En el próximo seminario se discutirán brevemente las ventajas y desventajas de la modelización numérica y el uso de la inteligencia artificial en el pronóstico del tiempo. Se compararán ambos métodos, así como las potencialidades de su combinación para pronosticar el tiempo de forma más efectiva. Además, se hará una breve descripción del Sistema de Pronóstico Inmediato (SisPI), operativo en el Instituto de Meteorología de Cuba (INSMET), resaltando sus logros y limitaciones. Se discutirán a continuación algunos trabajos realizados en Cuba para pronosticar distintas variables meteorológicas usando programas de inteligencia artificial. Por último, se presentarán un grupo de investigaciones orientadas al pronóstico del tiempo usando redes neuronales en grafos, y se analizarán las perspectivas de la unión de este método con la modelización numérica.

Impartido por: 

• Maibys Sierra Lorenzo, Investigadora Auxiliar y Jefa del Grupo de Modelización Numérica del tiempo en el Instituto de Meteorología de Cuba (INSMET) y Profesora Auxiliar del Instituto Superior de Ciencias y Tecnologías Aplicadas (InSTEC)
• Alfo José Batista Leyva, Profesor Titular del InSTEC y Profesor Emérito de la Universidad de la Habana.

Fecha: Jueves, 29 de enero, a las 11:00 h.

Lugar: Sala de Protección Vegetal del Instituto Valenciano de Investigaciones Agrarias (IVIA).

Carretera CV-315, km 10,7 - Moncada, Valencia.

Comunicación del CIDE