Carmen Armero és doctora en Matemàtiques per la Universitat de València. El seu treball investigador es desenvolupa en el marc metodològic de l'Estadística Bayesiana en la qual ha treballat en diferents camps com els dedicats als models de cues d'espera, models jeràrquics, xarxes bayesianas, anàlisis d'eficiència, anàlisi de dades longitudinals, anàlisis de supervivència, models conjunts de dades longitudinals i de supervivència, models ocults de Markov. 

És autora o coautora de més de 90 publicacions, moltes d'elles en revistes d'impacte internacional, i de més de 200 comunicacions en congressos científics. És directora del grup de recerca en Estadística Bayesiana, (vabar.es) de la UV, GIUV2016-271 i IP del node València-VABAR de la xarxa d'excel·lència BIOSTATNET. 

Ha realitzat visites de recerca a la University of Cambridge, Lancaster University, Centre de Reserca Matemàtica de Catalunya, Stockholm Resilience Centre i Biomathematics and Statistics Scotland, on és tambè   Associate.

Ha impartit classes en assignatures dels graus de Biologia, Biotecnologia, Medicina i Matemàtiques i en el Master en Bioestadística i el Master de Ciència de Dades de la UV. És la responsable del curs d'estiu València International Bayesian Analysis Summer School, VIBASS, sobre Inferència Bayesiana que s'imparteix anualment en la Facultat de Matemàtiques de la UV.

Després de llicenciar-se en Matemàtiques a la Universitat de València en 2006 i cursar el Màster en Matemàtica Computacional a la Universitat Jaume I, en 2007 és contractada per l’IMDEA Matemàtiques com a investigadora en Geometria Computacional. En 2008 inicia el doctorat en la Universitat Politècnica de Catalunya, on treballa en restriccions geomètriques sota la direcció del Dr. Robert Joan-Arinyo. Durant la tesi realitza una estada a la Université de Bourgogne.

En 2013 aplica els seus coneixements a la bioinformàtica i s’incorpora com a postdoc al Departament de Genòmica Computacional del CIPF, dirigit pel Dr. Joaquín Dopazo. S’especialitza en xarxes de senyalització i metabòliques, desenvolupant mètodes per a l’anàlisi funcional de dades transcriptòmiques. Lidera el projecte Hipathia, amb nombroses publicacions. Entre 2018 i 2024 treballa en la Unitat de Bioinformàtica i Bioestadística i en el Laboratori de Biomedicina Computacional del CIPF, liderats per Dr. Francisco Garcia, centrant-se en estratègies per a caracteritzar diferències de sexe en biomedicina.

Des de gener de 2024 és Professora Ajundant Doctora en Matemàtica Aplicada al Departament de Matemàtiques de la Universitat de València.

Enrique Vicente Bonet Esteban en llicenciat en Ciències Físiques per la Universitat de València. Actualment treballa com a professor titular d'escola universitària adscrit al Departament d'Informàtica de l'Escola Tècnica Superior d'Enginyeria de la Universitat de Valéncia. És membre del grup de recerca LISITT pertanyent a l'Institut de Robòtica i Tecnologies de la Informació i les Comunicacions (IRTIC) des de 1992. Les seves àrees actuals de treball són la Seguretat Informàtica, Administració de Sistemes i Xarxes, havent participat en més de dos-cents projectes al llarg dels seus anys de recerca, tant nacionals com europeus.