Datos generales
Objetivos
Esta microcredencial se enmarca en las iniciativas de la Red Iberoamericana sobre Ética Digital e IA Educativa (REDIE) (626RT0201, Programa CYTED), la RED-IA, el Proyecto de Innovación Educativa (ref. 3898146) del Vicerrectorado de Formación Permanente, Transformación Docente y Ocupación de la Universitat de València, el Proyecto europeo UPSkilled (ref. 2025-1-ES01-KA220-HED-000355590), el Proyecto ASPAI (A Shared Path to AI Literacy in Education), así como el Grupo de Investigación TeLL-ME (Teaching and Learning Languages in Multilingual Education), GRIAC (Research Group on Academic and Scientific Integrity) e IGALA (Interdisciplinary Group Active Learning & Assessment). Objetivo general:- Capacitar a profesionales de la enseñanza de lenguas y a especialistas en lingüística aplicada para integrar la IA y las tecnologías digitales en sus prácticas docentes, mediante la experimentación, el diseño reflexivo de actividades y materiales, y la consideración crítica de sus implicaciones pedagógicas, éticas y sociales.Objetivos específicos:-Comprender las capacidades y límites de la IA en la enseñanza de lenguas, para usarla con criterio pedagógico y evitar enfoques meramente instrumentales o acríticos.-Diseñar y redactar prompts avanzados que ayuden a generar materiales y actividades lingüísticas adaptadas a objetivos educativos concretos y a distintos niveles del alumnado. - Probar, comparar y evaluar herramientas de IA para la creación de contenidos, la automatización del feedback, la corrección de producciones (orales o escritas) y el diseño de actividades de aprendizaje.- Identificar sesgos, riesgos y dilemas éticos asociados al uso de la IA en contextos educativos diversos, tomando decisiones informadas y responsables en la planificación y ejecución de actividades.- Fomentar prácticas colaborativas y el intercambio de experiencias entre profesionales de diferentes ámbitos relacionados con la enseñanza de lenguas y la tecnología educativa.-Desarrollar competencias para liderar procesos de innovación educativa y transformación digital, promoviendo la integración responsable de la IA en instituciones y contextos educativos variados.
Curso académicoCurso 2025/2026
Tipo de cursoMicrocredencial Universitaria
Modalidad:On-line
Precio matrícula 60 - Preu general
(*) Importe precio público
(*) Importe precio público
Fecha fin preinscripción17/03/2026
Fecha de inicio cursomarzo 2026
Fecha finalización del cursoabril 2026
Edición1 ª
Código título25327030
Créditos:3.00 Créditos ECTS
Horario 24/03/26 de 17h a 19h (CET) (sesión inaugural)
26/03/2026 de 17h a 20h (CET)
31/03/2026 de 17h a 19h (CET)
02/04/2026 de 17h a 20h (CET)
14/04/2026 de 17h a 19h (CET)
16/04/2026 de 17h a 20h (CET)
23/04/2026 de 17h a 19h (CET)
28/04/2026 de 17h a 20h (CET)
Del 23/04/26 al 30/04/26 (trabajo autónomo y tutorías) (6 h + 2 h)
30/04/26 de 17h a 19h (CET) (puesta en común y cierre)
Lugar de imparticiónAula Virtual UV-ADEIT
Salida profesional
Esta microcredencial ofrece a los participantes la posibilidad de:
- Desarrollar competencias pedagógicas, digitales (DigComp 3.0) y de pensamiento crítico que les permitirán integrar la IA (UNESCO, 2024) y las tecnologías digitales en la enseñanza y el aprendizaje de lenguas de forma ética y responsable. Estas competencias les capacitarán, además, para liderar iniciativas de innovación educativa responsable en sus respectivas instituciones.
- Diseñar, implementar y evaluar actividades, materiales didácticos y tareas mediadas por IA generativa que estén orientadas a la mejora de las competencias lingüísticas del alumnado, según los descriptores y niveles establecidos por el Marco Común Europeo de Referencia para las Lenguas (MCER).
- Adoptar una perspectiva crítica y reflexiva sobre su propia práctica docente, alineada con los principios del Scholarship of Teaching and Learning (SoTL). Este enfoque les permitirá evaluar el impacto pedagógico real del uso de la IA en sus contextos educativos específicos, identificar áreas de mejora y generar conocimiento transferible sobre buenas prácticas (DigCompEdu).
- Generar espacios de colaboración entre docentes para compartir experiencias y aprender sobre el uso de la IA en sus contextos educativos.
