La Dra. Julia Amorós López obtuvo el título de Ingeniera Técnica en Telecomunicaciones, así como los títulos de Máster y Doctorado en Ingeniería Electrónica por la Universidad de Valencia en 2000, 2002 y 2012, respectivamente. Desde 2003, forma parte del Departamento de Ingeniería Electrónica de la Universidad de Valencia, donde actualmente es profesora Titular. Imparte asignaturas de automatización industrial, análisis de series temporales, procesamiento de imágenes, aprendizaje automático, aprendizaje profundo, y clasificación y detección de cambios en datos de teledetección. Es también investigadora en el Laboratorio de Procesamiento de Imágenes de la Universidad de Valencia, formado por un equipo multidisciplinar de físicos, matemáticos e ingenieros. Su trabajo está principalmente relacionado con el reconocimiento de patrones y el aprendizaje automático aplicado a imágenes multiespectrales de teledetección. En concreto, su tesis doctoral se centró en la fusión de imágenes, desarrollando métodos para mejorar la resolución espacial aplicando técnicas de fusión multitemporal de imágenes y detección de cambios con resoluciones espacio-temporales mejoradas.

Además, ha participado en el desarrollo de la base de datos Cal/Val de la ESA y en diversas campañas de campo (SPARC, SEN2FLEX, CEFLES2), ayudando a organizar y gestionar diferentes tipos de mediciones de parámetros de vegetación a partir de datos in situ, aéreos y satelitales. Su investigación en aprendizaje automático y reconocimiento de patrones también se ha llevado a cabo en el marco de varios proyectos nacionales e internacionales. Ha estado involucrada en varios proyectos nacionales de transferencia (Agencia Cartográfica Valenciana - ICV; Instituto Geográfico Nacional - IGN), y en numerosos proyectos internacionales financiados por la Agencia Espacial Europea (ESA), la Organización Europea para la Explotación de Satélites Meteorológicos (EUMETSAT) y la Unión Europea (proyecto Sentinels Synergy Framework SenSyF del programa FP7-Space).

Ha desarrollado principalmente algoritmos en aplicaciones de clasificación, detección de cambios y fusión de imágenes utilizando diferentes sensores ópticos para la observación de la Tierra, incluidos datos aéreos y satelitales (Proba/CHRIS, Landsat, SPOT, MERIS, MODIS, Sentinel-2, entre otros). También ha participado en el desarrollo de algoritmos para la eliminación de nubes en el marco de proyectos de la ESA y en el análisis multitemporal para el monitoreo de cultivos. Actualmente, su investigación está centrada en la obtención de parámetros biofísicos y propiedades de la vegetación utilizando datos satelitales, fusión de imágenes multitemporales y detección de cambios. También trabaja con el Departamento de Geografía e Historia de la UV en la estimación de parámetros del agua en océanos utilizando imágenes hiperespectrales de teledetección, así como también en la clasificación de los diferentes tipos ópticos de agua (OWT) mediante imágenes de Sentinel-3, UAVs y mediciones in-situ.

La Dra. J. Amorós López tiene un índice h de Hirsch h=21 según Google Scholar.

Responsable del Grupo de Teledetección Ambiental (UV-ERS) de la Universitat de València (www.uv.es/uvers), cuyas líneas de investigacion principales estánvinculadas con el estudio de la vegetación mediante Teledetección (desarrollo de algoritmos para su detección y cuantificación). Con mis últimos proyectos nacionales (ÁRTEMIS, RESET CLIMATE, ESCENARIOS y ECCE EO) hemos iniciado el estudio de flujos de carbono a partir de imágenes de satélite. A lo largo de mi trayectoria he dirigido 5 Tesis Doctorales y numerosos Trabajos de investigación (12 créditos), Trabajos fin de máster (12 créditos) y TFGs.

