Gustau Camps-Valls (born in 1972 in València) is a Physicist and Full Professor in Electrical Engineering at the Universitat de València, Spain, where lectures on machine learning, remote sensing, and signal processing. He is the Head of the Image and Signal Processing (ISP) group, an interdisciplinary group of 50 researchers working at the intersection of AI for Earth and Climate sciences.

Prof. Camps-Valls published over 200+ peer-reviewed international journal papers, 300+ international conference papers, 25 book chapters, and 6 international books on remote sensing, image processing, and machine learning. He has an h-index of 95 with 43000+ citations in Google Scholar. He was listed as a Highly Cited Researcher in 2011, 2019-2023 (1% top-cited researcher in the area of Geosciences), and currently has 13 «Highly Cited Papers» and 1 «Hot Paper» Thomson Reuters ScienceWatch identified his activities as a Fast Moving Front research (2011) and the most-cited paper in the area of Engineering in 2011, received the Google Classic paper award (2019), and Stanford Metrics includes him in the top 2% most cited researchers of 2017-2020. He publishes in both technical and scientific journals, from IEEE and PLOS One to Nature, Nature Communications, Science Advances, and PNAS.

He has been Program Committee member of international conferences (IEEE, SPIE, EGU, AGU), and Technical Program Chair at IEEE IGARSS 2018 (2400+ attendees). He served in technical committees of the IEEE GRSS & IEEE SPS, as Associate Editor of 5 top IEEE journals, and in the prestigious IEEE Distinguished Lecturer program of the GRSS (2017-2019) to promote «AI in Earth sciences» globally. He has given 100+ talks, was a keynote speaker at 20+ conferences, and (co)advised 20+ PhD theses.

He coordinated/participated in 60+ research projects involving industry and academia at national and European levels. He assisted the aerospace industry in Advisory Boards; he is a Fellow Consultant of the ESA PhiLab (2019) and a member of the EUMETSAT MTG-IRS Science Team. He is committed to open source/access in Science and is a habitual panel evaluator for H2020 (ERC, FET), NSF, China, and Swiss Science Foundations.

He coordinates the ‘Machine Learning for Earth and Climate Sciences' research program of ELLIS, the top network of excellence on AI in Europe. He was elevated to IEEE Fellow member (2018) in two Societies (Geosciences and Signal Processing) and to ELLIS Fellow (2019). Prof. Camps-Valls is the only researcher receiving two European Research Council (ERC) grants in two different areas: an ERC Consolidator (2015, Computer Science) and ERC Synergy (2019, Physical Sciences) grants to advance AI for Earth and Climate Sciences.

José Rafael Magdalena Benedito (Llic. Físiques 1991, Dr. Físiques 2000) és doctor en Ciències Físiques per la Universitat de València. Professor de la Universitat de València des de 1994, actualment és professor titular en el departament d'Enginyeria Electrònica, adscrit a l'Escola Superior d'Enginyeria de la Universitat de València. Imparteix docència en Ciències Físiques, Enginyeria de Telecomunicacions i en tres màsters universitaris. Va ser becari en el AIDO (Parc Tecnològic, 1992), responsable de Física Mèdica en Dextromédica (1993), desenvolupador web en la Fundació Universitat Empresa de València (1996-1997) i professor associat en el departament de Sistemes Informàtics i Computació de la Universitat Politècnica de València (1998). Ha sigut Director del Departament d'Enginyeria Electrònica de la UV, membre del Claustre, del Consell de Govern i de la Comissió Econòmica de la UV. A més, ha sigut soci fundador de tres empreses de tall tecnològic, i alcalde de la localitat castellonenca de Segorbe.

La seua labor investigadora es va iniciar en enginyeria biomèdica i telemedicina, i des de 2003 està realitzant la seua investigació en l'àrea de Machine Learning. Té 43 publicacions internacionals, 97 comunicacions a congressos i 23 llibres i capítols de llibre. Així mateix ha sigut investigador principal en quatre projectes i ha participat com a investigador en 30 projectes europeus i nacionals. Ha sigut membre de IEEE i de INNS (International Neural Network Society). Les seues àrees d'interés són visualització avançada de dades, problemes d'optimització i aprenentatge màquina quàntic.

Prof. José D. Martín-Guerrero és llicenciat en Física Teórica (1997), Enginyer en Electrònica (1999) i va dur a terme el seu doctorat en mètodes d'Aprenentatge Automàtic (2004). Actualment és Catedràtic en el Departament d'Enginyeria Electrònica de la Universitat de València. La seua recerca està centrada en l'Aprenentatge Automàtic i la Intel·ligència Computacional, amb especial èmfasi en l'Aprenentatge Automàtic Quàntic. És co-president i membre fundador de la Medical Data Analysis Task Force (Data Mining Technical Committee, IEEE Computational Intelligence Society). També és membre fundador de la Task Force on Explainable Machine Learning d'este mateix comité i de la Task Force on Randomization-Based Neural Networks and Learning Systems (Neural Networks Technical Committee, IEEE Computational Intelligence Society). Ha organitzat més de 30 sessions especials i workshops en els congresos més importants del seu camp d'investigació.

Joaquín Pérez és professor titular del Departament d'Enginyeria Electrònica de la Universitat de València, Estudi General, des de 2023. En 2018 es va incorporar a la Universitat de València com a professor associat del Departament d'Informàtica de la Universitat de València, Estudi General i en 2019 es va incorporar al Departament d'Enginyeria electornica como a professor ajudant doctor. Fins a 2019 ha exercit com a professor  tècnic a l'àrea d'informàtica i comunicacions per a la Generalitat Valenciana. A més, col·labora amb institucions i empreses internacionals d'investigació com la Universitat Politècnica de València, Czech Technical University of Prague, Chalmers University, Northumbria University at Newcastle, