La IA: Concepto, fundamento, antecedentes y evolución histórica
Definición y características fundamentales de la inteligencia artificial.
Fundamentos técnicos y filosóficos de la IA: algoritmos, aprendizaje automático y procesamiento de datos.
Principales hitos históricos en el desarrollo de la IA: desde los primeros autómatas hasta las tecnologías actuales.
Evolución de los paradigmas de la IA: simbólica, conexionista y basada en datos.
Impactos sociales y jurídicos del desarrollo histórico de la IA.
Funcionamiento y tipos de sistema de IA
Fundamentos técnicos del funcionamiento de la inteligencia artificial.
Procesamiento de datos, algoritmos y aprendizaje automático (machine learning).
Tipos de IA: IA débil, IA fuerte, aprendizaje supervisado, no supervisado y por refuerzo.
Herramientas tecnológicas asociadas al aprendizaje profundo (deep learning).
Aplicaciones prácticas y limitaciones técnicas de los diferentes tipos de IA.
La utilización de la IA en la práctica: ejemplos y exigencias éticas, de robustez y explicabilidad
Ejemplos prácticos de uso de IA en la administración pública y la justicia.
Principios éticos en la aplicación de IA: justicia, no discriminación y responsabilidad.
Robustez técnica y fiabilidad en sistemas de IA.
Explicabilidad como requisito esencial en la implementación de IA.
Estrategias para garantizar la transparencia y confianza en sistemas de IA aplicados a contextos jurídicos y administrativos.
Normativa básica para la regulación de la IA: reglamento europeo y normas nacionales
Estructura y objetivos del Reglamento Europeo de IA.
Principios clave: transparencia, responsabilidad, gestión de riesgos y derechos fundamentales.
Obligaciones para proveedores y usuarios de IA en la normativa europea.
Normas nacionales españolas aplicables a la IA: protección de datos, responsabilidad civil y penal, y regulación sectorial.
Mecanismos de supervisión y sanción en la regulación de la IA.
El despliegue de la IA en España, especialmente en el sector público
Introducción al despliegue de la IA en el sector público español.
Análisis de los principales proyectos y estrategias gubernamentales para la implementación de IA.
El marco normativo español y europeo sobre el uso de la IA en la administración pública.
Desafíos éticos, jurídicos y sociales en la adopción de IA por parte de las administraciones públicas.
Impacto de la IA en la eficiencia, la transparencia y la accesibilidad de los servicios públicos.
Oportunidades y riesgos planteadas por la introducción de sistemas de IA
Oportunidades derivadas de la implementación de IA en áreas como la administración pública, salud, educación y economía.
Beneficios de la IA en la mejora de la eficiencia operativa, la toma de decisiones y la personalización de servicios.
Riesgos asociados con la adopción de IA, como los sesgos algorítmicos, la discriminación, y las amenazas a la privacidad y seguridad.
Impactos sociales y económicos de la automatización y la posible pérdida de empleos.
Estrategias para mitigar los riesgos de la IA y garantizar su uso ético y seguro.