Esta formación complementa el perfil de docentes de lenguas, investigadores, profesionales del sector lingüístico y especialistas en educación y tecnología, favoreciendo la actualización profesional y el desarrollo de competencias digitales y pedagógicas en un contexto de rápida evolución tecnológica.
Dirección
Organizador0
DirecciónMaría de la Cinta Gallent TorresDepartament de Filologia Francesa i Italiana. Universitat de ValènciaAyudante/a Doctor/a
Admisión y matrícula
Fin preinscripción17/03/2026
Documentación a adjuntar
- Una fotocopia del DNI o Pasaporte
- Una fotocopia del título universitario (o del resguardo)
- En el caso de que desee realizar el pago fraccionado, documento necesario para realizarlo.
- Curriculum abreviado.
- En su caso, instancia para el acceso de forma condicionada a la obtención del título universitario en el mismo curso académico, a las personas a las que les quede menos de un 10% para finalizar estos estudios.
Normas generales
- En caso de querer presentar la preinscripción y la documentación en soporte papel, deberá descargar, seguir las instrucciones y cumplimentar el siguiente formulario.
- No se admitirá ninguna solicitud de inscripción sin estar debidamente cumplimentada.
- La persona solicitante acepta someterse a las pruebas y/o entrevista para su selección, que previamente convoque el comité de selección.
- La selección se realizará por la comisión que en cada caso se establezca siguiendo las órdenes del director del curso.
- En caso de renuncia a la plaza el alumno deberá de comunicarlo a la Fundación Universidad-Empresa de Valencia - ADEIT.
Es interesante que consulte el reglamento que regula los Títulos Propios de Postgrado y Programas de Formación Continua de la Universitat de València en el apartado correspondiente de esta misma página web.
Importante: la tasa de expedición de Títulos y Certificados no está incluida.
Programa
IA generativa aplicada a la enseñanza de lenguas: de la teoría a la práctica
Unidad 1. Listado de temas1. La IA como nuevo entorno de uso y aprendizaje de las lenguas.2. Transformaciones en las prácticas de lectura, escritura, mediación e interacción en contextos educativos mediados por IA.3. El papel del profesorado de lenguas en contextos educativos con IA: cambios de rol y nuevas competencias.4. Tipos de herramientas de IA lingüística de uso habitual en la docencia de lenguas (chatbots, correctores, traductores, asistentes de escritura).5. Usos docentes de la IA lingüística: apoyo al aprendizaje, diseño de actividades y acompañamiento del alumnado.Unidad 2. Listado de temas1. Herramientas de IA para la creación de materiales lingüísticos: generadores de textos, asistentes de escritura y práctica oral (ChatGPT, Gemini, Canva, WriteSonic, Scribens, Grammarly, LanguageTool, Magic School, Flint).2. Automatización de feedback y corrección gramatical: ventajas, limitaciones y buenas prácticas. Práctica con herramientas (Snorkl, Scribens, Redlang, Natural Reader, etc.). 3. Principios de diseño de prompts avanzados: cómo formular instrucciones claras, específicas y adaptadas a objetivos pedagógicos.4. Personalización de materiales y tareas: estrategias para atender a diferentes niveles, estilos de aprendizaje y necesidades del alumnado.Unidad 3. Listado de temas1. Principios metodológicos para incorporar la IA en la planificación y ejecución de actividades de enseñanza de lenguas. Criterios para decidir cuándo usar IA como apoyo y cuándo mantener procesos manuales.2. Adaptación de teorías educativas y modelos de enseñanza de lenguas al contexto mediado por IA (aprendizaje colaborativo, clase invertida, enfoque comunicativo, investigación-acción, etc.).3. Estrategias para integrar IA en actividades de comprensión lectora y auditiva, producción escrita y oral, mediación e interacción. 4. Documentación, evaluación y ajuste de prácticas pedagógicas con IA para mejorar resultados de aprendizaje.
