FERNANDO BARBER MIRALLES
PDI-Titular d'Universitat
Coordinador/a Curs
Àrea de coneixement: CIÈNCIA DE LA COMPUT. I INT. ARTIFICIAL
Departament: Informàtica
(9635) 43950
Biografia
Fernando Barber Miralles es va llicenciar en Ciències Físiques per la Universitat de València en 1992. Va treballar a la Universitat Jaume I (UJI) de Castelló com a professor ajudant (4 anys) i posteriorment en la Universitat de València (2 anys). Ha sigut Professor Titular d'Escola Universitària en el Departament d'Informàtica de la Universitat de València des de l'any 1998 fins a l'any 2020. Va obtenir el grau de Doctor també per la Universitat de València al març de 2020. Des de l'any 2020 és Professor Titular d'Universitat.
Va començar la seua trajectòria investigadora en el Laboratori Integrat de Sistemes Intel·ligents i Tecnologies en Trànsit (LISITT) on va treballar en diversos projectes europeus (EQUATOR, CHIC) i espanyols, centrats en el raonament temporal i la programació lògica amb restriccions (CLP). Posteriorment entra a formar part del gupo d'investigació GREV (http://grev.uv.es), on centra la seua investigació en Entorns Virtuals Distribuïts, Planificació en Entorns Virtuals, Simulacions de Multituds i Simulació Social en Sistemes Multi-agents, treballant en diversos projectes espanyols i en el desenvolupament de la llibreria J-Madem (https://www.uv.es/grimo/jmadem/). Actualment és membre del grup d'investigació CoMMLab (http://commlab.uv.es/), on treballa en el Modelatge i Simulació biofísica del cor i on ha fet el seu treball de tesi doctoral.
Asignatures impartides i modalitats docents
Publicacions en revistes
-
Francisco Grimaldo; Miguel Lozano; Fernando Barber
(2011)
J-MADeM, a marked based model for complex decision problems. Logic Journal of the IGPL, 19(2), pp. 333 - 342
. ISSN: 1367-0751
-
-
-
-
Participacions a Congressos
F. Barber; M. Lozano; I. García-Fernández; R. Sebastian (2016). Inverse estimation of terminal connections in the cardiac conduction system. (Ponència). International Conference on Computational and Mathematical Methods in Science and Engineering . ESPANYA
F. Barber; M. Lozano; I. García-Fernández; R. Sebastian (2016). Automatic location of sources of electrical activation from electrophysiology maps. (Poster). Computing in Cardiology Computing in Cardiology, Vol. 43, pp. 445-448 . Vancouver . CANADÀ
F. Barber; M. Lozano; I. García-Fernández; R. Sebastian (2017). Estimation of Location and Activation Time of Purkinje Myocardial Junctions from Sparse and Noisy Endocardial Electrical Samples. (Poster). Computing in Cardiology Computing in Cardiology, Vol. 44, pp. XXX,YYY . Rennes . FRANÇA
Fernando Barber; Miguel Lozano; Ignacio García-Fernández; Rafael Sebastian (2017). Inverse estimation of the cardiac conduction system. (Ponència). Congreso de Jóvenes Investigadores de la RSME . Valencia . ESPANYA
Fernando Barber; Pau Romero; Peter Langfield; Miguel Lozano; Ignacio García-Fernández; Josselin Duchateau; Mélèze Hocini; Michel Haïssaguerre; Edward Vigmond; Rafael Sebastian (2019). Estimation of a compatible cardiac conduction system from discrete endocarial time samples. (Ponència). International Conference on Computational and Mathematical Biomedical Engineering . Sendai . JAPÓ
Barber F.; Langfield P.; Lozano M.; Garcia-Fernandez I.; Duchateau J.; Meleze H.; Haissaguerre M.; Vigmond E.; Sebastian R (2021). Personalization of Ventricular Cardiac Conduction System Models to Reproduce Patient Electrocardiogram. (Ponència). 48th Computing in Cardiology Proceedings of 48th Computing in Cardiology . Brno . REPÚBLICA TXECA
J. Gimeno; I. García-Fernández; M. Pérez; I. Coma; F. Martínez-Gil; J. García- Calderaro; S. Casas; J.V. Albert; E. Durá; M. Lozano; I. García-Pereira; C. Portalés; F. Barber (2021). GENERALIZACIÓN DEL USO DE SISTEMAS DE CONTROL DE VERSIONES PARA LOS TRABAJOS PRÁCTICOS DEL GRADO DE MULTIMEDIA. (Comunicació). 7a Jornades d'Innovació Educativa Libro de Resúmenes . Valencia . ESPANYA