Presentació del mòdul
Aquest mòdul obligatori presenta mètodes matemàtics per al tractament d'informació, treballant tècniques de visualització, tractament i millora d'imatges, els mètodes de classificació supervisada i no supervisada, així com l'anàlisi multitemporal (detecció de canvi, anàlisi del cicle estacional i tendències a llarg termini), mitjançant la implementació dels algoritmes més rellevants.
A més de les tècniques tradicionals de classificació i regressió, es dota de ferramentes avançades de càlcul (estimació mitjançant xarxes neuronals, mètodes d'inversió regularitzats, anàlisi de sèries temporals, fusió de dades, classificació híbrida), i per a l'ànàlisi dels mapes obtinguts (tècniques per a quantificar l'error, anàlisi de corbes ROC i altres).
Descripció del mòdul
Nombre de crèdits ECTS: 10
Unitat temporal: Primer i segon semestre
Caràcter: Obligatori
Continguts:
- Classificació supervisada i no supervisada
- Mètodes paramètrics i no paramètrics
- Xarxes neuronals i arbres de decisió
- Teoria i ajustament de paràmetres lliures
- Regressió: mètodes paramètrics i no paramètrics
- Entrenament i mesures de precisió, ajustament i biaix
- Selecció i extracció de característiques
- Tècniques de fusió d'imatges
- Anàlisi de detecció de canvi
- Anàlisi de sèries temporals
<< Tornar a Programa i contingut
