Carmen Armero és doctora en Matemàtiques per la Universitat de València. El seu treball investigador es desenvolupa en el marc metodològic de l'Estadística Bayesiana en la qual ha treballat en diferents camps com els dedicats als models de cues d'espera, models jeràrquics, xarxes bayesianas, anàlisis d'eficiència, anàlisi de dades longitudinals, anàlisis de supervivència, models conjunts de dades longitudinals i de supervivència, models ocults de Markov. 

És autora o coautora de més de 90 publicacions, moltes d'elles en revistes d'impacte internacional, i de més de 200 comunicacions en congressos científics. És directora del grup de recerca en Estadística Bayesiana, (vabar.es) de la UV, GIUV2016-271 i IP del node València-VABAR de la xarxa d'excel·lència BIOSTATNET. 

Ha realitzat visites de recerca a la University of Cambridge, Lancaster University, Centre de Reserca Matemàtica de Catalunya, Stockholm Resilience Centre i Biomathematics and Statistics Scotland, on és tambè   Associate.

Ha impartit classes en assignatures dels graus de Biologia, Biotecnologia, Medicina i Matemàtiques i en el Master en Bioestadística i el Master de Ciència de Dades de la UV. És la responsable del curs d'estiu València International Bayesian Analysis Summer School, VIBASS, sobre Inferència Bayesiana que s'imparteix anualment en la Facultat de Matemàtiques de la UV.

Llicenciada en Matemàtiques (UV), Màster en Matemàtica Computacional (UJI), Doctora en Computació (UPC).

Investigadora posdoctoral en Bioinformàtica durant 10 anys al Centro de Investigación Príncipe Felipe (CIPF).

Participació en més de 30 projectes de recerca, tant nacionals com europeus.

Responsable de l'administració i seguretat dels sistemes informàtics de l'IRTIC (anteriorment Institut de Robòtica) des de 1991.