Un nou capítol analitza com la IA generativa està transformant el frau científic i planteja noves claus per comprendre i prevenir aquestes pràctiques.

La UNESCO acaba de publicar un volumen dedicado a los retos y transformaciones que la inteligencia artificial está introduciendo en el ámbito de la investigación científica. El volumen incluye el Capítulo 4, “Inteligencia artificial generativa y nuevas formas de engaño en la investigación científica”, escrito por Cinta Gallent Torres, miembro del grupo TeLL-ME, y Antoni Cerdà-Navarro, de la Universitat de les Illes Balears.

El capítulo analiza cómo la inteligencia artificial generativa está modificando no solo la manera en que se produce y comunica el conocimiento científico, sino también las formas en que puede producirse fraude y mala praxis en investigación.

El fraude científico no es un fenómeno nuevo, pero sí han cambiado significativamente sus formas y su escala. Los autores trazan una evolución que va desde las manipulaciones realizadas de manera individual y artesanal antes de 1990 hasta la progresiva industrialización del fraude científico, con la aparición de las denominadas fábricas de artículos, la venta de autorías o la comercialización de afiliaciones institucionales.

La llegada de la IA generativa, especialmente a partir de 2022, introduce una nueva etapa: el denominado “fraude algorítmico”. Las herramientas de inteligencia artificial pueden facilitar determinadas prácticas fraudulentas al reducir el tiempo, los costes y los conocimientos técnicos necesarios para generar o manipular contenidos científicos.

Sin embargo, el problema no es únicamente tecnológico. El capítulo plantea que, para comprender por qué se producen estas conductas, también es necesario prestar atención a los factores que las hacen posibles y a la manera en que pueden llegar a justificarse.

El conocido “triángulo del fraude”, basado en la motivación, la oportunidad y la racionalización, continúa siendo un marco útil para comprender la mala praxis científica. No obstante, la IA generativa puede ampliar tanto las oportunidades para cometer fraude como las formas de racionalizarlo. Discursos como “todo el mundo lo hace” o “si no utilizo estas herramientas, me quedaré atrás” pueden contribuir a normalizar determinadas prácticas antes incluso de que se lleven a cabo.

Por este motivo, los autores proponen ampliar el modelo clásico incorporando dos dimensiones adicionales: la capacidad para ejecutar la conducta fraudulenta y la conciencia ética necesaria para reconocer sus implicaciones. El fraude científico relacionado con la IA se presenta así como un fenómeno en el que confluyen factores tecnológicos, individuales, institucionales y éticos.

La publicación adquiere especial relevancia en un momento en que universidades, revistas científicas e instituciones de investigación están definiendo criterios para el uso responsable de la inteligencia artificial. El desafío no consiste únicamente en determinar qué herramientas pueden utilizarse, sino también en establecer cómo garantizar que su incorporación a la investigación preserve los principios de integridad, responsabilidad y rigor científico.

El capítulo está disponible en el volumen publicado por la UNESCO:

Consultar el volumen en UNESCO

DOI: 10.54674/IPR.2026.97