Cinta Gallent, coautora de un estudio, detecta un cambio acelerado en el vocabulario de los artículos científicos desde 2022, que coincide con la llegada de la IA generativa.
Un nuevo estudio publicado por Learned Publishing en Wiley Online Library, escrito por Rubén Comas Forgas, Cinta Gallent Torres, Carmen Touza Garma y Alex Glynn, revela que la llegada de las herramientas de inteligencia artificial generativa está cambiando la forma de redactar textos académicos. La investigación analiza millones de resúmenes de artículos científicos indexados en Scopus e identifica un aumento acelerado, a partir de 2022, de determinadas palabras y frases asociadas al uso de la IA, lo que coincide con la popularización de herramientas como ChatGPT.
Mediante una combinación de técnicas bibliométricas y de análisis de contenido, los investigadores identificaron 17 términos que experimentaron un crecimiento inusual entre 2022 y 2024. El estudio examinó su difusión en diferentes disciplinas científicas, países y revistas, considerándolos como indicadores probabilísticos de un cambio lingüístico vinculado a la era de la IA, pero no como prueba directa de que un artículo se haya escrito con estas herramientas.
Los resultados muestran una clara aceleración en la incorporación de este vocabulario a partir de 2022, en consonancia con los entornos de redacción asistidos por IA. Sin embargo, los autores señalan que este fenómeno probablemente se deba a diversos factores, incluyendo tanto el uso directo de la IA como la imitación de estilos, la normalización editorial o una evolución general del lenguaje académico.
El estudio también pone de relieve una discrepancia significativa entre el número de artículos que declaran explícitamente haber utilizado herramientas de IA y la prevalencia de estos patrones lingüísticos. Los investigadores interpretan esta discrepancia como una posible asimetría en la forma en que se informa del uso de estas tecnologías, más que como una prueba de uso no declarado.
Los resultados sugieren que la inteligencia artificial está transformando de manera significativa la expresión escrita en la comunicación científica y plantean la necesidad de establecer criterios más claros sobre la declaración del uso de la IA, reforzar las directrices editoriales y promover un debate más profundo sobre la autoría, la integridad científica y la diversidad lingüística en la producción académica.
