David Conesa es Doctor en Matemáticas por la Universitat de València, lugar donde trabaja desde octubre de 1993. Desarrolla investigación en el área de la modelización estadística de situaciones en las que la incertidumbre está presente, y lo hace mayoritariamente desde la perspectiva bayesiana. Así, por ejemplo, ha trabajado en problemas de modelos de colas de espera, modelos jerárquicos, análisis de eficiencia, modelos de supervivencia animal, y últimamente en modelos de distribución espacial de especies y enfermedades. 

Es coautor de 100 publicaciones, la mayoría indexadas en revistas de impacto internacional, y más de 275 comunicaciones en congresos nacionales e internacionales. Ha codirigido 10 tesis y está codirigiendo en la actualidad otras cuatro más.

Ha realizado estancias de investigación y docentes en Duke University (USA), Lancaster University (RU), Statistical and Applied Mathematical Sciences Institute (USA), Université de Bordeaux (Francia), Università de Bergamo (Italia), Universidade do Minho (Portugal), Università Cattolica del Sacro Cuore (Italia) y varias universidades españolas.

Fue el Presidente de la Sociedad Española de Bioestadística durante los años 2014 y 2015, y en la actualidad es el Editor en Jefe de la revista Statistics and Operations Research Transactions (SORT).

Ha impartido docencia de Matemáticas, Bioestadística, Diseño de Experimentos, Estadística Espacial y Temporal,Estadística Matemática, Modelización Estadística, Probabilidad y Simulación, Estadística Bayesiana, Computación y Programación en R, Modelos Lineales Generalizados, y Modelos de suavizado, aditivos y mixtos.

Mis intereses de investigación se centran en diferentes aspectos de la modelización bajo incertidumbre. Un tema recurrente, en mi trayectoria como investigador. He trabajado principalmente en la modelización en el campo de las ciencias de la vida (epidemiología, biología...). Los problemas tratados se han abordado desde la modelización matemática y/o la modelización estadística, incorporando nuevos resultados metodológicos y también aportaciones en los métodos de estimación. Mi publicaciones han aparecido principalmente en las categorías de Estadística y Probabilidad, Matemática Aplicada y Ciencias de la Computación.

En los últimos diez años, mi contribución a la generación de conocimiento ha ido en dos direcciones: (a) en la modelización de datos ómicos y (b) en la modelización de enfermedades contagiosas.