El grup de Xarxes i Entorns Virtuals (GREV) centra la seua investigació en xarxes d'interconnexió de sistemes distribuïts, entorns virtuals distribuïts i en el desenvolupament de sistemes multiagent escalables. Aquests tres tipus de sistemes són transversals a diversos tipus d'aplicacions, però fonamentalment els hem aplicats a àrees tan dispars com arqueologia, mobilitat urbana, videojocs en xarxa, genètica computacional i ciències socials.
Des de la seua fundació el GREV ha realitzat la seua investigació integrat i en col·laboració permanent amb l'equip Consolider ACCA, compost per grups d'investigació de 4 universitats espanyoles (el GREV i grups de la UPV, UCLM i UMU). En els últims anys el grup ha iniciat col·laboracions interdisciplinàries amb grups d'investigació de les àrees de Genòmica computacional i de Ciències Socials.
- Investigació en les àrees d'Arquitectura i Tecnologia de computadors i Ciències de la Computació i Intel·ligència artificial.
- Sistemes multiagent de gran escala
Desenvolupament de sistemes de simulació multiagent aplicats a sistemes sociosanitaris, de manera que puguen simular no sols el comportament individual de cada agent, sinó també el comportament global del sistema com a agregació del comportament individual.
- Simulació i visualització de comportaments complexos
Models de simulació per a animació de comportaments complexos en aplicacions gràfiques interactives, incloent comportaments físics (fluids,sistemes granulars, etc.) i comportaments basats en intel·ligència artificial (aprenentatge per reforç, etc.).
- Realitat augmentada col·laborativa
Aquesta línia d'investigació persegueix la millora de les prestacions dels sistemes i aplicacions de Realitat Augmentada Col·laborativa (en anglés CAR), a partir de l'experiència prèvia del grup en Entorns Virtuals Distribuïts.
- Computació d'altes prestacions per a genòmica computacional
Desenvolupaments de computació d'altes prestacions, mitjançant l'ús d'arquitectures avançades de computadors, per al processament i anàlisi de metilació en dades genòmiques produïdes pels seqüenciadors d'última generació (Next-Generation Sequencing o NGS).
Col·laboradors/es
- José Francisco Duato Marín - Universitat Politècnica de València
Campus Burjassot/Paterna
Av. Universitat , s/n
46100 Burjassot (València)
