A continuación se describen los servicios ofertados en Estadística:

Diseño de experimental

Diseño de experimentos y su metodología basándose en las muestras de las que se dispone y los datos que se puedan obtener. Cálculo del tamaño muestral / potencia estadística.

Control del estudio

Control de la calidad de los datos. Estimación y eliminación de sesgos.

Análisis de resultados

Elaboración de informes adaptados para su publicación con su análisis estadístico e interpretación de resultados.

Asesoramiento

Asesoramiento en técnicas estadísticas y tratamiento de los datos. Además dar apoyo a la metodología estadística adecuada teniendo en cuenta los aspectos de la Bioética según la normativa vigente.

Técnicas estadísticas.

• Estadística clásica:
  1. Test paramétricos.
  2. Test no paramétricos.
  3. Comparaciones múltiples.
  4. Análisis exploratorio.
• Diseño de estudios:
  1. Estimación del tamaño muestral.
  2. Asesoramiento metodológico.
  3. Optimización de la potencia estadística.
• Modelización estadística:
  1. Modelos predictivos.
  2. Modelos de inferencia.
  3. Regresión logística, poisson, gamma....
  4. Análisis multivariante.
• Análisis de supervivencia:
  1. Kaplan-Meier.
  2. Regresión de Cox.
• Análisis de datos ómicos:
  1. Cálculo de FDR y q-values.
  2. Partial least squares (PLS y PLS-DA).
  3. LASSO.
  4. Elastic Net.
  5. Significance Analysis of Microarrays (SAM).
• Machine Learning:
  1. Redes neuronales.
  2. Máquinas de vectores de soporte.
  3. Random Forest.
  4. Boosting y bagging.
• Análisis no supervisado:
  1. Técnicas de agrupamiento (clustering).
  2. Componentes principales (PCA).
• Métodos de remuestreo:
  1. Bootstrapping.
  2. Validación cruzada.
  3. Test de permutación.
• Inferencia Bayesiana.
• Otros:
  1. Programación en R.
  2. Realización de gráficas de alta calidad.
  3. Estudios de simulación.
  4. Meta-análisis