La Dra. Julia Amorós López va obtindre el títol d'Enginyera Tècnica en Telecomunicacions, així com els títols de Màster i Doctorat en Enginyeria Electrònica per la Universitat de València en 2000, 2002 i 2012, respectivament. Des de 2003, forma part del Departament d'Enginyeria Electrònica de la Universitat de València, on actualment és professora Titular. Impartix assignatures d'automatització industrial, anàlisi de sèries temporals, processament d'imatges, aprenentatge automàtic, aprenentatge profund, i classificació i detecció de canvis en dades de teledetecció. És també investigadora en el Laboratori de Processament d'Imatges de la Universitat de València, format per un equip multidisciplinari de físics, matemàtics i enginyers. El seu treball està principalment relacionat amb el reconeixement de patrons i l'aprenentatge automàtic aplicat a imatges multiespectrals de teledetecció. En concret, la seua tesi doctoral es va centrar en la fusió d'imatges, desenrotllant mètodes per a millorar la resolució espacial aplicant tècniques de fusió multitemporal d'imatges i detecció de canvis amb resolucions espaciotemporals millorades.

A més, ha participat en el desenrotllament de la base de dades Cal/Val de l'Agència Espacial Europea (ESA) en diverses campanyes de camp (SPARC, SEN2FLEX, CEFLES2), ajudant a organitzar i gestionar diferents tipus de mesuraments de paràmetres de vegetació a partir de dades in situ, aeris i satel·litaris. La seua investigació en aprenentatge automàtic i reconeixement de patrons també s'ha dut a terme en el marc de diversos projectes nacionals i internacionals. Ha estat involucrada en diversos projectes nacionals de transferència (Agència Cartogràfica Valenciana - ICV; Institut Geogràfic Nacional - IGN), i en nombrosos projectes internacionals finançats per l'Agència Espacial Europea (ESA), l'Organització Europea per a l'Explotació de Satèl·lits Meteorològics (EUMETSAT) i la Unió Europea (projecte "Sentinels Synergy Framework: SenSyF" del programa FP7-Space).

Ha desenrotllat principalment algorismes en aplicacions de classificació, detecció de canvis i fusió d'imatges utilitzant diferents sensors òptics per a l'observació de la Terra, incloses dades aèries i satel·litàries (Proba/CHRIS, Landsat, SPOT, MERIS, MODIS, Sentinel-2 y -3, entre altres). També ha participat en el desenrotllament d'algorismes per a l'eliminació de núvols en el marc de projectes d'ESA i en l'anàlisi multitemporal per al monitoratge de cultius. Actualment, la seua investigació està centrada en l'obtenció de paràmetres biofísics i propietats de la vegetació utilitzant dades satel·litàries, fusió d'imatges multitemporals i detecció de canvis. També treballa amb el Departament de Geografia i Història de la UV en l'estimació de paràmetres de l'aigua en oceans utilitzant imatges hiperespectrals de teledetecció, així com també en la classificació dels diferents tipus òptics d'aigua (OWT) mitjançant imatges de Sentinel-3, UAVs i mesuraments in-situ.

La Dra. J. Amorós López té un índex h de Hirsch h=21 segons Google Scholar.

Vicent Girbés Juan és Professor Titular del Departament d’Enginyeria Electrònica de la Universitat de València. La seua activitat se centra en la robòtica, la interacció humà‑robot i el control de sistemes. Ha desenvolupat una trajectòria àmplia en investigació, docència i transferència, amb publicacions en revistes i congressos destacats, estades en centres internacionals i la direcció de diversos projectes competitius i col·laboracions amb empreses. A més, ha exercit diferents responsabilitats de gestió acadèmica, és director del grup d’investigació HRI de la UV i coordinador del grup d'innovació docent GIDAPE.

Prof. José D. Martín-Guerrero és llicenciat en Física Teórica (1997), Enginyer en Electrònica (1999) i va dur a terme el seu doctorat en mètodes d'Aprenentatge Automàtic (2004). Actualment és Catedràtic d'Universitat en el Departament d'Enginyeria Electrònica de la Universitat de València. La seua recerca està centrada en mètodes teòrics d'Aprenentatge Automàtic basats en Física, i la seua aplicació a problemes de diferents camps, especialment la Física, amb especial èmfasi en la Computació Quàntica. És co-president i membre fundador de la Medical Data Analysis Task Force (Data Mining Technical Committee, IEEE Computational Intelligence Society). També és membre fundador de la Task Force on Explainable Machine Learning d'este mateix comité i de la Task Force on Randomization-Based Neural Networks and Learning Systems (Neural Networks Technical Committee, IEEE Computational Intelligence Society). Ha organitzat més de 30 sessions especials i workshops en els congresos més importants del seu camp d'investigació.

El Dr. Adrián Suárez és Professor Ajudant Doctor al Departament d’Enginyeria Electrònica de la Universitat de València (UVEG), Espanya, des de l’any 2022. Ha desenvolupat la seua activitat investigadora com a membre del Grup de Disseny de Sistemes de Comunicacions i Sistemes Digitals (DSDC) de la UVEG. El Dr. Suárez va obtindre el títol de doctor en Enginyeria Electrònica per la Universitat de València l’any 2021. Entre 2013 i 2015, va exercir com a Investigador en Formació dins del Grup d’Investigació de Disseny de Sistemes de Comunicacions i Digitals (DSDC) de la Universitat de València. Des de 2015, treballa com a Enginyer d’Investigació dins de la Càtedra EMC, un acord de col·laboració entre la Universitat de València i l’empresa Würth Elektronik.

Les seues línies d’investigació es centren en la caracterització avançada de materials d’apantallament electromagnètic per a tecnologies 5G i en solucions d’apantallament a nivell de placa. El Dr. Suárez és membre (M) de l’IEEE des de l’any 2012. Col·labora amb la IEEE EMC Society a través del Comitè Tècnic 4 sobre Control d’EMI, concretament en els grups de treball dedicats a la caracterització de l’efectivitat de l’apantallament de materials planars (P2715) i a la caracterització de l’efectivitat de l’apantallament a nivell de plaques de circuit imprés (P2716).