5. Trabajo práctico en grupos: creación, experimentación y ajuste de recursos didácticos con IA. Exploración de distintos niveles de complejidad y tipos de tareas (comprensión, producción, mediación e interacción).Unidad 4. Listado de temas1. Sesgos lingüísticos y culturales en modelos de IA (invisibilización de la diversidad lingüística en datos de entrenamiento, representación de identidades, estereotipos y perspectivas dominantes, etc.). 2. Normalización lingüística y diversidad: autoridad lingüística vs. prescripciones algorítmicas, riesgo de homogeneización de variedades regionales, registros y sociodialectos; impacto en lenguas minorizadas, consecuencias para el pluricentrismo y la legitimación de variedades no hegemónicas. 3. Integridad académica y producción lingüística asistida por IA: delimitación entre plagio, paráfrasis asistida y cocreación legítima; detección de textos generados; redefinición de conceptos de autoría, originalidad y voz propia en trabajos académicos, desarrollo de conciencia crítica frente a la desinformación en contextos multilingües.4. Evaluación automatizada de competencias lingüísticas: sesgos en sistemas de feedback automático (corrección gramática vs. adecuación comunicativa); limitaciones para evaluar coherencia discursiva, creatividad y competencia pragmática; dificultades en el reconocimiento de acentos no estándar o variedades dialectales; riesgo de evaluar solo aspectos lingüísticos superficiales e ignorar habilidades complejas para comunicarse (coherencia, creatividad, competencia pragmática, etc.).5. Privacidad y protección de datos lingüísticos: inferencias algorítmicas sobre origen, ideología, estado emocional y características individuales, uso de datos educativos para entrenar modelos comerciales sin consentimiento informado; aplicación del RGPD y normativas de protección de datos en contextos educativos; buenas prácticas para el manejo ético de información lingüística de estudiantes.
6. Equidad, acceso y brecha digital: desigualdades en el acceso a herramientas premium; asimetrías entre lenguas con abundantes recursos tecnológicos y lenguas menos dotadas; disparidades entre instituciones educativas y entornos socioeconómicos diversos; estrategias para democratizar el acceso y garantizar inclusión tecnológica en educación lingüística.
Profesorado
| Nombre | Apellidos | Vinculación | + info |
|---|---|---|---|
| Neus | Álvarez Rubio | Universidad Católica de Valencia "San Vicente Mártir" | |
| Maria Laura | Angelini Doffo | Universidad Católica de Valencia "San Vicente Mártir" | |
| Pilar | Ezpeleta-Piorno | Universitat Jaume I | |
| María de Lourdes | Ferrando Rodríguez | Universidad Internacional Valenciana | |
| Sandra | Fortanet Beltrán | Fundació Flors | |
| María de la Cinta | Gallent Torres | Ayudante/a Doctor/a | + info |
| Francisco | Llácer Revert | Escuela Oficial de Idiomas de Dénia | |
| Ana Isabel | Martínez Hernández | Ayudante/a Doctor/a | + info |
| Eulalia | Miralles i Jori | Profesor/a Titular de Universidad | + info |
| Raquel | Sanz Moreno | Profesor/a Permanente Laboral PPL | + info |
| Iris | Serrat Roozen | Ayudante/a Doctor/a | + info |
| Elísabet | Trilles Tarín | Fundació Flors | |
| María Azahara | Veroz González | Universidad de Córdoba |
Metodología
Metodología
La microcredencial se desarrolla en modalidad online síncrona, combinando sesiones teórico-aplicadas, talleres prácticos, dinámicas de grupo y trabajo autónomo. Su diseño busca integrar conocimientos, competencias y habilidades prácticas, permitiendo a los participantes aplicar lo aprendido en contextos reales de enseñanza, aprendizaje e innovación educativa con IA.
1.Ponencias (teoría aplicada)
Cada módulo incluye una ponencia en la que se presentan conceptos clave de IA y tecnologías digitales, principios pedagógicos y criterios de integración ética en la enseñanza de lenguas. Estas sesiones proporcionan el marco conceptual y metodológico necesario para comprender los retos actuales de la docencia mediada por IA, como sesgos algorítmicos, limitaciones de herramientas de evaluación automatizada, diseño inclusivo y accesibilidad. Las ponencias son interactivas, fomentando la participación mediante preguntas, encuestas en tiempo real y discusión dirigida, con ejemplos que conectan teoría y práctica.
2.Talleres prácticos y dinámicas de grupo
Los talleres ofrecen un espacio para aplicar conocimientos, analizar experiencias reales y diseñar soluciones pedagógicas frente a retos de integración de IA generativa en el aprendizaje de lenguas. Se fomenta que los participantes participen en debates guiados, compartan experiencias personales y trabajen en equipo para desarrollar estrategias de acción.
Cada taller se centra en problemas y retos reales de la integración de la IA en la enseñanza de lenguas, como evaluar si las actividades con IA generativa realmente mejoran competencias lingüísticas, crear materiales con prompts inteligentes que mantengan coherencia, relevancia y adecuación cultural y seleccionar recursos de IA detectando sesgos, limitaciones y riesgos en sistemas automáticos.
