Se busca una persona investigadora no doctor/a para incorporarse al proyecto «Hacia un Gemelo Digital para el Análisis Físico y Socioeconómico de los Sistemas Costeros: Caracterización humana»

El Departamento de Geografía, grupo Image and Signal Processing – ISP, isp.uv.es <http://isp.uv.es/>), busca una persona investigadora no doctor/a para incorporarse al proyecto «Hacia un Gemelo Digital para el Análisis Físico y Socioeconómico de los Sistemas Costeros: Caracterización humana», financiado por la Agencia Estatal de Investigación (AEI) del Ministerio de Ciencia, Innovación y Universidades, bajo la dirección de Ana Belén Ruescas Orient.

Descripción del proyecto:

El proyecto tiene como objetivo evaluar y cuantificar la exposición y la vulnerabilidad de las zonas costeras urbanizadas mediante técnicas de inteligencia artificial (IA), integrando datos geoespaciales, datos de teledetección e indicadores socioeconómicos. Se desarrollarán metodologías innovadoras de IA capaces de cuantificar riesgos climáticos y ambientales incorporando un componente espacio-temporal (intra-diario, intra-semanal y estacional) en distintas áreas costeras de España, y se analizará su escalabilidad y aplicabilidad a otras regiones.

Para ello, se emplearán técnicas de aprendizaje automático orientadas a mejorar la transparencia e interpretabilidad de los modelos. Asimismo, el proyecto contempla el desarrollo de un flujo de trabajo reproducible y estandarizado para la integración, homogeneización, pre-procesamiento y análisis de datos geoespaciales, destinado al entrenamiento de modelos en un entorno computacional basado en Python.

El trabajo desarrollado formará parte de la tesis doctoral que llevará a cabo la persona contratada durante la ejecución del proyecto (3 años), con el compromiso de matricularse en un programa de doctorado de la Universidad de Valencia.

Funciones y tareas a desarrollar:

• Descarga y tratamiento de bases datos geoespaciales, imágenes satelitales, censos, datos de movilidad, etc.
• Crear un flujo de trabajo reproducible para el pre-procesamiento de datos, entrenamiento de modelos y generación de mapas con Python/R, QGIS/ArcGIS y librerías especializadas.
• Desarrollar modelos de aprendizaje automático para producir mapas de distribución de la población espacio-temporales.
• Desarrollar indicadores de vulnerabilidad socioeconómica.
• Evaluar y cuantificar la exposición y vulnerabilidad frente a riesgos climáticos y ambientales en zonas costeras.
• Redacción de artículos científicos y presentación de resultados en congresos nacionales e internacionales.
• Participar en reuniones del proyecto y presentar avances de la investigación.

Requisitos:

• Titulación de grado en alguna de las siguientes áreas: ciencias ambientales, geografía, geomática, teledetección, ingeniería informática, ciencias de datos, inteligencia artificial, ingeniería electrónica, telecomunicaciones o física.

Méritos preferentes:

• Titulación de máster en alguna de las siguientes áreas: ciencias ambientales, geografía, geomática, teledetección, ingeniería informática, ciencias de datos, inteligencia artificial o afines.
• Conocimiento avanzado en estadística, aprendizaje automático, teledetección, sistemas de información geográfica y bases de datos.
• Conocimiento intermedio en programación en Python, PyTorch, R, y GEE.
• Experiencia en procesado de datos geoespaciales, teledetección y socioeconómicos.
• Experiencia en entrenamiento y validación de modelos estadísticos.
• Experiencia en proyectos relacionados con el análisis de riesgo, estudios costeros o geografía urbana.
• Experiencia laboral o en prácticas en proyectos de investigación.
• Experiencia laboral o en prácticas como analista de datos.
• Dominio fluido de español e inglés, tanto oral como escrito (nivel C1 o equivalente).

Detalles de la oferta:

Contrato de Personal Investigador No Doctor de la Universidad de Valencia sobre métodos de aprendizaje automático en el análisis cuantitativo de exposición y vulnerabilidad de zonas costeras.

• Comienzo: inicio de 2026 (Febrero-Marzo)
• Duración: contrato 1 año (prorrogable).
• Contrato: salario y condiciones estándar del contrato de Personal Investigador No Doctor (PIND) de la Universidad de Valencia de (retribución bruta mensual de 1.651,13 euros en 12 pagas más seguridad social y cobertura sanitaria).
• Localización: Laboratorio de Procesado de Imágenes (IPL) en el Parc Científic de la Universitat de Valencia, Valencia, España.

Contacto

Las personas interesadas pueden enviar un correo electrónico con una breve carta de motivación y su CV a Ana.B.Ruescas@uv.es