El dijous 20 de Febrer s'organitza una xarrada dedicada al Quàntum Machine Learning realitzada per un expert en el camp, investigador post-doc en la Universitat de Leiden, el Dr. Adrián Pérez

Lloc: Seminari de Física Teòrica, Facultat de Física

L'aprenentatge automàtic quàntic (QML) s'ha convertit en una aplicació prometedora dins de la computació quàntica. Si bé encara queda un llarg camí per recórrer abans de competir amb els mètodes clàssics d'última generació, QML ofereix noves perspectives per a abordar les tasques d'aprenentatge.

En aquesta xarrada, explorarem les tècniques d'aprenentatge automàtic quàntic existents, des de models variacionals fins a enfocaments deterministes. Es discutiran conceptes clau com a capacitat d'entrenament, avantatge quàntic i expressivitat, juntament amb les seues interconnexions. L'objectiu és proporcionar informació sobre el que es pot i el que no es pot aconseguir en QML, així com les tendències actuals en el camp.

 El seminari serà impartit pel Dr. Adrián Pérez Salines, Investigador Postdoctoral de la Universitat de *Leiden (Països Baixos), qui ha realitzat importants contribucions en aquest camp.

En aquesta sessió, l'orador brindarà una descripció general de Quàntum Machine Learning, destacant els seus diferents enfocaments així com les seues
limitacions. No es requereixen coneixements previs del camp; aquesta xarrada  està dissenyada per a ser accessible a una àmplia audiència, la qual cosa ho fa ideal per a qualsevol persona interessada en l'aprenentatge automàtic (quàntic).