3.Trabajo autónomo
Se propondrá a los participantes realizar una actividad de micro-simulación, consistente en el diseño de una sesión en la que se integren actividades mediadas por IA, dirigidas a un grupo de alumnado real o ficticio. Los participantes deberán grabar un vídeo breve (5-7 minutos) en el que expliquen la planificación de la sesión, los objetivos de aprendizaje, el papel asignado a la IA generativa y los criterios éticos y pedagógicos que han guiado el diseño. Seguidamente, realizarán una metarreflexión individual (autoevaluación) sobre el proceso, atendiendo al impacto pedagógico del material, las decisiones metodológicas adoptadas y el uso responsable de la IA. Finalmente, la actividad se compartirá con otro participante para llevar a cabo una coevaluación guiada mediante una rúbrica, fomentando así la reflexión crítica y el aprendizaje entre iguales.
4.Sesión de cierre y puesta en común
La sesión final se centrará en la discusión crítica de las experiencias desarrolladas y en la reflexión sobre su aplicabilidad a distintos contextos educativos, con el objetivo de formular principios de acción para una integración pedagógica fundamentada de la IA en la enseñanza de lenguas.
5.Enfoque interdisciplinar y orientado a la acción.
La microcredencial promueve competencias clave como pensamiento crítico, sistémico y estratégico, anticipación de riesgos, colaboración interdisciplinaria y autoconciencia ética, preparando a los participantes para liderar iniciativas de ciencia responsable en sus entornos profesionales y académicos.
Todos los materiales del curso estarán disponibles en un espacio virtual (Aula Virtual), un entorno diseñado para el encuentro, el intercambio y un aprendizaje dinámico. En este espacio, los participantes podrán consultar tanto los detalles de la dirección de la microcredencial como del equipo docente encargado de cada sesión.
FAQ
TIPOS DE TÍTULOS Y CRÉDITOS
¿QUÉ DIFERENCIA HAY ENTRE UN MÁSTER OFICIAL Y UN MÁSTER DE FORMACIÓN PERMANENTE DE LA UNIVERSITAT DE VALÈNCIA?
Se entiende por Máster Oficial el conjunto de enseñanzas regladas de postgrado con validez en todo el territorio nacional y en el Espacio Europeo de Educación Superior (EEES) que han superado un proceso de elaboración y aprobación conforme a las normas legales dictadas por el Gobierno y las Comunidades Autónomas (Leyes, Decretos, órdenes) reconocido en el marco de las normas y acuerdos del EEES.
El Máster de Formación Permanente, se refiere a estudios que deben superar un proceso normativo interno más flexible y diversificado (en la propia universidad), pensados para ofrecer un tipo de formación acorde a las demandas de la sociedad.En determinados supuestos, estos estudios propios podrán servir para el ejercicio de actividades profesionales, siempre que la normativa legal así lo establezca.
El Máster de Formación Permanente, se refiere a estudios que deben superar un proceso normativo interno más flexible y diversificado (en la propia universidad), pensados para ofrecer un tipo de formación acorde a las demandas de la sociedad.En determinados supuestos, estos estudios propios podrán servir para el ejercicio de actividades profesionales, siempre que la normativa legal así lo establezca.
¿QUÉ ES UN CRÉDITO ECTS?
ECTS es el acrónimo de European Credits Transfer Sistem. Es una forma de medir la duración de los estudios universitarios que contempla distintos factores como son la asistencia a sesiones teóricas, la realización de trabajos prácticos, la dedicación a prácticas.
Cada crédito supone 25 horas de carga de trabajo del estudiante y, en los títulos propios de la Universitat de València, 1 crédito ECTS está reconocido con 10 horas de docencia. Por ejemplo, un curso de 3 créditos ECTS está reconocido con 75 horas de dedicación del estudiante de las cuales 30 horas son de docencia.
Cada crédito supone 25 horas de carga de trabajo del estudiante y, en los títulos propios de la Universitat de València, 1 crédito ECTS está reconocido con 10 horas de docencia. Por ejemplo, un curso de 3 créditos ECTS está reconocido con 75 horas de dedicación del estudiante de las cuales 30 horas son de docencia.
