El objetivo de estas conferencias será proporcionar a los asistentes los elementos necesarios para empezar a trabajar con este lenguaje de programación orientado al análisis estadístico, ampliamente utilizado y desarrollado en entornos muy diversos, entre ellos la Bioinformática y la Genómica.
Descripción de seminarios durante el curso 2021-22, martes 18h-20h
- "Introducción a entornos de programación para el análisis estadístico de datos". 28 de septiembre de 2021.
- “Principales objetos en programación de R”. 19 de octubre de 2021
- “Recomendaciones para la elaboración de scripts de programación”. 2 de noviembre de 2021
- “¿Cómo abordar el procesamiento y análisis de datos ómicos desde entornos de programación orientados a objetos?”. 16 de noviembre de 2021.
- “Representación gráfica de datos y resultados en estudios ómicos”. 23 de noviembre de 2021
- “Evaluación del rendimiento en recursos de programación más frecuentes en Bioinformática y Genómica”. 14 de diciembre de 2021
- "Principales estrategias para el análisis de datos moleculares en estudios biomédicos". 21 de diciembre de 2021
CV. Francisco García García es licenciado en Ciencias y Técnicas Estadísticas y se doctoró en Biomedicina y Biotecnología en la Universidad de Valencia. Ha desarrollado su trayectoria técnica e investigadora en diferentes instituciones sanitarias y durante los últimos quince años ha formado parte del equipo del Instituto Nacional de Bioinformática (http://www.inab.org/) y de la plataforma de Bioinformática para las Enfermedades Raras (http://bier.ciberer.es/), generando nuevos métodos de análisis de enriquecimiento funcional, diseñando e implementando herramientas web para el análisis de datos ómicos y participando en numerosas actividades formativas en Bioinformática y Biología Computacional, dirigidas a profesionales y estudiantes universitarios. Actualmente dirige la Unidad de Bioinformática y Bioestadística del Centro de Investigación Príncipe Felipe (https://www.cipf.es/science/investigacion/bioinformatica-y-biologia-computacional/unidad-de-bioinformatica-y-bioestadistica?lang=es
