En el pròxim seminari es discutiran breument els avantatges i desavantatges de la modelització numèrica i l'ús de la intel·ligència artificial en el pronòstic del temps. Es compararan els dos mètodes, així com les potencialitats de la seua combinació per a pronosticar el temps de forma més efectiva. A més, es farà una breu descripció del Sistema de Pronòstic Immediat (SisPI), operatiu en l'Institut de Meteorologia de Cuba (INSMET), ressaltant els seus assoliments i limitacions. Es discutiran a continuació alguns treballs realitzats a Cuba per a pronosticar diferents variables meteorològiques usant programes d'intel·ligència artificial. Finalment, es presentaran un grup d'investigacions orientades al pronòstic del temps usant xarxes neuronals en grafs, i s'analitzaran les perspectives de la unió d'este mètode amb la modelització numèrica.

Impartit per:

- Maibys Sierra Lorenzo, Investigadora Auxiliar i Cap del Grup de Modelització Numèrica del temps en l'Institut de Meteorologia de Cuba (INSMET) i Professora Auxiliar de l'Institut Superior de Ciències i Tecnologies Aplicades (InSTEC)

- Alfo José Batista Leyva, Professor Titular del InSTEC i Professor Emèrit de la Universitat de l'Havana.

Data: Dimecres, 21 de gener, a les 11.00 h.

Lloc: Sala de Protecció Vegetal de l'Institut d'Investigacions Agràries (IVIA).

Carretera CV-315, km 10,7 - Moncada, València.

Comunicació del CIDE