Prof. Dr. Luis Gómez-Chova is Full Professor at the Department of Electronics Engineering, University of Valencia, Spain, and Senior Researcher with the Image and Signal Processing Group at the Imaging Processing Laboratory (IPL). He received the B.Sc. (with first-class honors), M.Sc., and Ph.D. (summa cum laude) degrees in electronic engineering from the University of Valencia, Spain, in 2000, 2002 and 2008, respectively. He was the recipient of the National Award for Electronic Engineering by the Spanish Ministry of Education. He has completed different doctoral and postdoctoral stays at prestigious research centers (ESA, DLR, DTU).

He is a senior researcher of the Image and Signal Processing (ISP, isp.uv.es) group at the Image Processing Laboratory (IPL), where his research focuses on machine learning and image processing, particularly in the application domains of remote sensing data analysis and multispectral image processing. He conducts and supervises research on these topics within the framework of many national and international projects. He has been involved in many national projects with public funds, many international projects funded by the European Space Agency (ESA), and by the EU. In particular, he has leaded the development of the cloud detection algorithms for PROBA/CHRIS, ENVISAT MERIS & AATSR, Proba-V, SPOT-VGT, Landsat-8/9, and Sentinel-2, instruments in the frame of several projects. He was the recipient of the Google Earth Engine Award 2015, which was used to fund the 'Cloud detection in the Cloud' project. He is member of the ESA Proba-V Quality Working Group and he has developed the operational cloud detection algorithms implemented in the SPOT-VGT archive reprocessing and Proba-V ground segment.

He is the author (or coauthor) of more than 75 international journal papers (JCR), more than 160 international conference papers, and several international book chapters. He holds a Hirsch's h index h=50 (Google Scholar). He is referee of many international journals and conferences such as IEEE Trans. on Geoscience and Remote Sensing, International Journal of Remote Sensing, Pattern Analysis & Applications, Computers & Geo-sciences, etc.

Visit http://www.uv.es/chovago and http://isp.uv.es for more information.

Licenciada en Física por la Universitat de València (1994-1999), obtuvo el Título de Doctora en Física en Julio de 2006 por la Universitat de València (UV). Desde el año 2000 hasta la fecha ha realizado tareas docentes y de investigación en el Dpto. de Física de la Tierra y Termodinámica de la UV, a excepción del periodo Junio 2001-Junio 2002 en el que realizó una estancia de 1 año en el centro de la Comisión Europea Joint Research Centre (JRC) en Ispra (Italia), particularmente en la unidad de Incendios Forestales. La participación de forma continuada en la Unidad de Investigación en Teledetección (UIT) (actualmente Environmental Remote Sensing Group of the University of Valencia UV-ERS) y en el departamento la ha llevado a cabo como Becaria de Investigación (2000-2004), Investigadora desde el año 2004 y profesora asociada en la Facultad de Física y la Facultad de Economía durante varios cursos. Ha sido profesora ayudante doctor del departamento de Física de la Tierra y Termodinámica en la Facultad de Física en la Universitat de València durante el periodo 2021-2025 y actualmente es profesora titular del mismo departamento. Además, pertenece al equipo promotor de la empresa spin-off EOLAB, SL (https://eolab.es/) desde 2007.

Las principales áreas de su investigación se han centrado en la estimación y validación de productos biofísicos (fAPAR, LAI y FVC) a partir de imágenes de satélite, el desarrollo de metodologías para detectar cambios en la vegetación combinando series temporales satelitales largas con las técnicas de wavelets y embeddings, más recientemente, el desarrollo de productos de flujo de carbono derivados de satélites de baja resolución espacial. He participado en iniciativas europeas operativas para monitorizar la superficie terrestre dentro del proyecto LSA SAF (EUMETSAT) y diferentes proyectos españoles, como ÁRTEMIS (CGL2008-00381 / CLI), RESET CLIMATE (CGL2012-35831), ESCENARIOS (CGL2016-75239-R) y ECCE EO ((PID2020-118036RB-I00)), todos ellos dirigidos a la monitorización de flujos de carbono en España.