[Biografía, versión en castellano] Doctor en Economía. Docente de la Unidad Docente de Estadistica desde principios de 1988 . Coordinador de contenedor estadístico. hipermedia  CEACES 

Joaquín Díaz Boils es Doctor en Álgebra y profesor del Departamento de Economía Aplicada de la Universidad de Valencia desde 2022. Ha realizado investigaciones en campos diversos: Teoría de Categorías, Teoría de la Computabilidad, Matemática Aplicada, Didáctica de las Matemáticas, Topología y recientemente en Estadística. Sus trabajos han sido publicados entre otras en las revistas:  Electronic Notes in Theoretical Computer Science,  Journal of Logic and Computation,  Journal of The Electrochemical Society, Neuroscience & Biobehavioral Reviews, Communications in Algebra, Suma y Phenomenology and the Cognitive Sciences. 

Ha impartido clase en la UJI, en la Pontificia Universidad Católica del Ecuador, en la UNED y actualmente también en la UOC y ha realizado estancias de investigación en la University of Calgary, en la Università di Genova, en la Ohio University y en la Universitat Pompeu Fabra.

En la actualidad su campo de investigación es la aplicación de la Topología Algebraica a la Economía.

He holds a PhD and MSc in Telecommunications Engineering from the Universitat Politècnica de València, an MSc in Mathematics from the Universitat de València (Faculty of Mathematics), and an Executive MBA from Accenture (USA). His interdisciplinary background combines quantitative methods, artificial intelligence, data analytics, applied mathematics, telecommunications engineering and business strategy.

Before joining Universitat de València, he developed his professional career at Accenture, where he worked in the High Performance Department and later as Strategy Manager within the Processes & Strategy Division, leading initiatives in business transformation, data analytics, digital innovation and process optimisation for large international organisations. He subsequently held positions as Innovation Consulting Manager at Stratesys and Head of Research, Innovation & Development at CIT Group and its associated start-ups.

Throughout his career, he has coordinated and participated in numerous European R&D projects, including INTEROP, SMARTV2G, MOBINCITY, FISPACE (FIWARE ecosystem), AAL (Ambient Assisted Living Joint Programme), iCareCoops and ELIAI, resulting in the CAPPD patent for intelligent decision-support systems. He currently leads the Quantum & AI Value Analytics (QAVA) Research Group at Universitat de València, where research focuses on artificial intelligence, advanced analytics, quantum technologies, algorithmic economics and quantitative methods for business, marketing and decision-making.

He is also a researcher in EconCulT (Research in Cultural Economics), investigating the socio-economic impact of artificial intelligence on creative and cultural industries, labour markets, professional skills and digital transformation. He currently participates in the Horizon Europe projects AI-SECRETT (Grant Agreement No. 101226207) and AISHA (Grant Agreement No. 101217114), both addressing AI skills, innovation ecosystems and the Triple Transition.

His research lies at the intersection of applied mathematics, artificial intelligence, machine learning, advanced statistical methods, data science, ecological inference, e-voting systems, smart mobility, economic resilience, forecasting models, quantitative marketing, algorithmic economics and quantum-inspired analytics for decision-making. His recent work also addresses the socio-economic impact of extreme climate events through mobility analytics, predictive modelling and economic recovery assessment.

He has published in leading international peer-reviewed journals and actively participates in competitive national and European research projects, technology transfer initiatives and international scientific conferences. He has also served as Expert Member of the European Commission (EC ID EX2013D133553) and member of the Advisory Board of the Information Society Research Lab (ISRLab).

