IDAL té com a principal objectiu l'estudi i aplicació de mètodes intel·ligents d'anàlisis de dades per al reconeixement de patrons, amb aplicacions en problemes de predicció, classificació o determinació de tendències.
Els seus membres apliquen, a grans bases de dades, mètodes estadístics clàssics i tècniques d'aprenentatge automàtic: contrast d'hipòtesi, models lineals, selecció i extracció de característiques més rellevants, xarxes neuronals, algorismes de clustering, arbres de decisió, màquines de vectors suport, models gràfics probabilístics, visualització per manifolds, lògica borrosa, aprenentatge reforçat, etc.
La fi última de l'aplicació d'aquests mètodes és la generació de models matemàtics que permeten l'optimització de processos i recursos, així com arribar a la presa de decisions òptimes. Un clar exemple del comentat és l'àrea de salut, on IDAL ha desenvolupat aplicacions d'ajuda a la decisió clínica basades en l'anàlisi de dades. Aquestes aplicacions permeten millorar la qualitat de vida del pacient (establint pautes d'actuació clínica òptimes) al mateix temps que redueixen costos en la despesa sanitària.
Complementant aquest coneixement, el grup té una àmplia experiència en el processament de senyals (anàlisi espectral, filtrat digital, processament adaptatiu, etc.) pel seu treball de més de 10 anys en el processament de biosenyals (ECG i EEG principalment). Amb tot aquest background l'IDAL és capaç d'analitzar un ampli ventall de dades i senyals. Aquest fet queda confirmat pel gran nombre de contractes tant privats com públics que ha desenvolupat en diferents àrees del coneixement. A més, la major part dels treballs pràctics realitzats s'han reflectit en importants publicacions científiques amb alts paràmetres d'impacte i en un gran nombre de comunicacions a congressos internacionals dins de l'àrea d'anàlisi de dades.
Entre les aplicacions desenvolupades, (fora de l'àrea de salut ja comentades) es troben, entre altres, les següents: recomanadores web, models per a l'administració òptima d'incentius amb la finalitat de fidelitzar clients, recomanadores de calçat basats en mesures, i altres treballs de consultoria d'anàlisi de dades. A més del seu vessant pràctic IDAL, desenvolupa nous algorismes d'anàlisi de dades millorant les prestacions dels existents. Aquest treball de recerca es reflecteix també en una àmplia difusió en forma de diferents publicacions en revistes d'impacte i congressos rellevants per a la comunitat científica de l'anàlisi de dades.
- Mineria de dades avançada.
- Extracció de coneixement de grans bases de dades.
- Aplicació de sistemes experts en aplicacions reals.
- Desenvolupament de nous algorismes d'anàlisi de dades.
- Big data.
- Aprenentatge automàtic quàntic
Utilització del formalisme de la mecànica quàntica per a millorar les prestacions d'algorismes d'aprenentatge automàtic. Utilització d'aprenentatge automàtic per a la descripció i extracció de coneixement de fenòmens quàntics.
- Anàlisi intel·ligent de dades
Aplicació de tècniques d'aprenentatge automàtic per a problemes de predicció, classificació i reconeixement de patrons o tendències.
- Big Data
Anàlisi de grans bases de dades en les quals es tenen tres característiques que les fan especials: velocitat de creixement, varietat en les classes de dades i volum.
- Optimització de processos
Desenvolupament de models d'aprenentatge reforçat i programació dinàmica per a la reducció de costos, millora de paràmetres importants i augment de l'eficiència.
- Captació i processament de senyals
Desenvolupament d'equips i algorismes a mesura per a adquisició i tractament de senyals de tota mena.
- Processament de Llenguatge Natural
Extracció d'informació estructurada i coneixement a partir de l'anàlisi de text lliure amb informació a priori desestructurada.
- Sistemes de recomanació
Desenvolupament de recomanadors de productes a partir de les característiques del client i gestió de promocions personalitzades.
- SERRANO LOPEZ, ANTONIO JOSE
- PDI-Titular d'Universitat
- Coordinador/a Curs
- SORIA OLIVAS, EMILIO
- PDI-Catedratic/a d'Universitat
- Director/a Titulacio Master Oficial
- GOMEZ SANCHIS, JUAN
- PDI-Titular d'Universitat
- Coordinador/a Curs
- MAGDALENA BENEDICTO, JOSE RAFAEL
- PDI-Titular d'Universitat
- Dega/Degana / Director/a Ets
- MARTINEZ SOBER, MARCELINO
- PDI-Catedratic/a d'Universitat
- Responsables de Gestio Academica
- Coordinador/a Titulacio de Grau
- MARTIN GUERRERO, JOSE DAVID
- PDI-Catedratic/a d'Universitat
- Coordinador/a de Mobilitat
- VILA FRANCES, JOAN
- Alumn.-Servei de Formacio Permanent
- Secretari/a de Facultat/Secretari/a Ets
- MATEO JIMENEZ, FERNANDO
- PDI-Titular d'Universitat
- Responsables de Gestio Academica
- Coordinador/a Titulacio de Grau
- ContraerExpandirMAGDALENA BENEDICTO, JOSE RAFAELPDI-Titular d'UniversitatDega/Degana / Director/a Ets
Yongcheng Ding; José D. Martín-Guerrero; Yujing Song; Rafael Magdalena-Benedicto; Xi Chen(2022)Grup d'Investigació en Laboratori d'Anàlisi Intel·ligent de DadesPhysical Review Research, 4, pp. 013213 (1) - 013213 (16). ISSN: 2643-1564
Joan Vicent Sánchez-Ortí; Vicent Balanzá-Martínez; Patricia Correa-Ghisays; Gabriel Selva-Vera; Joan Vila-Francés; Rafael Magdalena-Benedito; Constanza San-Martin; Víctor M Victor; Irene Escribano-Lopez; Antonio Hernández-Mijares; Juliana Vivas-Lalinde; Benedicto Crespo-Facorro; Rafael Tabarés-Seisdedos(2022)Grup d'Investigació en Laboratori d'Anàlisi Intel·ligent de DadesActa Psychiatrica Scandinavica, 146(3), pp. 215 - 226. ISSN: 0001-690X
Marta Garés-Caballer, Joan Vicent Sánchez-Ortí, Patricia Correa-Ghisays, Vicent Balanzá-Martínez, Gabriel Selva Vera, Joan Vila-Francés, Rafael Magdalena- Benedito, Constanza San Martín Valenzuela, Victor M Victor, Irene Escribano-Lopez, Antonio Hernandez-Mijares, Juliana Vivas-Lalinde, Eduard Vieta, Juan C Leza, Rafael Tabarés-Seisdedos(2022)Grup d'Investigació en Laboratori d'Anàlisi Intel·ligent de DadesFrontiers In Neurology, 13, p. 883927. ISSN: 1664-2295
Antonio Ferrer-Sánchez; Jose Bagan; Joan Vila-Francés; Rafael Magdalena-Benedito; Leticia Bagan-Debon(2022)Grup d'Investigació en Laboratori d'Anàlisi Intel·ligent de DadesOral Oncology, 132, p. 105967. ISSN: 1368-8375
E. Campo-Montalvo; M. Fernández de Sevilla; R. Magdalena Benedicto; S. Pérez-Díaz(2022)Grup d'Investigació en Laboratori d'Anàlisi Intel·ligent de DadesComputer Aided Geometric Design, 98. ISSN: 0167-8396
Patricia Correa-Ghisays; Joan Vicent Sánchez-Ortí; Vicent Balanzá-Martínez; Gabriel Selva-Vera; Joan Vila-Francés; Rafael Magdalena-Benedito; Victor M. Victor; Irene Escribano-López; Antonio Hernández-Mijares; Juliana Vivas-Lalinde; Constanza San-Martín; Benedicto Crespo-Facorro; Rafael Tabarés-Seisdedos(2021)Grup d'Investigació en Laboratori d'Anàlisi Intel·ligent de DadesJournal of Affective Disorders, 300, pp. 99 - 108. ISSN: 0165-0327
Yongcheng Ding; José D. Martín-Guerrero; Rafael Magdalena-Benedicto; Mikel Sanz; Xi Chen; Enrique Solano(2020)Grup d'Investigació en Laboratori d'Anàlisi Intel·ligent de DadesPhysical Review Letters, 124(140504), pp. 1 - 6. ISSN: 0031-9007
Yongcheng Ding; José D. Martín-Guerrero; Rafael Magdalena-Benedicto; Mikel Sanz; Xi Chen; Enrique Solano(2020)Grup d'Investigació en Laboratori d'Anàlisi Intel·ligent de DadesPhysical Review Letters, 124(140504), pp. 1 - 6. ISSN: 0031-9007
