David Conesa és Doctor en Matemàtiques per la Universitat de València, lloc on treballa des d'octubre de 1993. Desenvolupa recerca en l'àrea de la modelització estadística de situacions en què la incertesa és present, i ho fa majoritàriament des de la perspectiva bayesiana. Així, per exemple, ha treballat en problemes de models de cues d'espera, models jeràrquics, anàlisi d'eficiència, models de supervivència animal, i últimament en models de distribució espacial d'espècies i malalties.

És coautor de més de 85 publicacions, la majoria indexades en revistes d'impacte internacional, i més de 260 comunicacions en congressos nacionals i internacionals. Ha codirigit 10 tesis i està codirigint en l'actualitat dos més.

Ha realitzat estades de recerca i docents en Duke University (USA), Lancaster University (RU), Statistical and Applied de Matemàtiques Sciences Institute (USA), Université de Bordeaux (França), Università de Bergamo (Itàlia), Universidade do Minho (Portugal), Università Cattolica del Sacro Cuore (Itàlia) i diverses universitats espanyoles.

Va ser el President de la Societat Espanyola de Bioestadística durant els anys 2014 i 2015, i en l'actualitat és l'Editor en Cap de la revista Statistics and Operations Research Transactions (SORT).

Ha impartit docència de Matemàtiques, Bioestadística, Disseny d'Experiments, Estadística Espacial i Temporal, Estadística Matemàtica, Modelització Estadística, Probabilitat i Simulació, Estadística bayesiana, Computació i Programació en R, Models Lineals Generalitzats, i Models de suavitzat, additius i mixtos.