Requisitos de acceso: Graduados en Ciencias de la Actividad Física y el Deporte. ¿ Estudiantes de CAFYD a los que les quede menos de un 10% de los créditos necesarios para obtener su título de grado, condicionados a la obtención del título en el mismo año académico. Titulados superiores (licenciado, graduado, ingeniero) que estén relacionados con las diferentes áreas relacionadas con la tecnología y el deporte.No es necesaria la experiencia previa en este tipo de conocimientos.
No existen criterios específicos de admisión más allá de los planteados en los requisitos de acceso. No es necesario el conocimiento previo de esta materia.
Al acabar este máster, los/as alumnos/as serán capaces de:Identificar, comprender y reconocer oportunidades de mejora en cualquier tipo de organización deportiva que pueden ser resueltas de forma eficiente y efectiva mediante la ciencia de los datos.Definir, evaluar y seleccionar soluciones tecnológicas, así como recursos (espaciales, temporales) necesarios para el desarrollo y la ejecución de proyectos de análisis de datos en ciencias del deporte.Concebir, organizar, planificar, redactar y gestionar proyectos, servicios y sistemas informáticos en el ámbito de la ciencia de los datos.Diseñar un marco experimental teniendo en cuenta los métodos más adecuados para la captura, el procesamiento, el almacenamiento, el análisis y la visualización de datos en ciencias del deporte.Utilizar de forma combinada los fundamentos matemáticos, estadísticos y de programación para desarrollar soluciones a problemas en el ámbito del análisis de los datos en ciencias del deporte.Aplicar técnicas específicas de captura, tratamiento y análisis de datos estructurados, semiestructurados y no estructurados que pueden darse en ciencias del deporte.Ejercer la actividad profesional de acuerdo con el código ético y los aspectos legales en el marco de la privacidad y la seguridad de los datos.Diseñar y aplicar algoritmos de Inteligencia Artificial que permitan mejorar los procesos de entrenamiento, re-adaptación y rendimiento de los deportistas.Diseñar y aplicar algoritmos de Inteligencia Artificial que permitan mejorar los procesos de gestión de las entidades deportivas.Trabajar de forma colaborativa en equipos multidisciplinares para el desarrollo de proyectos de las ciencias del deporte.