Raquel García-García; Juan F. Guerrero; Manuel Lavilla-Miyasato; Jose R. Magdalena; Juan F. Ordoño; Marta Llansola; Carmina Montoliu; Vicent Teruel-Martí; Vicente Felipo(2019)Grup d'Investigació en Laboratori d'Anàlisi Intel·ligent de DadesJournal of Neurochemistry, 40(26), pp. 56 - 70. ISSN: 0022-3042
Lorena Rodríguez García; José Rafael Magdalena Benedito(2016)Grup d'Investigació en Laboratori d'Anàlisi Intel·ligent de DadesLa revista Icono 14, 14(1), pp. 24 - 49. ISSN: 1697-8293
José M. Martínez-Martínez; Pablo Escandell-Montero; Carlo Barbieri; Emilio Soria-Olivas; Flavio Mari; Marcelino Martínez-Sober; Claudia Amato; Antonio J. Serrano López; Marcello Bassi; Rafael Magdalena-Benedito; Andrea Stopper; José D. Martín-Guerrero; Emanuele Gatti(2014)Grup d'Investigació en Laboratori d'Anàlisi Intel·ligent de DadesComputer Methods and Programs in Biomedicine, 117(2), pp. 208 - 217. ISSN: 0169-2607
Marian Fernández, Rafael Magdalena, Sonia Pérez(2023)Grup d'Investigació en Laboratori d'Anàlisi Intel·ligent de DadesRevista de la Real Academia de Ciencias Exactas Fisicas y Naturales Serie a-Matematicas, 117. ISSN: 1578-7303
Elena Campo-Montalvo; Marián Fernández de Sevilla; J. Rafael Magdalena Benedicto; Sonia Pérez-Díaz(2022)Grup d'Investigació en Laboratori d'Anàlisi Intel·ligent de DadesSymmetry-Basel, 15(9). ISSN: 2073-8994
Elena Campo; Marian Fernández; Sonia Pérez, Rafael Magdalena(2023)Design and implementation of symbolic algorithms for the computation of generalized asymptote.Annals of Mathematics and Artificial Intelligence. ISSN: 1012-2443
Marian Fernández; Sonia Pérez; Rafael Magdalena(2023)Asymptotic Behavior of Parametric Algebraic Surfaces.Contemporary mathematics. ISSN: 0271-4132
Yongcheng Ding; Xi Chen; Rafael Magdalena-Benedito; José D. Martín-Guerrero(2023)Grup d'Investigació en Laboratori d'Anàlisi Intel·ligent de DadesMachine Learning-Science And Technology, 4, pp. 025020 (1) - 025020 (9). ISSN: 2632-2153
Sánchez-Ortí JV, Correa-Ghisays P, Balanzá-Martínez V, Selva-Vera G, Vila-Francés J, Magdalena-Benedito R, San-Martin C, Victor VM, Escribano-Lopez I, Hernandez-Mijares A, Vivas-Lalinde J, Crespo-Facorro B, Tabarés-Seisdedos R.(2023)Grup d'Investigació en Laboratori d'Anàlisi Intel·ligent de DadesProgress in Neuro-Psychopharmacology & Biological Psychiatry. ISSN: 0278-5846
Yongcheng Ding; Xi Chen; Rafael Magdalena-Benedito; José D Martín-Guerrero(2023)Closed-loop control of a noisy qubit with reinforcement learning.Machine Learning-Science And Technology, 4(2). ISSN: 2632-2153
R. Magdalena; S. Pérez; Adriá Costa(2023)New trends in geometry: a Machine Learning Approach.Mathematics. ISSN: 2227-7390
Publicacions en revistes
- ContraerExpandirMARTIN GUERRERO, JOSE DAVIDPDI-Catedratic/a d'UniversitatCoordinador/a de Mobilitat
E. Soria, M. Martínez, J.D. Martín, I. García, L. Ferrer.2000Aplicación de la Teoría del Caos en ElectrocardiografíaRevista Internacional de SistemasVolum 10.
J.D. Martín, E. Soria, G. Camps, A.J. Serrano, J.J. Pérez, N.V. Jiménez.2003Use of neural networks for dosage individualisation of erythropoietin in patients with secondary anemia to chronic renal failureComputers in Biology and MedicineVolum 33. Número 4.
G. Camps, B. Porta, E. Soria, J.D. Martín, A.J. Serrano, J.J. Pérez, N.V. Jiménez.2003Prediction of Cyclosporine Dosage in Patients after Kidney Transplantation Using Neural NetworksIEEE Transactions on Biomedical EngineeringVolum 50. Número 4.
A. Serrano, A.J. Serrano, J.R. Magadalena, J.D. Martín, E. Soria, C. Domínguez, F. Estronell, F. García.2004The use of neural networks in the prediction of result of endoscopic treatment of vesicoureteral refluxBJU InternationalVolum 94.
J.D. Martín, G. Camps, E. Soria, A.J. Serrano, J.J. Pérez, N.V. Jiménez.2003Dosage individualization of erythropoietin using a profile-dependent support vector regressionIEEE Transactions on Biomedical EngineeringVolum 50. Número 10.
E. Soria, J.D. Martín, G. Camps, A.J. Serrano, L. Gómez, J. Calpe.2003A low complexity fuzzy activation function for artificial neural networksIEEE Transactions on Neural NetworksVolum 14. Número 6.
J.D. Martín, E. Soria, G. Camps, A.J. Serrano, J.R. Sepúlveda, N.V. Jiménez.2004Neural networks as effective techniques in clinical management of patients: some case studiesTransactions of the Institute of Measurement and ControlVolum 26. Número 3.
J.D. Martín, L. Gómez, G. Camps, A.J. Serrano, J. Vila, J. Calpe, E. Soria.2004Channel equalisation using a soft back-propagation learning algorithmJournal Of Electrical Engineering-Elektrotechnicky CasopisVolum 55. Número 5-6.
E. Soria, G. Camps, A.J. Serrano, J.D. Martín, A. Albert, N.V. Jiménez.2000Redes neuronales artificiales para la clasificación de pacientes con riesgo de intoxicación digitálicaRevista mexicana de ingeniería biomédicaVolum XXI. Número 1.
E. Soria, J. Calpe, J. Chambers, M. Martínez, G. Camps, J.D. Martín.2004A novel approach to introducing adaptive filtres based on the LMS algorithm and its variantsIEEE Transactions on EducationVolum 47. Número 1.
G. Camps, A. M. Chalk, A.J. Serrano, J.D. Martín, E.L. Sonnhammer.2004Profiled Support Vector Machines for Antisense Oligonucleotide Efficacy PredictionBioinformaticsVolum 5.
O. Pastor, E. Soria, J.D. Martín, G. Camps, J.L Carrasco, S. Del Valle.2005Unbiased sensitivity analysis and pruning techniques in neural networks for surface ozone modellingEcological ModellingVolum 182. Número 2.
Gustavo Camps-Valls, Antonio José Serrano, José David Martín, Emilio Soria, Victor Jiménez, Begoña Porta.2004Neural networks for C2h cyclosporine concentration modellingPharmacy World & ScienceVolum 26. Número 2.
G. Camps-Valls, J. D. Martín-Guerrero, J.L. Rojo-Álvarez and E. Soria-Olivas.2004Fuzzy Sigmoid Kernel for Support Vector ClassifiersNeurocomputingVolum 62. Número 12.
J. D. Martín, A. Palomares, E. Balaguer, E. Soria, J. Gómez, A. Soriano.2006Studying the feasibility of a recommender in a citizen web portal based on user modeling and clustering algorithmsExpert Systems With ApplicationsVolum 30. Número 2.
A. Moreno, J. D. Martín, E. Soria, R. Magdalena, M. Martínez.2007Reinforcement Learning in noisy environments: a digital signal processing approachWSEAS transactions on signal processingVolum 3. Número 1.
C. Fernández, E. Soria, R. Magdalena, J.D. Martín, M.J. Navarro, P. Sánchez.2005Mapas autoorganizados en el manejo de las explotaciones de pequeños rumiantesGanaderiaNúmero 35.
I.H.Jarman, T.A.Etchells, J.D. Martín, P.J.G. Lisboa.2008An integrated framework for risk profiling of breast cancer patients following surgeryArtificial Intelligence in MedicineVolum Aceptado.
J. D. Martín, E. Soria, M. Martínez, M. Climente, T. De Diego, N.V Jiménez.2007Validation of a Reinforcement Learning Policy for Dosage Optimization of ErythropoietinLecture Notes in Computer ScienceVolum 4830.
José D. Martín-Guerrero, Paulo J.G. Lisboa, Emilio Soria-Olivas, Alberto Palomares, Emili Balaguer.2007An approach based on the Adaptive Resonance Theory for analysing the viability of recommender systems in a citizen Web portalExpert Systems With ApplicationsVolum 33. Número 3.
C. Fernández, E. Soria, P. Sánchez-Seiquer, L. Gómez-Chova, R. Magdalena, J. D. Martín-Guerrero, M. J. Navarro, A. J. Serrano.2007Weekly milk prediction on dairy goats using neural networksNeural Computing & ApplicationsVolum 16. Número 4-5.
C. Fernández, E. Soria, R. Magdalena, J.D. Martín, C. Mata.2007Qualitative Analysis of Feed Management Practice on Goat Herds by Self-Organizing Maps in Murcia Region of SpainJournal of Applied Animal ResearchVolum 32.
