Joaquín Díaz Boïls és Doctor en Àlgebra i professor del Departament d'Economia Aplicada de la Universitat de València des de 2022. Ha realitzat investigacions en camps diversos: Teoria de Categories, Teoria de la Computabilitat, Matemàtica Aplicada, Didàctica de les Matemàtiques, Topologia i recentment en Estadística. Els seus treballs han sigut publicats entre altres en les revistes: Electronic Notes in Theoretical Computer Science, Journal of Logic and Computation, Journal of The Electrochemical Society, Neuroscience & Biobehavioral Reviews, Communications in Algebra, Suma i Phenomenology and the Cognitive Sciences. 

Ha impartit classe en l'UJI, en la Pontifícia Universitat Catòlica de l'Equador, en la UNED i actualment també en la UOC i ha realitzat estades d'investigació en la University of Calgary, en la Università di Genova, a l'Ohio University i a la Universitat Pompeu Fabra.

En l'actualitat el seu camp d'investigació és l'aplicació de la Topologia Algebraica a l'Economia.

PhD from Universitat Politècnica de València, with Bachelor of Science Degree & MSc in Mathematics (Universitat de València, Faculty of Mathematics), upper degree in Telecommunications Engineering - MSc (Universitat Politècnica de València) and Enterprise MBA (Accenture, USA). He has received national and international awards such as Winner of the Mathematical Olympiads or Best National STEM Project (ebusiness area); and management awards of different projects in the field of R&D from different universities in Spain. Concerning to his career, notably their occupation into High Performance Department in Accenture, highlighting his final position in management of Processes & Strategy Department in the company, where he achieved and held the chair of eBusiness Area. Since then, he coordinated and participated in a wide range of EU funded research projects like INTEROP (interoperability networks), SMARTV2G (Smart Grids), MOBINCITY (smart mobility, IA integrated), FISPACE (into FIWARE group), AAL (Ambient Assisted Living Joint Programme) iCareCoops (Fostering Care Cooperatives in Europe by building an Innovative Platform with AAL-Driven Services) and ELIAI (Elderly Living Independently Ambient Intelligence), having a patent (CAPPD) on it. In addition to this, he held the position as Innovation Consulting Manager in Stratesys and head of the Research, Innovation & Development Area for CIT Group & associated startups,  Expert Member of European Commission (EC - Id EX2013D133553) and member of the Advisory Board of ISRLab - Information society Research Lab. He has been professor on MBA in University Jaume I of Castellón, lecturer in many Master's like MDE in University of Zaragoza, coordinator of eLearning platform for Universitat de València and IVEX and Quality & Process Manager for R&D Valencia Hospital, among many other interesting experiences in his career.

[Biografia, versió en valencià]

Graduat en Administració i Direcció d'Empreses, màster de Big Data i Business Intelligence i doctor en Economia Industrial per la Universitat de València. A la seva tesi doctoral, per la qual va obtindre el Premi Extraordinari de Doctorat, es va centrar en la generació d'eines i procediments per construir conjunts de dades de qualitat. Ha participat en diversos projectes de recerca relacionats amb la generació de dades de qualitat i la proposta d'indicadors socioeconòmics. Alguns exemples són: “Comprendre el comportament individual en un context dinàmic: Informació, Cultura i Institucions” (PID2021-128228NB-I00IP), finançat pel Ministeri d'Economia i Innovació o “Informació, context, característiques i preferències: mediadors del canvi econòmic i social. Crear institucions eficaces i societats compromeses” (AICO/2021/257), finançat per la Conselleria d'Innovació, Universitats, Ciència i Societat Digital de la Generalitat Valenciana. Com a membre del Grup de Recerca en Processos Electorals i Opinió Pública (GIPEyOP) ha participat en l'elaboració de SEA Database, la base de dades més completa sobre resultats electorals a Espanya. Com a director del Grup de Recerca Economia de Defensa, Ciberseguretat i Protecció de la UV, ha estat l'investigador principal del projecte “Un any de guerra a Ucraïna: valoració dels espanyols del conflicte i la seva implicació en la seguretat i l'economia”, finançat pel Centre d'Investigacions Sociològiques (CIS). Ha participat en diversos contractes i convenis de transferència, entre els quals destaca el servei d'identificació i anàlisi d'indicadors per al seguiment de l'economia de la Comunitat Valenciana o el desenvolupament d'un sistema d'indicadors funcionals destinat a recollir, analitzar i transmetre informació sobre la dinàmica de la cultura a escala local.

Graduat en Matemàtiques per la Universitat de València. Màster en Ciències Actuarials i Financeres per la Universitat de València. Doctor en Empresa per la Universitat de Barcelona. Actualment exerceix com a professor a la Universitat de València en l’àrea d’Economia Aplicada i com a consultor tecnològic per a la transformació de la industria 4.0, optimització de la producció a fàbriques amb Big Data i millora del servei al client. Actuari col·legiat amb més de 3 anys d’experiència amb entrenament i implementació de models de Machine Learning a gran escala a asseguradores multinacionals per a una tarificació del client més precisa. Entre les seues publicacions es troben metodologies basades en Machine Learning per a comparar anys amb baixa mobilitat de la població (com per exemple el 2020 per la Covid-19), amb l'objectiu de tarificar més precisament als assegurats. També té publicacions aplicant i millorant algoritmes de Regressió Quantílica per a predir grans riscos en dades telemàtiques i en la valoració d'actius financers amb l'objectiu de detectar pèrdues potencials en carteres. Finalment, estudia la interconnexió dels mercats financers per a estimar l'impacte de successos anòmals com guerres i crisis financeres en altres països.

Interesos: Modelització Predictiva, Assegurances d'Automòbils, Avaluació de Riscos, Finances Internacionals, Assignació d'Actius