatització
• Robòtica
• Els perills de l'automatització
• Progrés en tecnologia d'assistència a l'usuari
• Hem après
4. Tecnologia i Innovacions associades a la IA
• Tecnologies madures: Big data
• Tecnologies disruptives de la mà de la IA
• Capacitats d'intel·ligència artificial
• Data Mining
• Machine Learning
• Hem après
5. Àmbits d'aplicació
• Sectors on s'aplica intel·ligència artificial
• Àmbits en els quals NO apliquem IA
• Hem après
6. Recomanacions
• Com introduir canvis cap a la intel·ligència artificial
• Nous mètodes de treball
• Hem après
7. Futur de la IA
• Futur a curt termini
• Futur a mitjà termini
• Futur a llarg termini
• Hem après
8. Lideratge i Gestió de projectes d'intel·ligència artificial
• Introducció al agilismo
• Metodologies Àgils
• Lideratge en un entorn àgil
• Hem après
Aquest curs t'aportarà el coneixement necessari per a comprendre les innovacions que s'estan produint en tot el relacionat amb automatització, robotització i intel·ligència artificial. I sabràs distingir casos d'aplicació d'analítica merament reactiva o descriptiva, de casos d'ús avançats amb intel·ligència artificial predictiva, prescriptiva i que et permetrà ser capaç d'aprendre i reaccionar a noves circumstàncies sobrevingudes.
L'alumnat, en finalitzar aquest curs, serà capaç d'apreciar la conveniència d'aplicar intel·ligència artificial en la seva empresa o context laboral, en funció de l'estat de maduresa del procés de transformació digital i de la capacitat actual d'automatització.
SUPERAR TOTES LES ACTIVITATS DEL CURS EN LÍNIA