E. Soria, J.D. Martín, A.J. Serrano, J.Calpe, J. Chambers.2007Steady-State and Tracking Analysis of a Robust Adaptive Filter with Low Computational CostSignal ProcessingVolum 87. Número 1.
A.J. Serrano, R. Magdalena, J.D. Martín, M. Bataller, M. Martínez, E. Soria.2007Automated Sleep Stage Scoring Using Hidden Markov Models and Multilayer Perceptron NetworksWSEAS transactions on signal processingVolum 3. Número 1.
Marcelino Martínez,Emilio Soria, Rafael Magdalena, Antonio Jose Serrano, Jose David Martín, Joan Vila.2008Comparative study of several Fir Median Hybrid Filters for blink noise removal in ElectrooculogramsWSEAS transactions on signal processingVolum 4. Número 3.
G. Camps-Valls, L. Gómez-Chova, J. Vila-Francés, J. D. Martín-Guerrero, A. J. Serrano-López, and E. Soria-Olivas.2006Enhancing decision-based neural networks through local competitionNeurocomputingVolum 69. Número 7-9.
E. Soria, G. Camps, J.D. Martín, J. Vila, A.J. Serrano.2006Non-linear RLS-based Algorithm for Pattern ClassificationSignal ProcessingVolum 86. Número 5.
E. Soria, J.D. Martín, A.J. Serrano, J. Calpe, J. Vila, G. Camps.2006Efficient Pruning of Multilayer Perceptrons Using a Fuzzy Sigmoid Activation FunctionNeurocomputingVolum 69. Número 2.
M. J. Rupérez, J. D. Martín, C. Monserrat, S. Alemany, M. Alcañiz.2008Modelling the contact of foot surface and shoe upper using artificial neural networksJournal of BiomechanicsVolum 41. Número S1.
José D. Martín, E. Soria, M. Martínez, A. J. Serrano, R. Magdalena, J. Gómez.2008Use of Reinforcement Learning in two real applicationsLecture Notes in Artificial IntelligenceVolum 5323.
Antonio Soriano-Asensi, J. D. Martín-Guerrero, E. Soria-Olivas, Alberto Palomares, Rafael Magdalena-Bendito, Antonio J. Serrano López.2008Web mining based on Growing Hierarchical Self-Organizing Maps: Analysis of a real citizen web portalExpert Systems With ApplicationsVolum 34. Número 4.
R. Magdalena-Benedito, A.J. Serrano-Lopez, J.D. Martín-Guerrero, A. Rosado-Muñoz, M. Martinez-Sober.2008Grup d'Investigació en Laboratori d'Anàlisi Intel·ligent de DadesIEEE Transactions on EducationVolum 51. Número 4.
Emili Balaguer, Alberto Palomares, Emilio Soria, Jose David Martín-Guerrero.2008Predicting service request in support centers based on nonlinear dynamics, ARMA modeling and neural networksExpert Systems With ApplicationsVolum 34. Número 1.
Martín-Guerrero JD, Gómez F, Soria-Olivas E, Schmidhuber J, Climente-Martí M, Jiménez-Torres NV.2009A reinforcement learning approach for individualizing erythropoietin dosages in hemodyalisis patientsExpert Systems With ApplicationsVolum 36.
Gabriel Gómez-Pérez, José D. Martín-Guerrero, Emilio Soria-Olivasa, Emili Balaguer-Ballester, Alberto Palomares, Nicolás Casariegoc.2009Assigning discounts in a marketing campaign by using reinforcement learning and neural networksExpert Systems With ApplicationsVolum 36. Número 4.
R. Magdalena, C. Fernández, J. D. Martín, E. Soria, M. Martínez, M. J. Navarro, C. Mata.2009Qualitative analysis of goat and sheep production data using self-organizing mapsExpert SystemsVolum 26. Número 2.
C. Fernández, E. Soria, A. J. Serrano, J. D. Martín, R. Magdalena, M. Martínez.2009Simucapra: Educational Software Application for Animal Nutrition based on MATLABInternational Journal Of Engineering EducationVolum 25. Número 5.
Emilio Soria, José David Martín, Marcelino Martínez, Amparo Ayuso.2009Description and evaluation of an introductory course to Matlab for a heterogeneous group of university studentsComputer Applications in Engineering EducationVolum on-line. Número 4.
G. Camps, L. Gómez, J. Calpe, J.D. Martín, E. Soria, L. Alonso,.J. Moreno.2004Robust Support Vector Method for Hyperspectral Data Classification and Knowledge DiscoveryIEEE Transactions on Geoscience and Remote SensingVolum 42. Número 7.
Ibáñez V; Pareja E; Serrano AJ; Vila JJ; Pérez S; Martín JD; Sanjuán F; López R; Mir J.2009Predicting Early Transplant Failure: Neural Network Versus Logistic Regression ModelsThe Open Transplantation JournalVolum 3.
I. García; J.D. Martín; M. Pla; E. Soria; R. Martínez; J. Muñoz.2004Grup d'Investigació en Laboratori d'Anàlisi Intel·ligent de DadesExpert Systems With ApplicationsVolum 27. Número 3.
Paulo J. G. Lisboa, Alfredo Vellido, Roberto Tagliaferri, Michelle Ceccarelli, José D. Martín-Guerrero, Elia Beganzoli.2010Data Mining in Cancer Research (application notes)Ieee Computational Intelligence MagazineVolum 5. Número 1.
Emilio Soria, Juan Gómez-Sanchis, Antonio J. Serrano, Marcelino Martínez, José D. Martín, Rafael Magdalena, Joan Vila.2011BELM: Bayesian Extreme Learning MachineIEEE Transactions on Neural NetworksVolum 22. Número 3.
José M. Martínez, Pablo Escandell, Emilio Soria, José D. Martín, Rafael Magdalena, Juan Gómez.2011Regularized Extreme Learning Machine for regression problemsNeurocomputingVolum 74. Número 17.
I. Cattinelli, E. Bolzoni, C. Barbieri, F. Mari, J.D. Martín-Guerrero, E. Soria-Olivas, J.M. Martínez-Martínez, J. Gómez-Sanchis, C. Amato, A. Stopper, E. Gatti.2012Grup d'Investigació en Laboratori d'Anàlisi Intel·ligent de DadesHealth Care Management ScienceNúmero 15.
M. J. Rupérez, J. D. Martín, C. Monserrat, M. Alcañiz.2012Artificial neural networks for predicting dorsal pressures on the foot surface while walkingExpert Systems With ApplicationsVolum 39. Número 5.
José D. Martín Guerrero, Daniele Marcelli, Emilio Soria-Olivas, Flavio Mari, José María Martínez-Martínez, Isabel Soley Bech, Marcelino Martínez-Sober Laura Scatizzi, Juan Gómez-Sanchis, Andrea Stopper, Antonio José Serrano-López, Emanuele Gatti.2012Self-Organising Maps: A new way to screen the level of satisfaction of dialysis patientsExpert Systems With ApplicationsVolum 39. Número 10.
Guerrero Martínez, Juan F.; Caravaca Moreno, Juan; Martínez Sober, Marcelino; Soria Olivas, Emilio; Magdalena Benedito, José Rafael; Martín Guerrero, José David; Calpe Maravilla, Javier; Gómez Chova, Luis; Serrano López, Antonio J. y Gómez Sanchis, Juan.2011Grup d'Investigació en Laboratori d'Anàlisi Intel·ligent de Dades@tic. Revista d'innovació educativaNúmero 6.
J. Gómez-Sanchis, J. D. Martín, E. Soria, M. Martínez, R. Magdalena, J. Blasco.2012Detecting rottenness caused by Penicillium genus fungiin citrus fruits using machine learning techniquesExpert Systems With ApplicationsVolum 39.
F. Martínez-Martínez; M. J. Rupérez; J. D. Martín-Guerrero; C. Monserrat; E. Pareja; R. López-Andújar; S. Brugger.2013Parameter optimization of the liver tissue mechanical properties by means of FE modeling of the respiratory liver motion and similarity coefficientsInternational Journal Of Computer Assisted Radiology And SurgeryVolum 8. Número S1.
José M. Blasco; Enrique Sanchis; Vicente González; José D. Martín; Francisco J. Egea; Diego Barrientos; Domingo Granero; Enrique Sanchis-Sánchez.2013Grup d'Investigació en Laboratori d'Anàlisi Intel·ligent de DadesIEEE Transactions on Nuclear ScienceVolum 60. Número 5.
Sandra Ortega-Martorell; Héctor Ruiz; Alfredo Vellido; Iván Olier; Enrique Romero; Margarida Julià-Sapé; José D. Martín; Ian H. Jarman; Carles Arús; Paulo J. G. Lisboa.2013Grup d'Investigació en Laboratori d'Anàlisi Intel·ligent de DadesPlos OneVolum 8. Número 12.
Héctor Ruíz; Terence A. Etchells; Ian H. Jarman; José D. Martín; Paulo J. G. Lisboa.2013Grup d'Investigació en Laboratori d'Anàlisi Intel·ligent de DadesNeurocomputingVolum 112.
