Soy Licenciada en Administración y Dirección de Empresas (2004) y Doctora en Finanzas Cuantitativas (2010) por la Universidad de Valencia, siendo beneficiaria de una beca de Aseval (Aviva’s Group) y una beca del Ministerio de Educación y Ciencia.

Formo parte del Departamento de Economía Financiera y Actuarial de la Universidad de Valencia desde 2011, primero como Ayudante Doctora y posteriormente como Profesora Contratada Doctora. Previamente, fui docente e investigadora en el Departamento de Análisis Económico y Finanzas de la Universidad de Castilla La Mancha.  Certifico experiencia docente universitaria de más de 1.700 horas impartidas y dos quinquenios de docencia reconocidos. La actividad docente desarrollada se ha centrado en materias relacionadas con los Mercados de Renta Fija, Gestión de Carteras, Matemática Financiera y Riesgo de Crédito.

He participado en diversos proyectos de investigación de naturaleza competitiva en el ámbito de las finanzas cuantitativas y he sido investigadora principal en un proyecto de la Universidad de Valencia (2013) y de la Fundación Ramón Areces (2014-2016). He realizado dos estancias de investigación en Cass Business School (City University London) y he recibido el Premio Tesis Doctorales (2010) del Consejo Económico y Social de la Comunidad Valenciana. He sido ponente en más de 35 congresos nacionales e internacionales y he asistido a más de 25 cursos relacionados con la investigación y la docencia. Cuento con un sexenio de investigación y acreditación a Titular de Universidad reconocidos por la ANECA.

Respecto a la innovación educativa, he participado en 3 proyectos de innovación docente como miembro del equipo y ha presentado 8 ponencias relacionadas con potenciales mejoras en el área docente. Así mismo, he participado como comité organizador en dos jornadas de innovación educativa en la Facultad de Economía de la Universidad de Valencia.

He organizado el 15th INFINITI Conference on International Finance en la Facultad de Economía de la Universidad de Valencia en 2017, he sido miembro del comité académico de la Cátedra en Finanzas Internacionales del Banco Santander desde 2014 a 2018 y soy desde 2020 editora asociada de la revista Finance Research Letters.

Las líneas de investigación llevadas a cabo se enmarcan en el área de la economía financiera. Más concretamente, se relacionan con la parte más cuantitativa y técnica de las finanzas como son el riesgo de interés, econometría financiera, mercados financieros y así como el estudio del contagio y transmisión del riesgo de crédito a través del mercado de los credit default swaps. He publicado en revistas de reconocido prestigio como Spanish Journal of Finance and Accounting, Spanish Review of Financial Economics, Finance Research Letters, Journal of Empirical Finance, Emerging Markets Review, International Review of Financial Analysis, International Review of Economics and Finance and Mathematics.

Oliva, 1979. Profesor contratado doctor del Departamento de Economía Financiera de la Universitat de València. Licenciado en Ciencias Actuariales y Financieras (Premio Extraordinario) y en Administración y Dirección de Empresas. Doctorado en Finanzas Cuantitativas (menciones de Tesis Europea y de Cum Laude). Ha estado de estancia de investigación como estudiante de Doctorado en la Universidad de Karlsruhe (Alemania) y como profesor visitante en la Universidad de Stony Brook (USA). Su investigación se ha centrado en los mercados de futuros, las anomalías de mercado, las estrategias de inversión y los eventos de mercado en el mercado bursátil. En la actualidad es coordinador de cuarto del Grado en Finanzas y Contabilidad y Coordinador del Colectivo de Inversiones Financieras de la Facultad de Economía (CIFFE).

Graduado en Administración y Dirección de Empresas, máster en Big Data y Business Intelligence y doctor en Economía Industrial por la Universidad de Valencia. En su tesis doctoral se centró en la generación de herramientas y procedimientos para construir conjuntos de datos de calidad. Ha participado en diversos proyectos de investigación relacionados con la generación de datos de calidad y la propuesta de indicadores socioeconómicos. Algunos ejemplos son: “Comprender el comportamiento individual en un contexto dinámico: Información, Cultura e Instituciones” (PID2021-128228NB-I00IP), financiado por el Ministerio de Economía e Innovación o “Información, contexto, características y preferencias: mediadores del cambio económico y social. Crear instituciones eficaces y sociedades comprometidas” (AICO/2021/257), financiado por la Consellería de Innovación, Universidades, Ciencia y Sociedad Digital de la Generalitat Valenciana. Como miembro del Grupo de Investigación en Procesos Electorales y Opinión Pública (GIPEyOP) ha participado en la elaboración de SEA Database, la más completa base de datos sobre resultados electorales en España. Como director del Grupo de Investigación Economía de Defensa, Ciberseguridad y Protección de la UV, ha sido el Investigador Principal del proyecto “Un año de guerra en Ucrania: valoración de los españoles del conflicto y su implicación en la seguridad y la economía”, financiado por el Centro de Investigaciones Sociológicas (CIS). Ha participado en varios contratos y convenios de transferencia, entre los que destaca el servicio de identificación y análisis de indicadores para el seguimiento de la economía de la Comunitat Valenciana o el desarrollo de un sistema de indicadores funcionales destinado a recoger, analizar y transmitir información sobre la dinámica de la cultura a escala local.

Graduado en Matemáticas por la Universitat de València. Máster en Ciencias Actuariales y Financieras por la Universitat de València. Doctor en Empresa por la Universitat de Barcelona. Actualmente ejerce como profesor en la Universitat de València en el área de Economía Aplicada y como consultor tecnológico para la transformación de la industria 4.0, optimización de la producción en fábricas con Big Data y mejora del servicio al cliente. Actuario colegiado con más de 3 años de experiencia en el entrenamiento y la implementación de modelos de Machine Learning a gran escala en aseguradoras multinacionales para una tarificación del cliente más precisa. Entre sus publicaciones se encuentran metodologías basadas en Machine Learning para comparar años con baja movilidad de la población (como por ejemplo el 2020 por la Covid-19), en aras de tarificar más precisamente a los asegurados. También tiene publicaciones aplicando y mejorando algoritmos de Regresión Cuantílica para predecir grandes riesgos en datos telemáticos y en la valoración de activos financieros con el objetivo de detectar potenciales pérdidas en carteras. Finalmente, estudia interconexión de los mercados financieros para estimar el impacto de sucesos anómalos como guerras y crisis financieras en otros países.

Intereses: Modelización Predictiva, Seguros de Automóviles, Evaluación de Riesgos, Finanzas Internacionales, Asignación de Activos