¿QUÉ TÍTULOS PROPIOS OFERTA LA UNIVERSITAT DE VALÈNCIA? REQUISITOS DE ACCESO
La Universitat de Valéncia renueva anualmente su oferta de títulos propios. En esa oferta podemos encontrar los siguientes títulos de postgrado: másteres de formación permanente (60, 90 o 120 créditos ECTS), diplomas de especialización (entre 30 y 59 créditos ECTS) y expertos universitarios (entre 15 y 29 créditos ECTS).
| Tipos de títulos propios | Créditos | Requisitos de acceso |
| Máster de Formación Permanente | 60, 90 o 120 ECTS | Titulados universitarios con titulación Oficial o equivalente (*) |
| Diploma de Especialización | 30-59 ECTS | Titulados universitarios con titulación Oficial o equivalente (*) |
| Experto/a Universitario/a | 15-29 ECTS | Titulados universitarios con titulación Oficial o equivalente (*) |
(*) se permitirá el acceso, de forma condicionada a la obtención del título universitario de grado en el mismo curso académico, a las personas a las que les falte menos de un 10% del creditaje para finalizar estos estudios.
¿QUÉ TÍTULOS DE FORMACIÓN CONTINUA OFERTA LA UNIVERSITAT DE VALÈNCIA? REQUISITOS DE ACCESO
En esa oferta podemos encontrar los siguientes títulos de formación continua: certificados de formación continua (15 - 30 créditos ECTS), y microcredenciales universitarias (hasta 15 créditos ECTS).
| Tipos de formación continua | Créditos | Requisitos de acceso |
| Certificado de Formación Continua | 15-30 ECTS | No será necesario acreditar titulación Universitaria |
| Microcredencial Universitaria | Hasta 15 ECTS | Se puede requerir o no titulación Universitaria previa (*) |
(*) los requisitos de acceso se especificarán en la memoria del curso.
CONVALIDACIÓN DE ESTUDIOS
¿EXISTE LA POSIBILIDAD DE OBTENER ALGÚN TIPO DE CONVALIDACIÓN DE ESTUDIOS?
En los títulos propios, las ofertas formativas se renuevan de forma anual y no son convalidables.
En los títulos propios no existe la posibilidad de convalidación académica, salvo los másteres de formación permanente con estructura modular que son aquellos que pueden estar integrados por diplomas de especialización y/o expertos/as universitarios/as, dando lugar a una estructura modular. La matrícula a un Máster de Formación Permanente de estructura modular puede ser del curso completo o de cada uno de sus módulos por separado, siendo posible cursarlos en diferentes años académicos.
En ningún caso permiten el acceso a los estudios oficiales de doctorado.
En los títulos propios no existe la posibilidad de convalidación académica, salvo los másteres de formación permanente con estructura modular que son aquellos que pueden estar integrados por diplomas de especialización y/o expertos/as universitarios/as, dando lugar a una estructura modular. La matrícula a un Máster de Formación Permanente de estructura modular puede ser del curso completo o de cada uno de sus módulos por separado, siendo posible cursarlos en diferentes años académicos.
En ningún caso permiten el acceso a los estudios oficiales de doctorado.
SOLICITUD DE INFORMACIÓN
¿DÓNDE PUEDO OBTENER INFORMACIÓN DE UN CURSO EN CONCRETO?
En la página web https://postgrado.adeituv.es encontrarás toda la información referente a cada uno de los títulos ofertados.
ADMISIÓN Y MATRICULA
¿CÓMO PUEDO REALIZAR LA PREINSCRIPCIÓN A UN CURSO?
Puedes realizar la preinscripción a un título propio electrónicamente a través del apartado que encontrarás en la web de cada curso. También puedes imprimir la FICHA DE PREINSCRIPCIÓN cumplimentarla y enviarla junto con toda la documentación solicitada por mail a informacion@adeituv.es o por correo (o en persona) a: Fundación Universidad Empresa de Valencia Plaza Virgen de la Paz, 3. 46001 Valencia.
¿PUEDE UN ALUMNO EXTRANJERO CUYO TÍTULO NO ESTÉ HOMOLOGADO ACCEDER A ESTOS ESTUDIOS?
SÍ, siempre que sea autorizado por la dirección del Curso.
¿EL PAGO QUE REALIZO EN LA MATRÍCULA QUÉ INCLUYE?
El pago de la tasa de matricula incluye.
- El acceso a todas las acciones formativas del curso y/o a la plataforma virtual que lo soporte.
El derecho a la obtención del carnet universitario.
Aquél material que la dirección del curso estime oportuno.
Un seguro de responsabilidad civil y accidente.
Las tasas de emisión del certificado están incluidas en los cursos de Formación Continua (certificado de formación continua y microcredencial universitaria). En los títulos propios las tasas de emisión de títulos y certificados NO están incluidas.
¿COMO SOLICITAR EL CARNET UNIVERSITARIO
Pasos a seguir para solicitar el carnet universitario por primera vez.
Paso 1
https://secvirtual.uv.es/
Paso 2
Pinchar en Accedir Secretaria Virtual
Paso 3
Introducir usuario y contraseña de la universidad. Es el que te salió cuando te matriculaste en la Universidad
Paso 4
Pinchar en cambiar la fotografía
Paso 5
Subir foto con el tamaño indicado.
Paso 6
A partir de ese momento, ya se dispondrá de la tarjeta virtual.
Paso 7
Descargar la La APP MÒVIL UV
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Introducir usuario y contraseña de la universidad. Es el que te salió cuando te matriculaste en la Universidad
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Subir foto con el tamaño indicado.
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A partir de ese momento, ya se dispondrá de la tarjeta virtual.
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¿SE PUEDE FRACCIONAR EL PAGO DE LA MATRÍCULA?
Se podrá fraccionar el pago siempre que el importe de la matrícula supere la cantidad de 500 euros y la duración del curso sea superior a tres meses:
- Hasta 1.000 euros: dos plazos, la mitad en el momento de la admisión y la mitad restante a los dos meses de la fecha de inicio del curso.
- Superior a 1.000 euros: tres plazos, un tercio en el momento de la admisión, otro tercio a los dos meses de la fecha de inicio del curso y el tercio restante a los cuatro meses.
Para aquellos cursos de más de dos años de duración se abonará el 50% del importe total de la matrícula en el momento de la admisión al curso y el 50% restante al inicio del segundo año del curso.
*Será requisito indispensable para el fraccionamiento entregar el documento de ORDEN DE DOMICILIACIÓN DE ADEUDO DIRECTO SEPA cumplimentado y firmado (descargable en el formulario de preinscripción).
*El primer pago siempre será realizado "motu proprio" por el estudiante a través del procedimiento facilitado en la admisión. Los siguientes pagos serán domiciliados a la cuenta bancaria facilitada.
*El impago de alguno de los plazos comportará la anulación de la matrícula del estudiante sin derecho al reintegro de la cantidad ya satisfecha.
¿EN QUÉ CASOS SE PUEDE DEVOLVER EL IMPORTE DE LA MATRÍCULA?
Las cantidades abonadas en concepto de matrícula no se devolverán una vez iniciado el curso. Si se causa baja antes de iniciarlo, se devolverán dos tercios del precio público de la matrícula, en caso de pago único, tras la presentación de la correspondiente solicitud. En caso de pago fraccionado, se abonará la cantidad que exceda de un tercio del precio público de matrícula.
La anulación de la matrícula después de iniciarse el desarrollo de los estudios no dará derecho a la devolución de las tasas pagadas, salvo en casos excepcionalmente graves de enfermedad o quebranto económico de la unidad familiar, debidamente justificados documentalmente.
La anulación de la matrícula después de iniciarse el desarrollo de los estudios no dará derecho a la devolución de las tasas pagadas, salvo en casos excepcionalmente graves de enfermedad o quebranto económico de la unidad familiar, debidamente justificados documentalmente.
¿EXISTE ALGÚN TIPO DE DESCUENTO A LA HORA DE ABONAR LA MATRÍCULA?
El estudiantado de títulos propios de posgrado y formación continua no podrá acogerse a las exenciones contempladas en decreto de la Generalitat Valenciana que regula las tasas por prestación de servicios académicos universitarios para cada curso académico.
AUTOMATRÍCULA
AYUDA PROCEDIMIENTO AUTOMATRíCULA (SOLO PARA AQUELLAS PERSONAS que YA HAN SIDO ADMITIDAS)
Una vez formalizado el pago, el estudiante recibirá una notificación con las instrucciones para realizar la auto matrícula a través de la plataforma de la Universitat de València.
Para obtener el manual con las instrucciones del procedimiento, pinche AQUI
En caso de tener alguna duda al respecto, contactar vía email a través del siguiente correo electrónico: (informacion@adeituv.es)
Para obtener el manual con las instrucciones del procedimiento, pinche AQUI
En caso de tener alguna duda al respecto, contactar vía email a través del siguiente correo electrónico: (informacion@adeituv.es)
PRÁCTICAS
¿EXISTE LA POSIBILIDAD DE REALIZAR PRÁCTICAS EN EMPRESAS O INSTITUCIONES?
Sí, siempre que lo contemple la organización de los estudios. Estas prácticas pueden formar parte del plan de estudios (curricular) y, en este caso, las deben realizar todos los alumnos matriculados o pueden ser un complemento formativo adicional a la programación académica (extracurricular) y no es necesario que las realicen todos los alumnos matriculados. Se pueden realizar hasta 900 horas de prácticas.