F. Martínez-Martínez; M. J. Rupérez; J. D. Martín-Guerrero; C. Monserrat; M. A. Lago; E. Pareja; S. Brugger; R. López-Andújar.2013Grup d'Investigació en Laboratori d'Anàlisi Intel·ligent de DadesComputer Methods and Programs in BiomedicineVolum 111. Número 3.
M. A. Valdés-Mas; J. D. Martín-Guerrero; M. J. Rupérez; F. Pastor; C. Dualde; C. Monserrat; C. Peris-Martínez.2014Grup d'Investigació en Laboratori d'Anàlisi Intel·ligent de DadesComputer Methods and Programs in BiomedicineVolum 116. Número 1.
Pablo Escandell-Montero; José M. Martínez-Martínez; José D. Martín-Guerrero; Emilio Soria-Olivas; Juan Gómez-Sanchis.2014Least-squares temporal difference learning based on an extreme learning machineNeurocomputingVolum 141.
Pablo Escandell-Montero; Milena Chermisi; José M. Martínez-Martínez; Juan Gómez-Sanchis; Carlo Barbieri; Emilio Soria-Olivas; Flavio Mari; Joan Vila-Francés; Andrea Stopper; Emanuele Gatti; José D. Martín-Guerrero.2014Optimization of anemia treatment in hemodialysis patients via reinforcement learningArtificial Intelligence in MedicineVolum 62. Número 1.
José M. Martínez-Martínez; Pablo Escandell-Montero; Carlo Barbieri; Emilio Soria-Olivas; Flavio Mari; Marcelino Martínez-Sober; Claudia Amato; Antonio J. Serrano López; Marcello Bassi; Rafael Magdalena-Benedito; Andrea Stopper; José D. Martín-Guerrero; Emanuele Gatti.2014Grup d'Investigació en Laboratori d'Anàlisi Intel·ligent de DadesComputer Methods and Programs in BiomedicineVolum 117. Número 2.
Carlo Barbieri; Flavio Mari; Andrea Stopper; Emanuele Gatti; Pablo Escandell-Montero; José M. Martínez-Martínez; José D. Martín-Guerrero.2015Grup d'Investigació en Laboratori d'Anàlisi Intel·ligent de DadesComputers in Biology and MedicineVolum 61.
Enrique Sanchis-Sánchez; Rosario Salvador-Palmer; Pilar Codoñer-Franch; José Martín; Carlos Vergara-Hernández; José Blasco; Enrique Sanchis; Rolando González-Peña; Rosa Cibrián.2015Grup d'Investigació en Laboratori d'Anàlisi Intel·ligent de DadesEuropean Journal of PediatricsVolum 174. Número 4.
José María Blasco, E. Sanchis, D. Granero, J.D. Martín, V. González, E. Sanchis-Sánchez.2015Grup d'Investigació en Laboratori d'Anàlisi Intel·ligent de DadesNuclear Instruments & Methods in Physics Research Section A-Accelerators Spectrometers Detectors and Associated EquipmentVolum 784.
Paulo J.G. Lisboa; José D. Martín-Guerrero; Alfredo Vellido.2015Grup d'Investigació en Laboratori d'Anàlisi Intel·ligent de DadesExpert Systems With ApplicationsVolum 42. Número 22.
Carlo Barbieri; Elena Bolzoni; Flavio Mari; Isabella Cattinelli; Francesco Bellocchio; José D. Martin; Claudia Amato; Andrea Stopper; Emanuele Gatti; Iain C. Macdougall; Stefano Stuard; Bernard Canaud.2016Performance of a Predictive Model for Long-Term Hemoglobin Response to Darbepoetin and Iron Administration in a Large Cohort of Hemodialysis PatientsPlos OneVolum 11. Número 3.
Pablo Escandell Montero; Delia Lorente; José M. Martínez-Martínez; Emilio Soria-Olivas; Joan Vila-Francés; José D. Martín-Guerrero.2016Grup d'Investigació en Laboratori d'Anàlisi Intel·ligent de DadesKnowledge-Based SystemsVolum 100.
José María Blasco-Igual; Enrique Sanchis-Sanchez; Jose David Martín; Enrique Sanchis; Rosario Salvador-Palmer; Rosa Cibrián.2016Grup d'Investigació en Laboratori d'Anàlisi Intel·ligent de DadesInfrared Physics & TechnologyVolum 76.
José M. Martínez-Martínez; Pablo Escandell-Montero; Emilio Soria-Olivas; José D. Martín-Guerrero; Antonio J. Serrano-López.2016A new visualization tool for data mining techniquesProgress in Artificial IntelligenceVolum 5. Número 2.
D. Lorente; F. Martínez-Martínez; M.J. Rupérez; M.A. Lago; M. Martínez-Sober; P. Escandell-Montero; J.M. Martínez-Martínez; S. Martínez-Sanchis; A.J. Serrano-López; C. Monserrat; J.D. Martín-Guerrero.2017A framework for modelling the biomechanical behaviour of the human liver during breathing in real time using machine learningExpert Systems With ApplicationsVolum 71.
Unai Alvarez-Rodriguez; Lucas Lamata; Pablo Escandell-Montero; José D. Martín-Guerrero; Enrique Solano.2016Grup d'Investigació en Laboratori d'Anàlisi Intel·ligent de DadesarXiv.org
José M. Martínez-Martínez; José D. Martín-Guerrero; Emilio Soria-Olivas; José A. Bernabeu; Pablo Escandell-Montero; Rafael Hernández Stark; Antonio J. Serrano-López; Enrique Montiel.2017Grup d'Investigació en Laboratori d'Anàlisi Intel·ligent de DadesNeural Computing & ApplicationsVolum 28. Número 7.
Raúl Casaña-Eslava; Ian H. Jarman; Paulo J. G. Lisboa; José D. Martín-Guerrero.2017Grup d'Investigació en Laboratori d'Anàlisi Intel·ligent de DadesNeurocomputingVolum 268.
Unai Alvarez-Rodriguez; Lucas Lamata; Pablo Escandell-Montero; José D. Martín-Guerrero; Enrique Solano.2017Supervised Quantum Learning without MeasurementsScientific ReportsVolum 7. Número Paper no 13645.
F. Martínez-Martínez; M.J. Rupérez; M. Martínez-Sober; D. Lorente; A.J. Serrano-López; S. Martínez-Sanchis; C. Monserrat; J.D. Martín-Guerrero.2017Grup d'Investigació en Laboratori d'Anàlisi Intel·ligent de DadesComputers in Biology and MedicineVolum 90.
Lucas Lamata; Unai Álvarez-Rodríguez; José D. Martín-Guerrero; Mikel Sanz; Enrique Solano.2019Grup d'Investigació en Laboratori d'Anàlisi Intel·ligent de DadesQuantum Science And TechnologyVolum 4. Número 1.
C. Fernández; M. L. Mocé; C. Mata; E. Soria; A.J. Serrano; J.D. Martín.2006Situación del sector caprino lechero en la Región de MurciaGanaderiaNúmero 43.
Raúl V. Casaña-Eslava; Paulo J. G. Lisboa; Sandra Ortega-Martorell; Ian H. Jarman; José D. Martín-Guerrero.2019Grup d'Investigació en Laboratori d'Anàlisi Intel·ligent de DadesarXiv.org
Gorka Muñoz-Gil; Miguel Angel Garcia-March; Carlo Manzo; José D. Martín-Guerrero; Maciej Lewenstein.2019Grup d'Investigació en Laboratori d'Anàlisi Intel·ligent de DadesarXiv.org
Ana Martín; Bruno Candelas; Ángel Rodríguez-Rozas; José D. Martín-Guerrero; Xi Chen; Lucas Lamata; Román Orús; Enrique Solano; Mikel Sanz.2021Grup d'Investigació en Laboratori d'Anàlisi Intel·ligent de DadesPhysical Review ResearchVolum 3. Número 013167.
Yongcheng Ding; Lucas Lamata; Mikel Sanz; José D. Martín-Guerrero; Enrique Lizaso; Samuel Mugel; Xi Chen; Román Orús; Enrique Solano.2019Grup d'Investigació en Laboratori d'Anàlisi Intel·ligent de DadesarXiv.org
Oscar J. Pellicer-Valero; María José Rupérez; Sandra Martínez-Sanchis; José D. Martín-Guerrero.2020Grup d'Investigació en Laboratori d'Anàlisi Intel·ligent de DadesExpert Systems With ApplicationsVolum 143-113083.
Yongcheng Ding; José D. Martín-Guerrero; Rafael Magdalena-Benedicto; Mikel Sanz; Xi Chen; Enrique Solano.2020Grup d'Investigació en Laboratori d'Anàlisi Intel·ligent de DadesPhysical Review LettersVolum 124. Número 140504.
Gorka Muñoz-Gil; Miguel Angel Garcia-March; Carlo Manzo; José D. Martín-Guerrero; Maciej Lewenstein.2020Grup d'Investigació en Laboratori d'Anàlisi Intel·ligent de DadesNew Journal of PhysicsVolum 22. Número 013010.
