Logo de la Universitat de València Logo Oferta Científic Tecnològica Logo del portal

Descripció

El grup està format per diversos investigadors dels departaments d'Informàtica i Estadística i Inv. Operativa amb una llarga trajectòria de treball en comú, juntament amb la incorporació d'altres persones arribades posteriorment al dpt. d'informàtica i diverses col·laboradores, també lligades per investigació comuna prèvia, de la Universitat Jaume I de Castelló. El nexe comú més general és la visió per computador i anàlisi d'imatge, tant 2D com recentment 3D, amb especial atenció a la imatge mèdica i a la generada per processos biològics. L'objectiu comú és aportar experiència, currículum i solucions aplicables a problemes mèdics o industrials relacionats amb l'anàlisi d'imatge, anàlisi de formes, reconstrucció i modelització d'estructures anatòmiques i recuperació d'informació en bases de dades d'imatges. A causa de la complexitat del programari que s'ha de desenvolupar és necessària una visió formal que atenga la modelització del programari i la interacció d'aquest amb l'usuari. En concret, l'activitat investigadora desenvolupada fins ara, i que a la qual es pretén donar si cap major cohesió, s'organitza en les següents línies:

  • Segmentació i corregistre d'estructures anatòmiques, en particular a partir d'imatges de radiologia, imatges de ressonància magnètica, imatges de tomografia d'emissió de positrons (PET) o altres modalitats, si el cas el requereix. L'anàlisi estadística de les formes obtingudes per a la seua comparació, indexat o modelització requereix l'ús de tècniques de morfometria que connecten aquesta línia amb la següent.
  • Morfometria, entesa com a anàlisi estadística de formes, tant 2D com 3D, per a determinar les seues variacions temporals o entre grups de casos i l'obtenció de prototips representatius de classes de formes.
  • Fisiologia Computacional, entesa com la modelització multi-escala de processos biològics i metges per mitjà d'eines ICT per a entendre millor l'ànec-fisiologia i millorar el diagnòstic i tractament de les malalties. La modelització a major escala (òrgans) connecta aquesta línia amb l'anterior, en tant que l'anàlisi de formes s'aplique a òrgans com el fetge o el cor; la modelització a menor escala ho connecta amb la línia següent,
  • Models estocàstics espaciotemporals per a l'anàlisi de processos dinàmics a partir de seqüències d'imatges. En concret, s'apliquen metodologies estadístiques basades en processos germen-grane univariants i bivariantes que s'han emprat fins al moment per a modelitzar processos en biologia cel·lular analitzant imatges generades per microscopi confocal.
  • Recuperació d'imatges i formes basada en el contingut visual en grans bases de dades d'imatges o formes, en general, no etiquetades manualment amb text descriptiu, amb especial atenció a bases de dades de morfometria humana i bases de dades d'imatges mèdiques. Això dóna suport a l'organització i descripció semàntica dels casos d'estudi usats en línies anteriors.
  • Mètodes de producció de programari i modelatge de la interacció d'aquest amb l'usuari. Aquesta línia transversal analitza i ordena el programari produït (de fet, el principal resultat aplicable de la nostra investigació) de manera que siga correcte, reusable, extensible i fàcilment manejable (en el cas de productes finals) per usuaris competents en el contingut, però no especialitzats en computació, en particular mèdics o personal sanitari. L'aplicabilitat d'aquesta investigació se centra en l'àrea biomèdica, i té la seua fi última en l'aplicació clínica, però existeixen derivacions interessants en camps com la investigació bàsica en camps com la biologia cel·lular, o la ciència de materials i altres utilitats pràctiques més directes com el disseny de xarxes de comunicació i xarxes de sensors, el disseny de roba, els sistemes de recomanació de compres usant l'aspecte visual dels objectes, etc.
Objectius CT
  • Anàlisis d'imatges 2D i 3D.
  • Extracció de característiques rellevants.
  • Modelització de processos biològics.
  • Ajuda al diagnòstic mèdic.
Línies d'investigació
  • Antropometria i disseny de roba

    Aplicació de tècniques estadístiques al modelatge de formes amb especial atenció al disseny de roba i al modelatge d'òrgans humans. S'utilitzen conjunts mitjans i de confiança per a descriure les formes 3D; a més, s'empren tècniques de clustering per a proporcionar sistemes de dimensionament alternatius i models anatòmics més fiables.

