Carmen Armero es doctora en Matemáticas por la Universitat de València. Su trabajo investigador se desarrolla en el marco metodológico de la Estadística Bayesiana en la que ha trabajado en diferentes campos como los dedicados a los modelos de colas de espera, modelos jerárquicos, redes bayesianas, análisis de eficiencia, análisis de datos longitudinales, análisis de supervivencia, modelos conjuntos de datos longitudinales y de supervivencia y modelos ocultos de Markov. 

Es autora o coautora de más de 90 publicaciones, muchas de ellas en revistas de impacto internacional, y de más de 200 comunicaciones en congresos científicos. Es directora del grupo de investigación en Estadística Bayesiana (vabar.es) de la UV, GIUV2016-271 e IP del nodo València-VABAR de la red de excelencia BIOSTATNET.  

Ha realizado visitas de investigación a la University of Cambridge, Lancaster University, Centre de Reserca Matemàtica de Catalunya, Stockholm Resilience Centre y Biomathematics and Statistics Scotland, donde es también Associate.

Ha impartido clases en asignaturas de los grados de Biología, Biotecnología, Medicina y Matemáticas y en el Master en Bioestadística y el Master de Ciencia de Datos de la UV. Es la responsable del curso de verano València International Bayesian Analysis Summer School, VIBASS, sobre Inferencia Bayesiana que se imparte anualmente en la Facultat de Matemàtiques de la UV. 

Después de licenciarse en Matemáticas en la Universitat de València en 2006 y cursar el Máster en Matemática Computacional en la Universitat Jaume I, en 2007 es contratada por el IMDEA Matemáticas como investigadora en Geometría Computacional. En 2008 inicia el doctorado en la Universitat Politècnica de Catalunya, donde trabaja en restricciones geométricas bajo la dirección del Dr. Robert Joan-Arinyo. Durante la tesis realiza una estancia en la Université de Bourgogne.

En 2013 aplica sus conocimientos a la bioinformática y se incorpora como postdoc al Departamento de Genómica Computacional del CIPF, dirigido por el Dr. Joaquín Dopazo. Se especializa en redes de señalización y metabólicas, desarrollando métodos para el análisis funcional de datos transcriptómicos. Lidera el proyecto Hipathia, con numerosas publicaciones. Entre 2018 y 2024 trabaja en la Unidad de Bioinformática y Bioestadística y en el Laboratorio de Biomedicina Computacional del CIPF, dirigidos por el Dr. Francisco García, centrándose en estrategias para caracterizar diferencias de sexo en biomedicina.

Desde enero de 2024 es Profesora Ayudante Doctora en Matemática Aplicada en el Departamento de Matemáticas de la Universitat de València.

Enrique Vicente Bonet Esteban en licenciado en Ciencias Físicas por la Universidad de Valencia. Actualmente trabaja como profesor titular de escuela universitaria adscrito al Departamento de Informática de la Escuela Técnica Superior de Ingeniería de la Universidad de Valéncia y miembro del grupo de investigación LISITT perteneciente al Instituto de Robótica y Tecnologías de la Información y las Comunicaciones (IRTIC) desde 1992. Sus áreas actuales de trabajo son la Seguridad Informática, Administración de Sistemas y Redes, habiendo participado en más de doscientos proyectos a lo largo de sus años de investigación, tanto nacionales como europeos.