University of Valencia logo Logo Permanent Training and Educational Innovation Service (SFPIE) Logo del portal

Tècniques d'Anàlisis de Bioimatge

Target PDI
Method of impartition Online asynchronous + Online synchronous
Language Spanish
Total duration 25
Presential duration 20
Asynchronous online duration 5
Program Call 'Training and research'
Training modality Course
Academic course 2022-2023
Edition 01
Training plan year 2023
Start date of the course 28/06/2023
End date of the course 13/07/2023
Registration start date 06/03/2023
Registration end date 27/03/2023
Sessions
Session Start date and time End date and time Aula Location
1 28/06/2023 10:00 28/06/2023 14:00 Online
2 30/06/2023 10:00 30/06/2023 14:00 Online
3 04/07/2023 10:00 04/07/2023 14:00 Online
4 06/07/2023 10:00 06/07/2023 14:00 Online
5 11/07/2023 10:00 11/07/2023 14:00 Online
UV Faculty
  • Morante Redolat, Jose Manuel
  • PDI-Titular d'Universitat
  • Responsables de Gestio Academica
  • Coordinador/a Titulacio de Grau
Ver ficha
Non-UV faculty

Jose Francisco Pertusa Grau

Ha sigut Professor Titular del Departament de Biologia Cel·lular, Biologia Funcional i Antropologia Física de la Facultat de Biologia (UVEG) durant 32 anys. Professor d'Anàlisi de *Biomagen des de 1987 i participant en el desenvolupament d'eines d'anàlisis d'imatge aplicades a diversos camps de la Biologia i la Biotecnologia des de 2000

Training objectives

Aquest curs està concebut per a professionals que requerisquen en el seu treball de l'anàlisi d'imatges digitals per a l'obtenció de dades quantitatives. Encara que els continguts i habilitats que es treballen tenen una clara aplicació en els camps de la Microscòpia i la Biologia Cel·lular, es tracta d'eines perfectament traslladables a l'anàlisi d'imatges en altres àmbits dins i fora de les Biociències. L'objectiu principal del curs és aconseguir que les/us participants comprenguen la naturalesa de les imatges digitals i siguen capaces de manipular-les dissenyant fluxos d'anàlisis completes per a extraure dades quantitatives no esbiaixades. El programa intercalada sessions “teòriques” de conceptes i exemples amb hores de “pràctiques” consistents en exercicis guiats pel professorat en la pròpia sessió i treball individual asíncron. No es requereixen coneixements previs d'anàlisi digital o programació.

OBJECTIUS FORMATIUS

  • Comprendre la naturalesa i propietats de les imatges digitals.
  • Reconéixer i descriure la importància de les diferents etapes d'un diagrama de flux de treball d'anàlisi d'imatge.
  • Conéixer i aplicar diferents tècniques de realç i restauració d'imatges, incloent-hi la manipulació de l'histograma, l'aplicació de filtres matricials i les operacions aritmètiques entre imatges.
  • Distingir entre els diferents tipus de segmentació i ser capaç d'aplicar diverses tècniques incloent tant bàsiques (*Thresholding) com avançades (basades en *machine *learning) per a la classificació de píxels i la identificació automàtica d'objectes d'interés.
  • Comprendre la naturalesa i propietats de les imatges binàries, així com les operacions que poden realitzar-se sobre elles.
  • Identificar els diferents paràmetres morfomètrics i densitomètrics que es poden extraure de les imatges digitals i comprendre la seua aplicació en l'anàlisi quantitativa.
  • Entrenar a les/us estudiants en l'ús de programes d'anàlisis d'imatge de lliure distribució.
Contents
  • Unitat 1: Propietats de la imatge digital i diagrames de flux d'anàlisi.
  • Unitat 2: Operacions de realç i restauració d'imatges digitals.
  • Unitat 3: Tècniques de segmentació: classificació de píxels i identificació d'objectes d'interés.
  • Unitat 4: Operacions amb imatges binàries.
  • Unitat 5: Obtenció de mesures quantitatives: paràmetres i la seua aplicació.
Competencies to be developed

En finalitzar l'acció formativa l'alumnat podrà:

  • Comprendre l'essència del procés de digitalització d'imatges i les implicacions que té a l'hora de manipular-les i extraure dades quantitatives d'elles.
  • Reconéixer en una imatge les seues dimensions i ser capaç d'interpretar les seues metadades.
  • Dissenyar fluxos de treball complets d'anàlisi d'imatge per a l'obtenció de dades quantitatives.
  • Aplicar operacions de realç i restauració d'imatges destinades a corregir defectes en el procés de captura i/o a afavorir la posterior identificació d'objectes.
  • Segmentar imatges digitals utilitzant tècniques amb diferent nivell de complexitat per a aconseguir la identificació automàtica d'objectes/regions d'interés.
  • Manipular de manera eficient imatges binàries.
  • Extraure tot tipus de paràmetres quantitatius dels objectes d'interés identificats en forma de taula de resultats i comprendre la seua naturalesa i aplicacions.
     
Criteria and procedure for evaluation of the activity

L'aprofitament d'aquest curs requereix de l'alumnat:

  • Assistència al 85% de les sessions en línia
  • Lliurament de totes les tasques asíncrones sol·licitades dins del termini estipulat
Inscription