Titol propi UV

OBJETIVOS DEL CURSO
Este máster tiene como objetivo proporcionar los conocimientos necesarios para poder aplicar las técnicas de ciencia de datos, Big Data e Inteligencia Artificial en entornos laborales de entrenamiento, gestión y de investigación en el sector de la actividad física y deporte que requieran el manejo y análisis de grandes volúmenes de datos para facilitar la toma de decisiones de los responsables de las entidades.
Más específicamente, los objetivos que se alcanzarán serán los siguientes:
Aplicar metodologías de análisis de datos dentro del ámbito deportivo.
Conocer los lenguajes de programación más utilizados en ciencia de datos: Python, SQL, R.
Aplicar análisis de datos estadísticos y técnicas de aprendizaje automático (machine learning) para la creación de algoritmos de IA.
Conocer y aplicar las librerías de adquisición de datos provenientes de diferentes fuentes y bases de datos, así como información proveniente de internet.
Conocer los diferentes proveedores de datos que prestan servicios en el sector deportivo.
Desarrollar y aplicar los KPI (indicadores de rendimiento) a nivel deportivo, tanto de entrenamiento, competición como de gestión de organizaciones deportivas.

Los perfiles profesionales resultantes al acabar este máster permitirán desarrollar su actividad en cualquier organización a nivel deportivo que utilice herramientas de Big Data y/o Inteligencia Artificial para mejorar y optimizar sus procesos, tanto en los ámbitos de entrenamiento como de gestión, entre ellos se pueden encontrar los siguientes: Científico de datos (data scientist). Analista de datos deportivos. Analista de datos masivos. Responsable de Scouting en equipos deportivos. Responsable, jefe de proyecto o analista de sistemas de información de inteligencia en entidades relacionadas con el deporte. Emprendedor de negocios basados en el análisis de datos y en productos y servicios basados en datos deportivos. Analista de proyectos de I+D. Experto en la implementación de algoritmos de IA que mejoren los procesos de entrenamiento, gestión, toma de decisiones.