Raúl V. Casaña-Eslava; Paulo J. G. Lisboa; Sandra Ortega-Martorell; Ian J. Jarman; José D. Martín-Guerrero.2020Grup d'Investigació en Laboratori d'Anàlisi Intel·ligent de DadesKnowledge-Based SystemsVolum 194. Número 105567.
Oscar J. Pellicer-Valero; Isabella Cattinelli; Luca Neri; Flavio Mari; José D. Martín-Guerrero; Carlo Barbieri.2020Grup d'Investigació en Laboratori d'Anàlisi Intel·ligent de DadesArtificial Intelligence in MedicineVolum 107. Número 101898.
Raúl Vicente Casaña-Eslava; Sandra Ortega-Martorell; Paulo J. Lisboa; Ana Paula Candiota; Margarida Julià-Sapé; José David Martín-Guerrero; Ian H. Jarman.2020Grup d'Investigació en Laboratori d'Anàlisi Intel·ligent de DadesPlos OneVolum 15. Número 7.
Oscar J. Pellicer-Valero; José D. Martín-Guerrero; Margarita I. Cigarán-Méndez; Carmen Écija-Gallardo; César Fernández-de-las-Peñas; Esperanza Navarro-Pardo.2020Grup d'Investigació en Laboratori d'Anàlisi Intel·ligent de DadesSymmetry-BaselVolum 12. Número 10 (1581).
Oscar J. Pellicer-Valero; César Fernández-de-las-Peñas; José D. Martín-Guerrero; Esperanza Navarro-Pardo; Margarita I. Cigarán-Méndez; Lidiane L. Florencio.2020Grup d'Investigació en Laboratori d'Anàlisi Intel·ligent de DadesApplied Sciences-BaselVolum 10. Número 24 (9109).
Alessio Galassi; José D. Martín-Guerrero; Eduardo Villamor; Carlos Monserrat; and María José Rupérez.2020Grup d'Investigació en Laboratori d'Anàlisi Intel·ligent de DadesApplied Bionics And BiomechanicsNúmero 8880786.
Oscar J. Pellicer-Valero; Victor Gonzalez-Perez; Juan Luis Casanova Ramón-Borja; Isabel Martín García; María Barrios Benito; Paula Pelechano Gómez; José Rubio-Briones; María José Rupérez; José D. Martín-Guerrero.2021Grup d'Investigació en Laboratori d'Anàlisi Intel·ligent de DadesApplied Sciences-BaselVolum 11. Número 2 (844).
Oscar J. Pellicer-Valero; José L. Marenco Jiménez; Victor Gonzalez-Perez; Juan Luis Casanova Ramón-Borja; Isabel Martín García; María Barrios Benito; Paula Pelechano Gómez; José Rubio-Briones; María José Rupérez; José D. Martín-Guerrero.2022Grup d'Investigació en Laboratori d'Anàlisi Intel·ligent de DadesScientific ReportsVolum 12. Número 2975.
Yongcheng Ding; Yue Ban; José D. Martín-Guerrero; Enrique Solano; Jorge Casanova; Xi Chen.2021Grup d'Investigació en Laboratori d'Anàlisi Intel·ligent de DadesPhysical Review aVolum 103. Número 4-L040401.
Oscar J. Pellicer-Valero; José D. Martín-Guerrero; César Fernández-de-las-Peñas; Ana I. De-la-Llave-Rincón; Jorge Rodríguez-Jiménez; Esperanza Navarro-Pardo; Margarita I. Cigarán-Méndez.2021Grup d'Investigació en Laboratori d'Anàlisi Intel·ligent de DadesSymmetry-BaselVolum 13. Número 6 .
Raúl V. Casaña-Eslava; Ian H. Jarman; Sandra Ortega-Martorell; Paulo J. G. Lisboa; José D. Martín-Guerrero.2021Grup d'Investigació en Laboratori d'Anàlisi Intel·ligent de DadesNeural Computing & ApplicationsVolum 33. Número 13.
Alfredo G. Casanova; Mykola Harvat; Laura Vicente-Vicente; Óscar J. Pellicer-Valero; Ana I. Morales; Francisco J. López-Hernández; José D. Martín-Guerrero.2021Grup d'Investigació en Laboratori d'Anàlisi Intel·ligent de DadesAntioxidantsVolum 10. Número 9.
José D. Martín-Guerrero; Lucas Lamata.2021Grup d'Investigació en Laboratori d'Anàlisi Intel·ligent de DadesApplied Sciences-BaselVolum 11. Número 18 (8589).
César Fernández-de-las-Peñas; Oscar J. Pellicer-Valero; Esperanza Navarro-Pardo; Margarita Cigarán-Méndez; Jorge Rodríguez-Jiménez; José D. Martín-Guerrero.2021Grup d'Investigació en Laboratori d'Anàlisi Intel·ligent de DadesJournal of Psychosomatic ResearchVolum 150. Número 110625.
César Fernández-de-las-Peñas; José D. Martín-Guerrero; Esperanza Navarro-Pardo; Juan Torres-Macho; Gabriela Canto-Diez; Oscar J. Pellicer-Valero.2022Grup d'Investigació en Laboratori d'Anàlisi Intel·ligent de DadesInternal And Emergency MedicineVolum 17. Número 2.
Carlo Barbieri; Luca Neri; Milena Chermisi; Elena Bolzoni; Isabella Cattinelli; Wolfgang Decker; José D. Martín-Guerrero; Flavio Mari.2021Grup d'Investigació en Laboratori d'Anàlisi Intel·ligent de DadesExpert Review Of Medical DevicesVolum 18. Número 11.
C. Fernández-de-Las-Peñas; J.D. Martín-Guerrero; E. Navarro-Pardo; S. Fuensalida-Novo; M. Palacios-Ceña; M. Velasco-Arribas; O.J. Pellicer-Valero.2022Grup d'Investigació en Laboratori d'Anàlisi Intel·ligent de DadesClinical RheumatologyVolum 41. Número 2.
Rui Wang; Carlos Hernani-Morales; José D. Martín-Guerrero; Enrique Solano; Francisco Albarrán-Arriagada.2021Grup d'Investigació en Laboratori d'Anàlisi Intel·ligent de DadesQuantum Science And TechnologyVolum 7. Número 1.
José D. Martín-Guerrero; Lucas Lamata.2022Grup d'Investigació en Laboratori d'Anàlisi Intel·ligent de DadesNeurocomputingVolum 470.
César Fernández-de-las-Peñas; José D. Martín-Guerrero; Oscar J. Pellicer-Valero; Esperanza Navarro-Pardo; Víctor Gómez-Mayordomo; María L. Cuadrado; José A. Arias-Navalón; Margarita Cigarán-Méndez; Valentín Hernández-Barrera; Lars Arendt-Nielsen.2022Grup d'Investigació en Laboratori d'Anàlisi Intel·ligent de DadesJournal Of Clinical MedicineVolum 11. Número 2.
César Fernández-de-las-Peñas; Oscar J. Pellicer-Valero; Esperanza Navarro-Pardo; Domingo Palacios-Ceña; Lidiane L. Florencio; Carlos Guijarro; José D. Martín-Guerrero.2022Grup d'Investigació en Laboratori d'Anàlisi Intel·ligent de DadesInternational Journal Of Infectious DiseasesVolum 116.
E. R. Miranda; S. Venkatesh; J. D. Martín-Guerrero; C. Hernani-Morales; L. Lamata; E. Solano.2022Grup d'Investigació en Laboratori d'Anàlisi Intel·ligent de DadesInternational Journal Of Unconventional ComputingVolum 17. Número 3.
César Fernández-de-las-Peñas; José D. Martín-Guerrero; E. Navarro-Pardo; Jorge Rodríguez-Jiménez; Oscar J. Pellicer-Valero.2022Grup d'Investigació en Laboratori d'Anàlisi Intel·ligent de DadesJournal of InfectionVolum 84. Número 2.
César Fernández-de-Las-Peñas; José D Martín-Guerrero; Esperanza Navarro-Pardo; Ignacio Cancela-Cilleruelo; Paloma Moro-López-Menchero; Oscar J Pellicer-Valero.2022Grup d'Investigació en Laboratori d'Anàlisi Intel·ligent de DadesJournal of General Internal MedicineVolum 37. Número 7.
César Fernández-de-Las-Peñas; José D Martín-Guerrero; Ignacio Cancela-Cilleruelo; Paloma Moro-López-Menchero; Jorge Rodríguez-Jiménez; Oscar J Pellicer-Valero.2022Grup d'Investigació en Laboratori d'Anàlisi Intel·ligent de DadesInternational Journal Of Infectious DiseasesVolum 117.
César Fernández-de-Las-Peñas; José D Martín-Guerrero; Ignacio Cancela-Cilleruelo; Paloma Moro-López-Menchero; Jorge Rodríguez-Jiménez; Esperanza Navarro-Pardo; Oscar J Pellicer-Valero.2022Grup d'Investigació en Laboratori d'Anàlisi Intel·ligent de DadesJournal of InfectionVolum 84. Número 5.
