El objetivo, dentro del proyecto Open Data Seniors, es predecir patrones de caídas en las residencias de personas mayores a través de datos

En un esfuerzo por mejorar la calidad de vida de los mayores, el grupo de investigación IDAL, Laboratorio de Análisis Inteligente de Datos  (http://idal.uv.es) de la Escola Tècnica Superior d’Enginyeria de la Universitat de València, va a colaborar con Sanitas dentro del proyecto Open Data Seniors, de Sanitas Data4Good, una colección de datos que se ofrece en abierto a la comunidad científica. Se trata de un proyecto de open data a través de la cual se contribuye a predecir las caídas en las residencias de mayores.

Así pues, a rasgos generales el objetivo de esta significativa colaboración es aplicar modelos gráficos probabilísticos para analizar factores de riesgo como la edad, la salud física y mental, el historial de caídas previas y la medicación. Al fin y al cabo, este tipo de eventos impactan de forma negativa en la calidad de vida del paciente dependiendo de sus consecuencias, por lo que esta mejora apuesta por una asistencia a los mayores libre de sujeciones físicas y químicas.

En conjunto, el objetivo planteado tiene un enorme impacto siendo un ejemplo de cómo se pueden usar los datos abiertos para desarrollar nuevos modelos que mejoren la vida de las personas. Encaja, por tanto, con la línea de actuación de Sanitas Data4Good, el proyecto que pretende contribuir al avance de la investigación científica a través de la aportación de datos en abierto a la sociedad. ​

En este caso concreto, Sanitas Mayores pone a disposición de las entidades investigadores datos seudominimizados de los residentes que han permanecido en alguno de nuestros centros de mayores, con fecha de ingreso anterior a marzo de 2020 hasta la actualidad. A través de su análisis IDAL, que tiene más de 30 años de experiencia en la generación de modelos y análisis de datos del sector sanitario.

Más información del proyecto en: https://corporativo.sanitas.es/proyectoseniors/