Josep Lledó es doctor en Estadística y Optimización por la Universitat de València (premio extraordinario) y Licenciado en Ciencias Actuariales y Financieras (prermio extraordinario). Antes de incorporarse al ámbito universitario a tiempo completo, trabajó como actuario de vida y no vida en distintas compañías aseguradoras españolas y ejerció como profesor en la Universidad Carlos III y la Universidad de Alcalá. Actualmente es Profesor Titular en el Departamento de Economía Aplicada, en el área de Métodos Cuantitativos para la Economía y la Empresa y Director del Observatorio de Biometría Actuarial del Centro de Investigación Actuarial Español (CIAE). Su actividad investigadora se centra en el estudio de indicadores demográficos, con especial atención al análisis de la mortalidad y sus implicaciones para el sector asegurador y políticas públicas. Ha publicado en revistas internacionales de reconocido reconocimiento, entre ellas Journal of the Royal Statistical Society, Financial Innovation, European Journal of Population, Insurance: Mathematics and Economics, Scandinavian Actuarial Journal, ASTIN Bulletin, Scientific Data, Demographic Research, Population Studies, Economics Letters y PLOS ONE. También ha colaborado con compañías aseguradoras y administraciones públicas en actividades de transferencia de conocimiento y ha contribuido al desarrollo metodológico en medición de la mortalidad y desigualdades demográficas.

Graduado en Administración y Dirección de Empresas, máster en Big Data y Business Intelligence y doctor en Economía Industrial por la Universidad de Valencia. En su tesis doctoral, por la que obtuvo Premio Extraordinario de Doctorado, se centró en la generación de herramientas y procedimientos para construir conjuntos de datos de calidad. Ha participado en diversos proyectos de investigación relacionados con la generación de datos de calidad y la propuesta de indicadores socioeconómicos. Algunos ejemplos son: “Comprender el comportamiento individual en un contexto dinámico: Información, Cultura e Instituciones” (PID2021-128228NB-I00IP), financiado por el Ministerio de Economía e Innovación o “Información, contexto, características y preferencias: mediadores del cambio económico y social. Crear instituciones eficaces y sociedades comprometidas” (AICO/2021/257), financiado por la Consellería de Innovación, Universidades, Ciencia y Sociedad Digital de la Generalitat Valenciana. Como miembro del Grupo de Investigación en Procesos Electorales y Opinión Pública (GIPEyOP) ha participado en la elaboración de SEA Database, la más completa base de datos sobre resultados electorales en España. Como director del Grupo de Investigación Economía de Defensa, Ciberseguridad y Protección de la UV, ha sido el Investigador Principal del proyecto “Un año de guerra en Ucrania: valoración de los españoles del conflicto y su implicación en la seguridad y la economía”, financiado por el Centro de Investigaciones Sociológicas (CIS). Ha participado en varios contratos y convenios de transferencia, entre los que destaca el servicio de identificación y análisis de indicadores para el seguimiento de la economía de la Comunitat Valenciana o el desarrollo de un sistema de indicadores funcionales destinado a recoger, analizar y transmitir información sobre la dinámica de la cultura a escala local.

Graduado en Matemáticas por la Universitat de València. Máster en Ciencias Actuariales y Financieras por la Universitat de València. Doctor en Empresa por la Universitat de Barcelona. Actualmente ejerce como profesor en la Universitat de València en el área de Economía Aplicada y como consultor tecnológico para la transformación de la industria 4.0, optimización de la producción en fábricas con Big Data y mejora del servicio al cliente. Actuario colegiado con más de 3 años de experiencia en el entrenamiento y la implementación de modelos de Machine Learning a gran escala en aseguradoras multinacionales para una tarificación del cliente más precisa. Entre sus publicaciones se encuentran metodologías basadas en Machine Learning para comparar años con baja movilidad de la población (como por ejemplo el 2020 por la Covid-19), en aras de tarificar más precisamente a los asegurados. También tiene publicaciones aplicando y mejorando algoritmos de Regresión Cuantílica para predecir grandes riesgos en datos telemáticos y en la valoración de activos financieros con el objetivo de detectar potenciales pérdidas en carteras. Finalmente, estudia interconexión de los mercados financieros para estimar el impacto de sucesos anómalos como guerras y crisis financieras en otros países.

Intereses: Modelización Predictiva, Seguros de Automóviles, Evaluación de Riesgos, Finanzas Internacionales, Asignación de Activos