  • Models estocàstics espaciotemporals per a l'anàlisi de processos dinàmics a partir de seqüències d'imatges

    Modelem els processos dinàmics mitjançant processos puntuals espacials i conjunts tancats aleatoris. Es proposen descriptors per a processos univariants i bivariants amb una anàlisi estadística explícita del temps i tests per a la comprovació d'hipòtesi. Es desenvolupa un programari per a la simulació i l'anàlisi. Més informació i aplicacions a la biologia cel·lular en https://www.uv.es/tracs.

  • Mètodes de producció de programari i modelatge de la interacció i usabilitat

    Definició de mètodes de producció de programari basat en el paradigma de desenvolupament de programari dirigit per models, el qual part d'un conjunt de models conceptuals que representen un sistema de manera abstracta als quals se'ls apliquen regles de transformació per a generar codi automàticament.

  • Recuperació d'informació visual en bases de dades d'imatges

    L'objectiu d'un sistema de recuperació d'imatges basat en el contingut és recuperar totes les imatges rellevants per a una consulta de l'usuari. Els nostres principals objectius són l'estudi de nous descriptors de baix nivell i de procediments de retroalimentació pertinents que siguen capaces d'abordar la bretxa semàntica, utilitzant actualment també la fusió amb informació textual.

  • Fisiologia computacional

    Modelització de processos biològics i mèdics multiescala a partir de dades de microscòpia i imatges mèdiques mitjançant eines TIC per a augmentar la comprensió de la fisiopatologia i millorar el diagnòstic i el tractament de les malalties.

  • Segmentació i coregistre d'estructures anatòmiques

    En la pràctica clínica s'utilitzen habitualment múltiples fonts d'imatges mèdiques (MRI, TAC, PET, ECO...) Es necessiten mètodes per a aïllar els òrgans, analitzar la seua desviació de la normalitat i acarar-los amb altres casos o amb exploracions del mateix pacient per a ajudar als metges en el diagnòstic de malalties.

Direcció
  • DOMINGO ESTEVE, JUAN DE MATA
  • PDI-Catedratic/a d'Universitat
  • Cap de Seccio-Servei
  • Cap d'Iniciatives Responsable de la Col.leccio Museografica Permanent de Tecn. de la Inform i la Com
Veure fitxa
Membres
  • AYALA GALLEGO, GUILLERMO
  • PDI-Catedratic/a d'Universitat
Veure fitxa
  • BENAVENT GARCIA, MARIA ROSER
  • PDI-Titular d'Universitat
  • Coordinador/a de Mobilitat
Veure fitxa
  • DIAZ FERNANDEZ, MARIA ELENA
  • PDI-Titular d'Universitat
Veure fitxa
  • LEON MENDOZA, MARIA TERESA
  • PDI-Titular d'Universitat
  • Vicedega/Vicedegana / Vicedirector/a Ets
Veure fitxa
  • VES CUENCA, ESTHER DE
  • PDI-Titular d'Universitat
Veure fitxa
Personal investigador no UV

Col·laboradors/es

  • Irene Epifanio López - Universitat Jaume I de Castelló
  • María Victoria Ibáñez Gual - Universitat Jaume I de Castelló
Producció cientifica per investigador UV
  • VES CUENCA, ESTHER DE
    PDI-Titular d'Universitat
    Expandir
Estructura asociada
Dades de contacte del grup
Grup d'Investigació en Anàlisi d'Imatge, Recuperació i Modelització (IARM)

Campus Burjassot/Paterna

Av. Universitat, s/n

46100 Burjassot (València)

963 543 572

Geolocalització

juan.domingo@uv.es

Persones de contacte
  • DOMINGO ESTEVE, JUAN DE MATA
  • PDI-Catedratic/a d'Universitat
  • Cap de Seccio-Servei
  • Cap d'Iniciatives Responsable de la Col.leccio Museografica Permanent de Tecn. de la Inform i la Com
Veure fitxa