Destinataris
PDI
Modalitat d'impartició
Presencial
Llengua
Castellà
Durada total
20
Durada presencial
20
Programa
Convocatòria 'Docència i investigació'
Modalitat formativa
Curs
Curs acadèmic
2022-2023
Edició
01
Any del pla de formació
2023
Data d'inici del curs
18/10/2023
Data de finalització del curs
25/10/2023
Data d'inici d'inscripció
11/09/2023
Data de finalització d'inscripció
18/09/2023
Sessions
| Sessió | Data i hora d'inici | Data i hora de finalització | Aula | Ubicació |
|---|---|---|---|---|
| 1 | 18/10/2023 09:00 | 18/10/2023 14:00 | ||
| 2 | 19/10/2023 09:00 | 19/10/2023 14:00 | ||
| 3 | 24/10/2023 09:00 | 24/10/2023 14:00 | ||
| 4 | 25/10/2023 09:00 | 25/10/2023 14:00 |
Professorat UV
- Forte Deltell, Anabel
- PDI-Titular d'Universitat
- Director/a Titulacio Master Oficial
Estructura UV organitzadora
Objectius formatius
OBJECTIUS
• Treballar en l'aplicació del Teorema de Bayes a problemes senzills
• Conéixer els principis de l'Estadística Bayesiana
• Aplicar l'estadística Bayesiana a models lineals (inclòs ANOVA i Test t)
Continguts
CONTINGUTS
• Teorema de Bayes
• Probabilitat en l'Estadística Bayesiana
• Model Lineal en Bayesià
Competències que es desenvoluparan
Comprensió dels conceptes bàsics de l'estadística bayesiana
Criteris i procediment d'avaluació de l'activitat
Per a obtenir la certificació final cal obtenir la qualificació “Apte” en el curs i per tant ha d'haver complit els criteris d'avaluació següents:
Assistència, com a mínim, al 85% de les hores presencials i fer les tasques obligatòries fixades en el programa o encarregades per el/la tutor/a o professor/a