Más información: https://www.adeituv.es/practicas/postgrado-propios/
Más información: https://www.adeituv.es/practicas/postgrado-propios/
¿ES NECESARIO REALIZAR ALGÚN CONVENIO PARA REALIZAR LAS PRÁCTICAS EN EMPRESAS/INSTITUCIONES?
Sí, es necesario suscribir un convenio entre la Universitat y la empresa/institución para el desarrollo de las prácticas. Dicho convenio se gestionará por la dirección de los estudios a través de ADEIT, Fundación Universidad-Empresa de Valencia y deberá recoger los datos básicos de la actividad a realizar durante las prácticas, así como las firmas del alumnado, tutores de la empresa y tutores de la Universitat.
EVALUACIÓN
¿CUÁL ES EL SISTEMA DE EVALUACIÓN?
La organización de cada curso indicará los procedimientos de evaluación específicos, pero, en cualquier caso, la aprobación todas las asignaturas de los estudios correspondientes mediante el procedimiento establecido en la guía docente es un requisito necesario para la obtención de títulos.
Sólo cuando se finaliza el postgrado y están las actas cerradas y registradas por la Universitat de València, se puede solicitar el certificado y/o título acreditativo de su realización. El estudiante recibirá una notificación con las instrucciones de cómo obtenerlo llegado el momento.
La calificación final de los títulos propios de postgrado es el resultado de la media ponderada de las notas obtenidas en cada una de las asignaturas, incluido el TFM (en el caso de los títulos de máster).
En el caso de los cursos de formación continua, se otorgarán únicamente las calificaciones de apto o no apto.
Sólo cuando se finaliza el postgrado y están las actas cerradas y registradas por la Universitat de València, se puede solicitar el certificado y/o título acreditativo de su realización. El estudiante recibirá una notificación con las instrucciones de cómo obtenerlo llegado el momento.
La calificación final de los títulos propios de postgrado es el resultado de la media ponderada de las notas obtenidas en cada una de las asignaturas, incluido el TFM (en el caso de los títulos de máster).
En el caso de los cursos de formación continua, se otorgarán únicamente las calificaciones de apto o no apto.
EXPEDICIÓN DE TÍTULOS PROPIOS Y CERTIFICADOS
¿QUIÉN EXPIDE LOS TÍTULOS DE POSTGRADO?
Los títulos propios de la Universitat de València serán expedidos por el Rector o Rectora en modelo normalizado y quedará constancia en el registro de títulos de la Universidad. En estos títulos se hará mención expresa de que carecen de carácter oficial.
¿QUÉ TITULACIÓN OBTENGO?
Títulos Propios
La superación de los estudios de máster de formación permanente dará derecho, en su caso, a la obtención del correspondiente Título de Máster de Formación Permanente en "..." por la Universitat de València.
La superación de los estudios de diploma de especialización dará derecho, en su caso, a la obtención del correspondiente Diploma de Especialización en "..." por la Universitat de València.
La superación de los estudios de experto/a universitario/a dará derecho, en su caso, a la obtención del correspondiente Título de Experto/a Universitario/a en "..." por la Universitat de València.
Una vez superados los títulos propios es posible solicitar un Certificado que incluye: materias, créditos, modalidad de impartición y nota.
Formación Continua
En el caso de superación de estudios de Certificado de formación continua, dará derecho, en su caso, a la obtención del correspondiente Certificado de formación continua en "..." por la Universitat de València.
Y en el caso de superación de estudios de Microcredenciales universitarias, dará derecho, en su caso, a la obtención de la correspondiente certificación de Microcredencial Universitaria en "..." por la Universitat de València.
Estas certificaciones serán de "Aprovechamiento" e incluirán la denominación del curso y número de créditos.
La superación de los estudios de máster de formación permanente dará derecho, en su caso, a la obtención del correspondiente Título de Máster de Formación Permanente en "..." por la Universitat de València.
La superación de los estudios de diploma de especialización dará derecho, en su caso, a la obtención del correspondiente Diploma de Especialización en "..." por la Universitat de València.
La superación de los estudios de experto/a universitario/a dará derecho, en su caso, a la obtención del correspondiente Título de Experto/a Universitario/a en "..." por la Universitat de València.
Una vez superados los títulos propios es posible solicitar un Certificado que incluye: materias, créditos, modalidad de impartición y nota.
Formación Continua
En el caso de superación de estudios de Certificado de formación continua, dará derecho, en su caso, a la obtención del correspondiente Certificado de formación continua en "..." por la Universitat de València.
