OBJECTIUS D'APRENENTATGE
•    Comprendre els fonaments de la IA: Conéixer els conceptes bàsics, tècniques i ferramentes essencials de la intel·ligència artificial.
•    Identificar aplicacions en investigació: Reconéixer oportunitats per a integrar la IA en diferents àrees de la investigació i millorar l'eficiència del procés investigativo.
•    Desenrotllar habilitats pràctiques: Capacitar als participants en l'ús de ferramentes i metodologies d'IA mitjançant exercicis pràctics i casos d'estudi.
•    Abordar aspectes ètics i desafiaments: Analitzar les implicacions ètiques, legals i de biaixos en l'ús de la IA en l'àmbit investigativo.
•    Fomentar la innovació: Promoure el pensament crític i la creativitat per al disseny i execució de projectes d'investigació basats en IA.
 

CONTINGUTS
1.    Introducció
o    Context i importància de la IA en la investigació
2.    Fonaments de la IA
o    Conceptes bàsics i ferramentes essencials
3.    Aplicacions Pràctiques
o    Ús de la IA en diferents àrees de la investigació
4.    Aspectes Ètics i Desafiaments
o    Consideracions legals, ètiques i desafiaments actuals
5.    Taller Pràctic i Casos d'Estudi
o    Exercicis i anàlisis d'exemples reals
6.    Conclusions i Tendències Futures
o    Resum del curs i perspectives de la IA en la investigació

El curs es planteja per a l'adquisició de competències d'investigació del Personal tècnic d'investigació, Personal Investigador en Formació i PDI.

Resultats de l'Aprenentatge:
•    Domini conceptual: Els participants comprendran els principis fonamentals i la terminologia bàsica de la intel·ligència artificial.
•    Aplicació pràctica: Seran capaços de seleccionar i utilitzar ferramentes d'IA en el desenrotllament i anàlisi de projectes d'investigació.
•    Anàlisi crítica: Podran identificar i avaluar els desafiaments ètics i legals associats a l'ús de la IA en els seus respectius camps d'estudi.
•    Solució de problemes: Desenrotllaran la capacitat d'aplicar metodologies d'IA per a optimitzar processos investigativos i resoldre problemes complexos.
•    Innovació en investigació: Estaran preparats per a integrar la IA en el flux de treball investigativo, potenciant la innovació i la presa de decisions basades en dades
 

L'assignatura s'impartirà mitjançant una metodologia presencial en la qual es combinaran explicacions teòriques i activitats pràctiques que es corregiran a l'inici de les classes.
S'enviarà a cada alumne la bibliografia i els materials de classe, així com les instruccions de les activitats pràctiques que es realitzaran.
S'obtindrà la qualificació d'aprovat en l'assignatura assistint al 85% de les classes i obtenint la qualificació d'aprovat en les activitats pràctiques proposades.

Criterios de evaluacion (consultar enlace):

normativa del SFPIE

És recomanable portar un ordinador amb VPN instal·lat.