César Fernández-de-Las-Peñas; José D Martín-Guerrero; Ignacio Cancela-Cilleruelo; Paloma Moro-López-Menchero; Jorge Rodríguez-Jiménez; Oscar J Pellicer-Valero.2023Grup d'Investigació en Laboratori d'Anàlisi Intel·ligent de DadesPsychological MedicineVolum 53. Número 9.
César Fernández-de-Las-Peñas; Ana I de-la-Llave-Rincón; Ricardo Ortega-Santiago; Silvia Ambite-Quesada; Víctor Gómez-Mayordomo; María L Cuadrado; José A Arias-Navalón; Valentín Hernández-Barrera; José D Martín-Guerrero; Oscar J Pellicer-Valero; Lars Arendt-Nielsen.2022Grup d'Investigació en Laboratori d'Anàlisi Intel·ligent de DadesPainVolum 163. Número 9.
Ming-Zhong Ai; Yongcheng Ding; Yue Ban; José D. Martín-Guerrero; Jorge Casanova; Jin-Ming Cui; Yun-Feng Huang; Xi Chen; Chuan-Feng Li; Guang-Can Guo.2022Grup d'Investigació en Laboratori d'Anàlisi Intel·ligent de DadesScience China-Physics Mechanics & AstronomyVolum 65. Número 5.
Yongcheng Ding; José D. Martín-Guerrero; Yujing Song; Rafael Magdalena-Benedicto; Xi Chen.2022Grup d'Investigació en Laboratori d'Anàlisi Intel·ligent de DadesPhysical Review ResearchVolum 4.
Óscar J. Pellicer-Valero; Giampiero A. Massaro; Alfredo G. Casanova; María Paniagua-Sancho; Isabel Fuentes-Calvo; Mykola Harvat; José D. Martín-Guerrero; Carlos Martínez-Salgado; Francisco J. López-Hernández.2022Grup d'Investigació en Laboratori d'Anàlisi Intel·ligent de DadesBiomedicinesVolum 10. Número 3.
Margarita I. Cigarán-Méndez; Oscar J. Pellicer-Valero; José D. Martín-Guerrero; Umat Varol; Carmen Écija-Gallardo; César Fernández-de-las-Peñas; Esperanza Navarro-Pardo; Juan A. Valera-Calero.2022Grup d'Investigació en Laboratori d'Anàlisi Intel·ligent de DadesInternational Journal Of Environmental Research And Public HealthVolum 19. Número 8.
Eduardo R. Miranda; José D. Martín-Guerrero; Satvik Venkatesh; Carlos Hernani-Morales; Lucas Lamata; Enrique Solano.2022Grup d'Investigació en Laboratori d'Anàlisi Intel·ligent de DadesElectronicsVolum 11. Número 10.
César Fernández-de-Las-Peñas; José D Martín-Guerrero; Esperanza Navarro-Pardo; Juan Torres-Macho; Carlos Guijarro; Oscar J Pellicer-Valero.2022Grup d'Investigació en Laboratori d'Anàlisi Intel·ligent de DadesJournal of Medical VirologyVolum 94. Número 7.
César Fernández-de-las-Peñas; José D. Martín-Guerrero; Ignacio Candela-Cilleruelo; Paloma Moro-López-Menchero; Jorge Rodríguez-Jiménez; Oscar J. Pellicer-Valero.2022Grup d'Investigació en Laboratori d'Anàlisi Intel·ligent de DadesEuropean Journal Of Internal MedicineVolum 101.
César Fernández-de-las-Peñas; Ignacio Cancela-Cilleruelo; Jorge Rodríguez-Jiménez; Víctor Gómez-Mayordomo; Oscar J. Pellicer-Valero; José D. Martín-Guerrero; Valentín Hernández-Barrero; Lars Arendt-Nielsen; Juan Torres Macho.2022Grup d'Investigació en Laboratori d'Anàlisi Intel·ligent de DadesPathogensVolum 11.
Mykola Harvat; José D. Martín-Guerrero.2022Grup d'Investigació en Laboratori d'Anàlisi Intel·ligent de DadesNeurocomputingVolum 502.
César Fernández-de-las-Peñas; Ignacio Cancela-Cilleruelo; Paloma Moro-López-Menchero; Jorge Rodríguez-Jiménez; Víctor Gómez-Mayordomo; Juan Torres-Macho; Oscar J. Pellicer-Valero; José D. Martín-Guerrero; Valentín Hernández-Barrera; Lars Arednt-Nielsen.2022Grup d'Investigació en Laboratori d'Anàlisi Intel·ligent de DadesBiomedicinesVolum 10. Número 8.
César Fernández-de-las-Peñas; Ricardo Ortega-Santiago; Stella Fuensalida-Novo; José D. Martín-Guerrero; Oscar J. Pellicer-Valero; Juan Torres-Macho.2022Grup d'Investigació en Laboratori d'Anàlisi Intel·ligent de DadesVaccinesVolum 10. Número 9.
César Fernández-de-las-Peñas; José D. Martín-Guerrero; Ignacio Cancela-Cilleruelo; Jorge Rodríguez-Jiménez; Paloma Moro-López-Menchero; Oscar J. Pellicer-Valero.2022Grup d'Investigació en Laboratori d'Anàlisi Intel·ligent de DadesJournal of NeurologyVolum 269.
César Fernández-de-las-Peñas; María L. Cuadrado; Víctor Gómez-Mayordomo; Juan Torres-Macho; Oscar J. Pellicer-Valero; José D. Martín-Guerrero; Lars Arendt-Nielsen.2022Grup d'Investigació en Laboratori d'Anàlisi Intel·ligent de DadesHeadacheVolum 62. Número 9.
César Fernández-de-las-Peñas; Jorge Rodríguez-Jiménez; Ignacio Cancela-Cilleruelo; Angel Guerrero-Peral; José D. Martín-Guerrero; David García-Azorín; Ana Cornejo-Mazzuchelli; Valentín Hernández-Barrera; Oscar J. Pellicer-Valero.2022Post-COVID Symptoms Two-Years after SARS-CoV-2 Infection among Hospitalized versus Non-Hospitalized COVID-19 SurvivorsJama Network OpenVolum 5. Número 11.
César Fernández-de-las-Peñas; Ignacio Cancela-Cilleruelo; Paloma Moro-López-Menchero; Jorge Rodríguez-Jiménez; Oscar J. Pellicer-Valero; José D. Martín-Guerrero; Lars Arendt-Nielsen.2023Grup d'Investigació en Laboratori d'Anàlisi Intel·ligent de DadesPainVolum 164. Número 2.
César Fernández-de-las-Peñas; Juan Torres-Macho; Carlos Guijarro; José D. Martín-Guerrero; Oscar Pellicer-Valero; Gustavo Plaza-Manzano.2023Grup d'Investigació en Laboratori d'Anàlisi Intel·ligent de DadesVirusesVolum 15. Número 5.
César Fernández-de-las-Peñas; José D. Martín-Guerrero; Lidiane L. Florencio; Esperanza Navarro-Pardo; Jorge Rodríguez-Jiménez; Juan Torres-Macho; Oscar J. Pellicer-Valero.2023Grup d'Investigació en Laboratori d'Anàlisi Intel·ligent de DadesInfectionVolum 51. Número 1.
Yongcheng Ding; Javier González-Conde; Lucas Lamata; José D. Martín-Guerrero; Enrique Lizaso; Samuel Mugel; Xi Chen; Román Orús; Enrique Solano; Mikel Sanz.2023Grup d'Investigació en Laboratori d'Anàlisi Intel·ligent de DadesEntropyVolum 25. Número 2.
Yongcheng Ding; Xi Chen; Rafael Magdalena-Benedito; José D. Martín-Guerrero.2023Grup d'Investigació en Laboratori d'Anàlisi Intel·ligent de DadesMachine Learning-Science And TechnologyVolum 4.
César Fernández-de-las-Peñas; Ignacio Cancela-Cilleruelo; Jorge Rodríguez-Jiménez; Stella Fuensalida-Novo; José D. Martín-Guerrero; Oscar J. Pellicer-Valero; Ana I. De-la-Llave-Rincón.2023Grup d'Investigació en Laboratori d'Anàlisi Intel·ligent de DadesBiomedicinesVolum 11. Número 7.
César Fernández-de-las-Peñas; Ricardo Ortega-Santiago; Ignacio Cancela-Cilleruelo; Jorge Rodríguez-Jiménez; Stella Fuensalida-Novo; José D. Martín-Guerrero; Oscar J. Pellicer-Valero; Margarita Cigarán-Méndez.2023Grup d'Investigació en Laboratori d'Anàlisi Intel·ligent de DadesJournal Of Clinical MedicineVolum 112. Número 13.
César Fernández-de-Las-Peñas; Juan Antonio Valera-Calero; Lars Arendt-Nielsen; José D Martín-Guerrero; Margarita Cigarán-Méndez; Esperanza Navarro-Pardo; Oscar J. Pellicer-Valero.2023Grup d'Investigació en Laboratori d'Anàlisi Intel·ligent de DadesPain MedicineVolum 24. Número 7.
Isabel Fuentes-Calvo; Eva María Baranda Alonso; Noelia Diaz-Morales; Óscar Pellicer-Valero; Giampiero A. Massaro; Alfredo G. Casanova; María Paniagua Sancho; Mykola Harvat; José D. Martín; Carlos Martinez Salgado; Francisco J. Lopez-Hernandez.2023Grup d'Investigació en Laboratori d'Anàlisi Intel·ligent de DadesNephrology Dialysis TransplantationVolum 38. Número Issue Supp. 1.
Carlo Barbieri; Luca Neri; Stefano Stuard; Flavio Mari; José D Martín-Guerrero.2023Grup d'Investigació en Laboratori d'Anàlisi Intel·ligent de DadesClinical Kidney JournalVolum 16. Número 11.
César Fernández-de-las-Peñas; Ignacio Cancela-Cilleruelo; Jorge Rodríguez-Jiménez; José A. Arias-Navalón; José D. Martín-Guerrero; Oscar J. Pellicer-Valero; Lars Arendt-Nielsen; Margarita Cigarán-Méndez.2023Grup d'Investigació en Laboratori d'Anàlisi Intel·ligent de DadesFrontiers In Human NeuroscienceVolum 17.
Publicacions en revistes
Emilio Soria Olivas, José David Martín Guerrero, Luis Gómez Chova.,2004.Teoría de Circuitos.....
Emilio Soria Olivas, José David Martín Guerrero.,2000.Problemas de análisis de circuitos.....
Emilio Soria Olivas, José David Martín Guerrero.,2001.Problemas de análisis de circuitos.....
Emilio Soria Olivas, José David Martín Guerrero, Luis Gómez Chova, José Sepúlveda Sanchis.,2001.Problemas de análisis de circuitos (2ª edición).....
G. Camps, J.V. Francés, J. D. Martín.,2000.Máster de especialización: Comercio Electrónico en el mercado global. Vol. III. Herramientas telemáticas.....
G. Camps, J. D. Martín, A. Rosado, A. J. Serrano.,2000.Certificado de especialización: Comercio Electrónico. Vol. III. Herramientas telemáticas.....
J.V. Francés, J.D. Martín, R. Magdalena, M. Martínez.,2000.Master de Especialización 'Comercio Electrónico en el mercado global'. Del Hipertexto a la Multimedia...Volum. 4..
J. D. Martín Guerrero, G. Camps Valls, J. Amorós López, L. Gómez Chova, J. Vila Francés.,2004.Máster en Nuevas Tecnologías de la Administración Pública: Herramientas Telemáticas.....
J. Amorós López, J. D. Martín Guerrero, L. Gómez Chova, J. Muñoz Marí, J. Vila Francés.,2004.Máster en Nuevas Tecnologías de la Administración Pública: El Comercio Electrónico desde la Perspectiva.....
José David Martín Guerrero.,1999.Implementación de redes neuro-difusas para ser aplicadas en problemas de clasificación y modelización.....
A.J. Serrano, J.V. Francés. A. Blanco, L. Gómez, J. Vila.,2004.Master Universitario 'Nuevas Tecnologías en la Administración Pública'. Hipertexto y Multimedia...Volum. 3..
G. Camps-Valls, L. Gomez-Chova, J. Calpe-Maravilla, J. Muñoz-Marí, J. D. Martín-Guerrero, L. Alonso-Chordá, and J. Moreno.,2006.Hyperspectral kernel classifiers..Pattern Recognition: Progress, Directions and Applications...
Gustavo Camps-Valls and José D. Martín-Guerrero.,2006.Neural and kernel methods for Therapeutic Drug Monitoring..Artificial Neural Networks in Health Sciences....
Emilio Soria; José David Martín; Paulo Lisboa.,2006.Classical Training Methods..Metaheuristic procedures for training neural networks. E. Alba; R. Martí, Editors...
Emilio Soria, José David Martín, Antonio José Serrano, Daniel Aguado.,2007.Análisis de datos experimentales.....
José D. Martín-Guerrero, Emilio Soria-Olivas, P.J.G. Lisboa, Antonio J. Serrano-López.,2008.An AI walk from Pharmacokinetics to Marketing..Encyclopedia of Artificial Intelligence.Volum. I..
María J. Rupérez, José D. Martín-Guerrero, Carlos Monserrat, Mariano Alcañiz.,2010.Neural networks for modeling the contact foot-shoe upper..Handbook of Research on Machine Learning Applications & Trends: Algorithms, Methods and Techniques...
Emilio Soria-Olivas, José David Martín-Guerrero, Marcelino Martínez, Antonio J. Serrano-López, José R. Magdalena.,2009.Non-Gaussian Adaptive Filtering..New Signal Processing Research, Editor: Takumi Maeda...
E. Soria, J.D. Martín, M. Martínez, J.R. Magdalena, A.J. Serrano.,2010.Handbook of research on machine learning applications and trends; Algorithms, methods and techniques.....
E. Soria, José D. Martín, J. Caravaca, A. J. Serrano, M. Martínez, R. Magdalena, J. Gómez, M. Heras, G. Sanz.,2009.Survival prediction in patients undergoing ischemic cardiopathy..Proceedings of the International Joint Conference on Artificial Neural Networks (IJCNN 2009)...
Álvaro Moreno, E. Soria, J. García, José D. Martín-Guerrero, R. Magdalena.,2010.Neural models for rainfall forecasting..Soft Computing Methods for Practical Environmental Solutions: Techniques and Studies....
J. D. Martín, E. Soria, A. Soldevila, M. Climente, L. M. Pallardó and N. V. Jiménez.,2010.Hemoglobin level Analysis In hemodialysis patients treated with erythropoiesis stimulating agents: a neural network approach..Intelligent Medical Technologies and Biomedical Engineering: Tools and Applications....
J. D. Martín, E. Soria, M. Martínez, A. J. Serrano, R. Magdalena and J. Gómez.,2011.Usual difficulties in the application of reinforcement learning to real-life problems: proposals of solving..Progress in Education..Volum. 21..
P. J. G. Lisboa, A. Vellido, J. D. Martín.,2010.Computational intelligence in biomedicine: some contributions..Proceedings of the 18th European Symposium on Artificial Neural Networks (ESANN 2010)....
E. Soria, J. D. Martín, M. Climente, A. Soldevila, A. J. Serrano.,2010.Neural models for the analysis of kidney disease patients..Proceedings of the 18th European Symposium on Artificial Neural Networks (ESANN 2010)....
A. J. Serrano, E. Soria, J. D. Martín, R. Magdalena, J. Gómez.,2010.Feature selection using ROC curves on classification problems..Proceedings of the 2010 IEEE International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN)....
Pablo Escandell-Montero, José M. Martínez-Martínez, José D. Martín-Guerrero, Emilio Soria-Olivas, Joan Vila-Francés, Rafael Magdalena-Benedito.,2011.Adaptive treatment of anemia on hemodialysis patients: a Reinforcement Learning Approach..Proceedings of the IEEE Symposium on Computational Intelligence and Data Mining (CIDM 2011)....
I. H. Jarman, T. A. Etchells, P. J. G. Lisboa, C. M. Beynon, J. D. Martín.,2011.Clustering categorical data: a stability analysis framework..Proceedings of the IEEE Symposium on Computational Intelligence and Data Mining (CIDM 2011)....
José M. Martínez-Martínez, Pablo Escandell-Montero, Emilio Soria-Olivas, José D. Martín-Guerrero, Marcelino Martínez-Sober, Juan Gómez-Sanchis.,2011.Sectors on Sectors (SonS): a new hierarchical clutering visualization tool..Proceedings of the IEEE Symposium on Computational Intelligence and Data Mining (CIDM 2011)....
A. Vellido, J. D. Martín, F. Rossi, P. J. G. Lisboa.,2011.Seeing is believing: the importance of visualization in real-world machine learning applications..Proceedings of the 19th European Symposium on Artificial Neural Networks, Computational Intelligence and Machine Learning (ESANN 2011)....
José M. Martínez-Martínez, Pablo Escandell-Montero, Emilio Soria-Olivas, José D. Martín-Guerrero, Juan Gómez-Sanchis, Joan Vila-Francés.,2011.Growing Hierarchical Sectors on Sectors..Proceedings of the 19th European Symposium on Artificial Neural Networks, Computational Intelligence and Machine Learning (ESANN 2011)....
V. Buendía, E. Soria, J. D. Martín, Pablo Escandell-Montero, José M. Martínez-Martínez.,2011.Analysis of a Reinforcement Learning algorithm using Self-Organizing Maps..Proceedings of the 19th European Symposium on Artificial Neural Networks, Computational Intelligence and Machine Learning (ESANN 2011)....
H. Ruiz, I. H. Jarman, J. D. Martín, P. J. G. Lisboa.,2011.The role of Fisher information in primary data space for neighbourhood mapping..Proceedings of the 19th European Symposium on Artificial Neural Networks, Computational Intelligence and Machine Learning (ESANN 2011)....