Y en el caso de superación de estudios de Microcredenciales universitarias, dará derecho, en su caso, a la obtención de la correspondiente certificación de Microcredencial Universitaria en "..." por la Universitat de València.
Estas certificaciones serán de "Aprovechamiento" e incluirán la denominación del curso y número de créditos.
Acceso y Resultados de Aprendizaje
Requisitos titulación
Requisitos de accesoTener entre 25 y 64 años de edad.Perfil de ingresoSe trata de un programa de formación avanzada y actualización profesional dirigido a: -Docentes de lenguas que deseen integrar la IA y las tecnologías digitales en sus procesos de enseñanza y aprendizaje (docentes universitarios, profesores de educación secundaria, Escuelas Oficiales de Idiomas, centros de idiomas, academias privadas o escuelas de adultos).-Estudiantes de posgrado inscritos en programas de formación de profesorado o en programas de investigación en lenguas (máster o doctorado) interesados en desarrollar competencias digitales y metodologías innovadoras aplicadas a la educación lingüística.-Investigadores y académicos que trabajen en lingüística aplicada, enseñanza de lenguas, traducción, tecnología educativa o campos relacionados, y que busquen ampliar sus competencias en innovación tecnológica y educación digital.-Traductores y profesionales del sector lingüístico, así como cualquier persona cuyo trabajo esté vinculado con la lengua, interesados en explorar aplicaciones de IA y herramientas digitales en la práctica profesional y la formación continua.-Especialistas en tecnología educativa y diseño instruccional que deseen desarrollar proyectos de innovación pedagógica en contextos multilingües y pluriculturales.-Miembros de equipos institucionales, gestores de programas educativos, responsables de calidad o personal de servicios de política lingüística que participan en la planificación, implementación o evaluación de iniciativas de enseñanza y gestión de lenguas.
Criterios admisión
La microcredencial admitirá un máximo de 50 participantes que cumplan los requisitos de acceso establecidos. En caso de igualdad de condiciones, se tendrá en cuenta el orden de inscripción.Se valorará especialmente la motivación de las personas candidatas para promover la integración responsable de la IA y las tecnologías digitales en la educación de lenguas, su disposición para innovar en contextos de enseñanza y aprendizaje y su compromiso con prácticas pedagógicas éticas, inclusivas y efectivas.
Resultados de aprendizaje
Al final de la microcredencial, los participantes serán capaces de:- Comprender y analizar los principios de la IA generativa y las tecnologías digitales aplicadas a la enseñanza y aprendizaje de lenguas, incluyendo sus implicaciones pedagógicas, éticas y sociales.- Integrar de manera crítica y responsable herramientas digitales e IA en la práctica docente, fomentando experiencias de aprendizaje inclusivas, equitativas y culturalmente competentes.- Diseñar, implementar y evaluar actividades, materiales y entornos pedagógicos innovadores que aprovechen la tecnología para potenciar la adquisición de lenguas.- Desarrollar competencias digitales avanzadas, planificando y gestionando entornos de aprendizaje mediados por tecnología y adaptados a contextos multilingües y pluriculturales.- Reflexionar, liderar e innovar, promoviendo cambios en la práctica educativa que incorporen la IA de manera ética, crítica y orientada al futuro del aprendizaje de lenguas.Competencias clave para la sostenibilidad (UNESCO, 2017), adaptadas a los objetivos de la microcredencial:- Pensamiento sistémico en educación lingüística: reconocer y comprender las relaciones complejas entre la enseñanza de lenguas, las tecnologías digitales, la IA y la sociedad, considerando su impacto pedagógico, social y cultural. - Competencia anticipatoria: evaluar posibles riesgos y consecuencias del uso de IA y tecnologías digitales (sesgos algorítmicos, brechas de acceso, impactos culturales y éticos) y generar escenarios de innovación responsable. - Competencia normativa y ética: comprender, aplicar y reflexionar sobre normas, principios y valores que guían el uso responsable de la IA en educación, promoviendo prácticas inclusivas y equitativas. - Competencia estratégica e innovadora: diseñar, implementar y evaluar acciones pedagógicas que integren estas herramientas, orientadas a la mejora del proceso de enseñanza-aprendizaje y al desarrollo sostenible de los entornos educativos. - Competencia de colaboración y comunicación: trabajar en equipos multidisciplinares, comprender y respetar diversas perspectivas, gestionar conflictos y facilitar la co-creación de soluciones educativas. - Pensamiento crítico y reflexivo: cuestionar prácticas, políticas y tecnologías aplicadas a la educación, reflexionando sobre sus impactos en la educación y promoviendo decisiones informadas.
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