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Investigadores de la ETSE-UV reciben el premio Industry Award del Congreso "IEEE 4th International Symposium on the Internet of Sounds"

  • 7 noviembre de 2023
Investigadores de la ETSE-UV reciben el premio Industry Award del Congreso

El pasado 26 y 27 de octubre se celebró el congreso internacional "IEEE 4th International Symposium on the Internet of Sounds" (IS2 2023). El “Internet of Sounds”o Internet de los Sonidos es un campo de investigación emergente situado en la intersección de la Internet de las cosas y los ámbitos de la informática del sonido y la música. El objetivo del simposio es reunir al mundo académico y a la industria para investigar y avanzar en el desarrollo de las tecnologías de Internet de los Sonidos mediante el uso de herramientas y procesos de vanguardia.

En esta edición, los investigadores Jesús López, Jaume Segura, Santiago Felici y Máximo Cobos recibieron el premio “Industrial Award” por la publicación de la ponencia: “An AI-IoT Platform for Psycho-Acoustic Annoyance Assesment on the Edge”. En ella se describe el desarrollo y despliegue de un sistema de monitorización de parámetros de molestia psico-acústica de última generación mediante sensores inalámbricos IoT. Estos, permiten el cálculo en el borde gracias a una red neuronal integrada y diseñada expresamente para tal fin, definiendo un sistema completo AI-IoT que permite el estudio acústico de diferentes paisajes sonoros de forma rápida, precisa y sostenible.

Esta publicación ha dado continuidad a los trabajos desarrollados en la Tesis Doctoral de Jesús López en el proyecto URBAURAMON: Herramientas inteligentes para la gestión y control del paisaje Sonoro urbano, (BIA2016-76957-C3-1-R) y está enmarcada dentro de los proyectos:

· ISLA: Intelligent Spatial Audio: Analysis and Monitoring, (RTI2018-097045-B-C21)

· AEOLIAN: Monitorización acústica y multimodal asistida por inteligencia artificial: Computación afectiva y detección de eventos, (TED2021-131003B-C21)

· STARRING: Audio espacial y procesado en array para aplicaciones industriales y transformación digital: monitorización de máquinas y algoritmos, (PID2022-137048OB-C41)

Ha sido financiada por la Agencia Estatal de Investigación y el Ministerio de Ciencia e Innovación MCIN/ AEI/10.13039/501100011033/: "Unión Europea NextGenerationEU”.