José M. Martínez-Martínez, Pablo Escandell-Montero, Emilio Soria-Olivas, José D. Martín-Guerrero, Juan Gómez-Sanchis, Joan Vila-Francés.,2012.Extended visualization method for classification trees..Proceedings of the 20th European Symposium on Artificial Neural Networks, Computational Intelligence and Machine Learning (ESANN 2012)....
A. Vellido, J. D. Martín, P. J. G. Lisboa.,2012.Making machine learning models interpretable..Proceedings of the 20th European Symposium on Artificial Neural Networks, Computational Intelligence and Machine Learning (ESANN 2012)....
H. Ruiz, S. Ortega-Martorell, I. H. Jarman, J. D. Martín, P. J. G. Lisboa.,2012.Constructing similarity networks using the Fisher information metric..Proceedings of the 20th European Symposium on Artificial Neural Networks, Computational Intelligence and Machine Learning (ESANN 2012)....
Pablo Escandell-Montero; José M. Martínez-Martínez; José D. Martín-Guerrero; Emilio Soria-Olivas; Juan Gómez-Sanchis.,2013.Least-Squares Temporal Difference Learning based on Extreme Learning Machine..Proceedings of the 21th European Symposium on Artificial Neural Networks, Computational Intelligence and Machine Learning (ESANN 2013)....
F. Mateo, M. Millán, J. J. Carrasco, E. Montiel, J. A. Bernabeu, J. D. Martín.,2013.Feature selection for footwear shape estimation..Proceedings of the 21th European Symposium on Artificial Neural Networks, Computational Intelligence and Machine Learning (ESANN 2013)....
Héctor Ruiz, Sandra Ortega-Martorell, Ian H. Jarman, Alfredo Vellido, José D. Martin, Enrique Romero, Paulo J. G. Lisboa.,2012.Towards Interpretable Classifiers with Blind Signal Separation..Proceedings of the 2012 IEEE International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN) - IEEE World Congress on Computational Intelligence 2012 (WCCI 2012)...
José M. Martínez-Martínez; Pablo Escandell-Montero; José D. Martín-Guerreo; Joan Vila-Francés; Emilio Soria-Olivas.,2013.ManiSonS: a new visualization tool for manifold clustering..Proceedings of the 21th European Symposium on Artificial Neural Networks, Computational Intelligence and Machine Learning (ESANN 2013)....
Pablo Escandell-Montero; José M. Martínez-Martínez; Emilio Soria-Olivas; Joan Vila-Francés; José D. Martín-Guerrero.,2014.Ensembles of Extreme Learning Machine Networks for Value Prediction..Proceedings of the 22nd European Symposium on Artificial Neural Networks, Computational Intelligence and Machine Learning (ESANN 2014)...
M. A. Valdés; J. D. Martín; M. J. Rupérez; C. Monserrat; C. Peris.,2014.Aplicación de métodos de aprendizaje automático a la planificación de la cirugía del queratocono. Redes neuronales..Biomecánica y arquitectura corneal....
Emilio Soria-Olivas; José David Martín-Guerrero; Josep Redón; María Téllez; Joan Vila-Francés.,2015.Improving mortality prediction in cardiovascular risk patients by balancing classes..2015 IEEE 15th International Conference on Data Mining Workshops...
José D. Martín-Guerrero; María J. Rupérez-Moreno; Francisco Martínez-Martínez; Delia Lorente-Garrido; Antonio J. Serrano-López; Carlos Monserrat; Sandra Martínez-Sanchis; Marcelino Martínez-Sober.,2016.Machine Learning for modeling the biomechanical behavior of human soft tissue..2016 IEEE 16th International Conference on Data Mining Workshops...
José D. Martín-Guerrero; Paulo J. G. Lisboa; Alfredo Vellido.,2016.Physics and Machine Learning: Emerging Paradigms..Proceedings of the 24th European Symposium on Artificial Neural Networks, Computational Intelligence and Machine Learning (ESANN 2016)...
Raúl V. Casaña-Eslava; José D. Martín-Guerrero; Ian H. Jarman; Paulo J. G. Lisboa.,2016.Performance assessment of quantum clustering in non-spherical data distributions..Proceedings of the 24th European Symposium on Artificial Neural Networks, Computational Intelligence and Machine Learning (ESANN 2016)...
Enrique Sanchis-Sánchez; Rosario Salvador-Palmer; Pilar Codoñer-Franch; Jose Martín-Guerrero; Carlos Vergara-Hernández; Jose María Blasco; Esther Ballester; Enrique J Sanchis; Rolando González-Peña; Jose I. Priego-Quesada; Rosa M Cibrián.,2017.Clinical applications: infrared thermal diagnosis of orthopaedic injuries in childhood..Innovative Research in Thermal Imaging for Biology and Medicine...
Claudio Gallicchio; José D. Martín-Guerrero; Alessio Micheli; Emilio Soria-Olivas.,2017.Randomized Machine Learning Approaches: Recent Developments and Challenges..Proceedings of the 25th European Symposium on Artificial Neural Networks, Computational Intelligence and Machine Learning (ESANN 2017)...
D. Bacciu; Paulo J. G. Lisboa; José D. Martín-Guerrero; R. Stoeam; Alfredo Vellido.,2018.Bioinformatics and medicine in the era of deep learning..Proceedings of the 26th European Symposium on Artificial Neural Networks, Computational Intelligence and Machine Learning (ESANN 2018)...
Alfredo Vellido; Karina Gibert; Cecilio Angulo; José D. Martín-Guerrero (Editors).,2019.Advances in Self-Organizing Maps, Learning Vector Quantization, Clustering and Data Visualization - Proceedings of the 13th International Workshop, WSOM+ 2019, Barcelona, Spain, June 26-28, 2019..Coleccción "Advances in Intelligent Systems and Computing" - 976...
D. Bacciu; Battista Biggio; Paulo J. G. Lisboa; José D. Martín-Guerrero; L. Oneto; Alfredo Vellido.,2019.Societal Issues in Machine Learning: When Learning from Data is Not Enough..Proceedings of the 27th European Symposium on Artificial Neural Networks, Computational Intelligence and Machine Learning (ESANN 2019)...
Raúl V. Casaña-Eslava; José D. Martín-Guerrero; Sandra Ortega-Martorell; Paulo J. G. Lisboa; Ian H. Jarman.,2019.Scalable implementation of measuring distances in a Riemannian manifold based on the Fisher Information metric..Proceedings of the 2019 IEEE International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN), paper N-19892. DOI 10.1109/IJCNN.2019.8851870...
Enrique Sanchis-Sánchez ; Rosario Salvador-Palmer ; Pilar Codoñer-Franch ; Jose Martín-Guerrero ; Carlos Vergara-Hernández ; Jose María Blasco ; Esther Ballester ; Enrique J. Sanchis ; Rolando González-Peña; Jose I. Priego-Quesada ; Rosa M. Cibrián.,2020.Clinical Applications: Infrared Thermal Diagnosis of Orthopaedic Injuries in Childhood..Disruptive Technology: Concepts, Methodologies, Tools, and Applications...
Oscar J. Pellicer-Valero; María J. Rupérez-Moreno; José D. Martín-Guerrero.,2020.Cost-free resolution enhancement in Convolutional Neural Networks for medical image segmentation..Proceedings of the 28th European Symposium on Artificial Neural Networks, Computational Intelligence and Machine Learning (ESANN 2020)...
José D. Martín-Guerrero; Lucas Lamata.,2020.Quantum Machine Learning..Proceedings of the 28th European Symposium on Artificial Neural Networks, Computational Intelligence and Machine Learning (ESANN 2020)...
Óscar J. Pellicer-Valero; Carlo Barbieri; Flavio Mari; José D. Martín-Guerrero.,2021.AIM in Hemodialysis..Artificial Intelligence in Medicine (Editors: Lidströmer N.; Ashrafian H.)...
Alfredo Vellido; Paulo J. G. Lisboa; José D. Martín-Guerrero.,2022.The Need for Interpretable and Explainable Deep Learning in Medicine and Healthcare..Deep Learning in Biology and Medicine (Editors: Davide Bacciu, Paulo J. G. Lisboa, Alfredo Vellido)...
José D. Martín-Guerrero; Lucas Lamata.,2021.Special Issue "Machine Learning and Physics"..Applied Sciences (eISSN: 2076-3417), vol. 11...
Oscar J. Pellicer-Valero; Maria José Rupérez; Victor Gonzalez-Perez; José D. Martín-Guerrero.,2023.Deep learning contributions for reducing the complexity of prostate biomechanical models..Reduced Order Models for the Biomechanics of Living Organs...
José D. Martín-Guerrero; Lucas Lamata; Thomas Villmann.,2023.Quantum Artificial Intelligence: A tutorial..Proceedings of the 31st European Symposium on Artificial Neural Networks, Computational Intelligence and Machine Learning (ESANN 2023)...
Altres Publicacions
Campus Burjassot/Paterna
Av. Universitat, s/n
46100 Burjassot (València)
- SERRANO LOPEZ, ANTONIO JOSE
- PDI-Titular d'Universitat
- Coordinador/a Curs
