Se busca un investigador postdoctoral con experiencia en teledetección de vegetación, para dar soporte y liderar actividades de investigación en el marco de diferentes proyectos financiados por el Plan Estatal de investigación y la Agencia Espacial Europea (ESA)(https://urldefense.com/v3/__http://agraria.tech/__;!!D9dNQwwGXtA!S22lfufc20GxIz_W9tqLpTC27czLefvwEgxdSlUqroNhauzpeq-sHSsKc4hetB-ubG1AbXoK0A$)

La investigación se centrará en el estudio de los impactos de estresores abióticos en variables biofísicas de cultivos como: contenido en pigmentos, Leaf Area Index (LAI), Fraction of Absorbed Photosynthetic Active Radiation (FAPAR) and Canopy Chlorophyll Content (CCI); a partir de nuevos sensores hiperespectrales de teledetección satelital y próxima.

El investigador tendrá acceso a un laboratorio de espectroscopía equipado con espectrorradiómetro, medidores LAI, cámaras hiperespectrales Headwall (400-2500 nm) y térmicas y drones. Trabajará dentro de un equipo más amplio junto con investigadores predoctorales y técnicos.

Las tareas específicas implican:

• Organizar y llevar a cabo campañas de campo para recogida de muestras en cultivos y suelos
• Adquisición de imágenes hiperespectrales con drones
• Procesado de imágenes hiperespectrales y térmicas de cámaras Headwall, PRISMA, EnMAP.
• Modelado de variables biofísicas de suelos y vegetación usando modelos de inversión de transferencia radiativa (RTM) e inteligencia artificial (machine learning; ML).

Requisitos:

• Estudios de licenciatura o grado en Geografía, ciencias ambientales, biología, física o agronomía. Doctorado en ciencias de la tierra, teledetección, o agricultura.
• Se requieren competencias en teledetección y análisis de imagen, con experiencia en el modelado de variables biofísicas a partir de teledetección, RTM y ML. Se espera un buen nivel de programación en R y/o Python.

La fecha de incorporación es el 1 de abril de 2023. Retribuciones brutas anuales 24.505,32 euros (cuotas patronales aparte). Prorrogable hasta 31 de diciembre de 2024, con posibilidad de prórrogas adicionales.

Los interesados pueden dirigir sus consultas al IP de los proyectos Prof. Víctor Rodríguez-Galiano (vrodriguez8@us.es)