Introduir l’alumne en el coneixement i l’aplicació dels procediments bàsics d’anàlisi estadística per a la descripció de les dades recollides en una investigació. En aquest sentit, prèviament s’introduirà tot el que té relació amb la preparació i la gestió informatitzada de les dades. Tot això ha de permetre abordar l’anàlisi estadística associada a les investigacions pròpies, així com interpretar i valorar de manera crítica els resultats obtinguts en altres investigacions.

El curs té un enfocament molt aplicat i pràctic, de manera que inclou el tractament informatitzat i la resolució mitjançant el programa SPSS dels continguts que s’hi tracten.

• Fonaments de l’anàlisi estadística de dades
  • L’anàlisi de dades en el context del procés d’investigació científica.
  • Principals mètodes d’investigació. Validesa d’una investigació.
  • Anàlisi estadística descriptiva i inferencial, univariable i multivariable, i escala de mesura de les variables.
• Preparació de les dades
  • El procés de les dades: codificació, taules de dades i qualitat de les dades.
  • Creació i transformació de variables
• Descripció numèrica i gràfica de variables
  • Descripció estadística de variables quantitatives.
  • Descripció estadística de variables categòriques.
• Descripció de la posició d’un subjecte en un grup
  • Descripció basada en ordenacions (quantils).
  • El cas de la distribució normal: puntuacions típiques.
• Descripció numèrica i gràfica de la relació entre dues variables
  • Concepte d’associació entre dues variables; consideracions en funció del disseny d’investigació, associació i causalitat.
  • El cas de dues variables categòriques.
  • El cas d’una variable categòrica i una variable quantitativa.
  • El cas de dues variables quantitatives.

• Entendre la importància de l’anàlisi de dades en el context del procés d’investigació científica.
• Conèixer les característiques de les principals metodologies d’investigació.
• Ser capaç d’organitzar i processar les dades recollides a fi de poder procedir al seu tractament informatitzat.
• Ser capaç de descriure i resumir les dades recollides en una investigació, tant numèricament com gràficament, fent ús del programa SPSS.
• Ser capaç d’interpretar, valorar críticament i comunicar els resultats obtinguts.

L’avaluació de l’activitat es basa en l’assistència i la participació activa durant les sessions programades.

Assistència, com a mínim, al 85% de les hores síncrones o presencials i fer les tasques obligatòries fixades en el programa o encomanades per la tutora o professora o pel tutor o professor.