University of Valencia logo Logo Permanent Training and Educational Innovation Service (SFPIE) Logo del portal

Com obtindre dades de les xarxes socials per a la seua anàlisi i investigació

Target PDI
Method of impartition Presential
Language Spanish
Total duration 8
Presential duration 8
Program Call 'Training and research'
Training modality Course
Academic course 2024-2025
Edition 01
Training plan year 2024
Start date of the course 08/05/2024
End date of the course 09/05/2024
Registration start date 25/03/2024
Registration end date 12/04/2024
Sessions
Session Start date and time End date and time Aula Location
1 08/05/2024 09:30 08/05/2024 13:30 Aula PB SFPIE Lifelong Learning and Educational Innovation Service (SFPIE)
2 09/05/2024 09:30 09/05/2024 13:30 Aula PB SFPIE Lifelong Learning and Educational Innovation Service (SFPIE)
Non-UV faculty

Mariluz Congosto Martínez

Doctora en Telemàtica per la UC3M i professora honorífica del Departament de Telemàtica de la UC3M 

Especialitzada en anàlisi de dades socials, propagació i caracterització d'usuaris.
 

Training objectives

Les xarxes socials formen part de les nostres vides, ens ajuden a mantindre-us en contacte amb els nostres afins, ens mantenen informats en temps real i ens permeten opinar i debatre les nostres idees. Els rastres digitals que anem deixant entre tots són una valuosa font d'informació per a la investigació social. 
Són una font massiva d'informació, inabordable si no és amb l'ajuda d'eines. Encara que les anàlisis siguen qualitatives, el procés de recol·lecció d'informació requerix de mètodes automatitzats que estalvien temps i eviten tasques tedioses.
La relació és un atribut de les dades de xarxes socials. En les xarxes no s'està de forma aïllada, s'interactua de diferents maneres, difonent o contestant missatges d'uns altres. L'estudi d'estes relacions pot aportar llum en les investigacions. Amb la ciència de les xarxes és possible analitzar les reaccions i relacions podent plasmar-les visualment mitjançant algorismes.
Objectius
1.    Mostrar els mètodes disponibles per a obtindre dades de xarxes socials
2.    Adquirir conceptes teòrics de la ciència de xarxes
3.    Aplicar estos conceptes a casos d'ús

Contents

1.    Accés a les dades
1.1.    Estat de l'art en l'obtenció de dades de xarxes socials
1.2.    Accés a través d'API (Application Programming Interface)
1.3.    Accés via scraping
1.4.    Avantatges i limitacions de les dades de les xarxes socials
1.5.    Eines: t-hoarder_tg i 4cat
2.    Ciència de xarxes
2.1.    Les relacions projectades als grafs
2.2.    Teoria de grafs
2.3.    Propietats dels grafs
2.4.    Eines: gephi
3.    Cas pràctic
3.1.    Descàrrega de dades des de Telegram, Instagram i TikTok
3.2.    Extracció de metadades (enllaços, mencions, atributs, etc..)
3.3.    Anàlisi de xarxa
3.4.    Visualitzacions
Recomanat per a docents que:
4.    Estiguen interessats en anàlisi de xarxes socials i vulguen automatitzar la captura de dades i conéixer eines d'anàlisis. 
5.    Que utilitzaren l'API de Twitter (ara no accessible) i desitgen conéixer com investigar en altres xarxes com Telegram, TickTok, Instagram, youtube, etc…

Competencies to be developed

•    Coneixement de l'estat de l'art del tipus d'informació útil per a investigacions
•    Cerca d'informació en xarxes socials per diferents mètodes
•    Capacitat d'aplicar mètodes d'anàlisis de xarxa
 

Criteria and procedure for evaluation of the activity

Per a obtindre el certificat del curs, l'alumnat haurà de seguir la normativa del SFPIE. La docent podrà indicar alguna tasca obligatòria complementària per a l'obtenció d'eixe Apte.

Entregar en cas d'ús que es realitzarà en la sessió pràctica
 

Inscription