Grau en Intel·ligència i Analítica de Negocis

CE1: Implementar el cicle comptable en els registres comptables digitals, i preparar la informació financera a partir d'aquests registres.
CE2: Avaluar les conseqüències econòmiques i financeres derivades del registre de les operacions en els sistemes d'informació.
CE3: Interpretar i analitzar adequadament els estats financers de les organitzacions a través de l'ús de mètodes analítics i quantitatius.
CE4: Dissenyar i implementar models d'assignació de costos a partir dels registres digitals dels sistemes d'informació comptable.
CE5: Establir un sistema d'indicadors de gestió empresarial.
CE6: Aplicar mètodes i tècniques d'anàlisis, síntesis i representació gràfica mitjançant programes informàtics.
CE7: Expressar les situacions d'incertesa i atzar utilitzant llenguatges matemàtics, sintètics i gràfics.
CE8: Prendre decisions en ambient de certesa i incertesa.
CE9: Realitzar diagnòstics estratègics en entorns complexos i incerts, utilitzant les metodologies adequades.
CE10: Plantejar objectius i dissenyar estratègies en empreses digitals, així com valorar les implicacions i necessitats per a la seva consecució.
CE11: Comprendre i valorar les característiques i utilitat de les diferents estratègies corporatives i competitives de les empreses digitals.
CE12: Comprendre la naturalesa sistèmica de l'empresa digital.
CE13: Relacionar, utilitzant algorismes supervisats i no supervisats, els diferents elements que interactuen en les decisions dels individus.
CE14: Extreure informació interna i externa i utilitzar-la per a l'estimació dels paràmetres que defineixen les inversions productives.
CE15: Conèixer els principis de l'anàlisi econòmica i la seva aplicació al diagnòstic i resolució de problemes basats en l'anàlisi de dades.
CE16: Comprendre les claus de funcionament del mercat i els efectes de les seves diferents estructures mitjançant estudis basats en la recollida i anàlisi de dades.
CE17: Identificar la informació de màrqueting del client en l'entorn digital.
CE18: Analitzar la informació digital del client i les marques.
CE19: Aplicar les tècniques de recerca de mercats a entorns digitals.
CE20: Adoptar decisions de màrqueting estratègic en entorns digitals.
CE21: Adoptar decisions de màrqueting mix en l'entorn digital.
CE22: Identificar el comportament del client en l'entorn digital.
CE23: Identificar el valor per al client en l'entorn digital.
CE24: Conèixer els conceptes bàsics sobre lògica, algorísmia, complexitat computacional i la seva aplicació a la intel·ligència dels negocis.
CE25: Avaluar el sistema de control intern, en el marc dels sistemes d'informació comptable.
CE26: Conèixer el marc legal i ètic bàsic per al desenvolupament d'activitats de tractament d'informació, dades personals i macrodades, així com per al comerç i contractació electròniques.
CE27: Caracteritzar jurídicament els diferents tipus d'informació i avaluar els riscos i responsabilitats jurídiques del delegat de protecció de dades i altres agents encarregats del maneig de bases de dades.
CE28: Conèixer els diferents instruments de finançament i ser capaç de valorar la interacció entre les decisions d'inversió i finançament de l'empresa.
CE29: Conèixer diferents problemes de producció i la seva relació amb altres processos de l'empresa.
CE30: Conèixer les eines per a planificar, gestionar, implementar i avaluar els sistemes de producció i operacions.
CE31: Abordar problemes de gestió i coordinació dels diferents components del sistema logístic, seleccionant i aplicant metodologies analítiques, estratègies i tecnologies rellevants en la presa de decisión.
CE32: Conèixer les diferents tipologies de dades.
CE33: Reorganitzar i reestructurar variables i bases de dades.
CE34: Comunicar de forma efectiva els resultats de les anàlisis.
CE35: Aplicar mineria de dades mitjançant programes informàtics.
CE36: Manejar i distingir els conceptes d'univers, població, mostra, paràmetres i estimadors en problemes reals.
CE37: Identificar les distribucions bàsiques de probabilitat que es presenten en problemes reals.
CE38: Utilitzar programari per a resoldre problemes amb incertesa.
CE39: Distingir entre els enfocaments explicatiu i predictiu en l'anàlisi de dades i en els negocis.
CE40: Predir utilitzant programari adequat al maneig de sèries temporals.
CE41: Aplicar, utilitzant programari, tècniques d'aprenentatge automàtic (maching learning) supervisat.
CE42: Aplicar, utilitzant programari, tècniques d'aprenentatge automàtic (machine learning) no supervisat i semisupervisat.
CE43: Manejar aplicacions de descàrrega, capturar i manipular valors de dades no estructurades.
CE44: Conèixer i aplicar els diferents mètodes de valoració d'inversions.
CE45: Planificar i dissenyar una recerca per mostreig.
CE46: Aplicar mostrejos probabilístics i no probabilístics.
CE47: Utilitzar programari per a recol·lectar i analitzar dades d'enquestes.
CE48: Conèixer les tipologies de les dades espacials i espaciotemporals.
CE49: Conèixer els principis de la teoria del comportament.
CE50: Capacitat de crítica de models clàssics i models de comportament.