Logo de la Universitat de València Logo Servei de Formació Permanent i Innovació Educativa (SFPIE) Logo del portal

INTEL·LIGÈNCIA ARTIFICIAL APLICADA A LA CIBERSEGURETAT

Destinataris PAS, PDI
Modalitat d'impartició En línia síncrona
Llengua Castellà
Durada total 4
Durada en línia síncrona 4
Programa Formació contínua
Modalitat formativa Curs
Curs acadèmic 2025-2026
Edició 03
Any del pla de formació 2025
Data d'inici del curs 29/10/2025
Data de finalització del curs 29/10/2025
Data d'inici d'inscripció 09/09/2025
Data de finalització d'inscripció 18/09/2025
Sessions
Sessió Data i hora d'inici Data i hora de finalització Aula Ubicació
1 29/10/2025 09:00 29/10/2025 13:00 Aula Virtual
Criteris de selecció

Es seleccionaran les persones participants d'acord amb els criteris següents:

- Per a aquells cursos que tinguen requisits específics, s’ha de comprovar que efectivament les persones sol·licitants els reuneixen.

- S’atorgarà preferència a les peticions d'aquelles persones sol·licitants que no hagen realitzat cursos de característiques semblants en els últims tres anys.

- Així mateix, s’atorgarà preferència a aquells que no hagen realitzat cursos de formació en els últims tres anys.

- En cas d'empat entre sol·licitants en aplicació dels anteriors criteris, caldrà ajustar-se al rigorós ordre d'entrada de les sol·licituds (dia i hora de presentació)

Professorat no UV

Diego Murcia

Estudis:
• Màster en Seguretat de les Tecnologies de la Informació i les Comunicacions per la UE
• Grau d'Enginyeria Informàtica per la UPV Recorregut Professional:
• Setembre 2024 - Actualitat : Xarxa Team en SOTHIS S.L. dins de NUNSYS GROUP.
• Maig 2023 - Setembre 2024 : SOC Analyst en SOTHIS S.L. dins de NUNSYS GROUP.
• Març 2023 - Maig 2023 : Pràctiques en Xarxa Team en SOTHIS S.L.
dins de NUNSYS GROUP.

Objectius formatius
  •  Part 1:  
  • Introducció del que és la IA. 
  • Tipus de IA. 
  • L'àmbit de la ciberseguretat. 
  • Relació introductòria de la IA i la ciberseguretat. 
  •    Part 2:  
  • Introducció a les aplicacions de la IA en la ciberseguretat defensiva. 
  • Detecció i resposta a amenaces.
  • Automatització de la seguretat. 
  • Autenticació i control d'accessos. 
  • Anàlisi de riscos i predicció d'atacs
  • Anàlisi de metadades. 
  •    Part 3:  
  • Introducció a les aplicacions de la IA en la ciberdelinqüència. 
    Deepfake i suplantació d'identitat.
  • Phishing dirigit emprant IA.
  • Malware evasiu amb mutacions automàtiques generades per IA
  • Atacs contra els propis models de IA (Prompt Hacking). 
  •  Part 4:  
  • Introducció als reptes ètics i reguladors de la IA. 
  • El biaix de la IA. 
  • Els riscos per a la privacitat de les persones. 
  •  Part 5:  
  • Presentació d'eines de IA en el món de la ciberseguretat.
  • Exercici pràctic/part de demo. 
  •   Part 6:  
  • Tendències futures de la IA. 
  • Ciberseguretat quàntica i postquàntica.
  • Conclusions.
Competències que es desenvoluparan

Comprendre els fonaments i tipus d'intel·ligència artificial.
• Identificar les principals amenaces i desafiaments en ciberseguretat.
• Analitzar com s'aplica la IA en la detecció i resposta davant amenaces.
• Valorar el paper de l'automatització i els sistemes intel·ligents en la protecció digital.
• Interpretar riscos i predir ciberatacs mitjançant tècniques de IA.
• Avaluar usos maliciosos de la IA en l'àmbit de la ciberdelinqüència.
• Reconèixer els reptes ètics i legals vinculats a l'ús de IA.
• Aplicar eines de IA en escenaris pràctics de ciberseguretat

• Detectar biaixos i amenaces a la privacitat en models de IA.
• Anticipar tendències futures en ciberseguretat i IA quàntica.

Criteris i procediment d'avaluació de l'activitat

• Assistència a la sessió en línia.
• Superació de breu test de 10 preguntes basades sobre el tema a tractar.

Inscripció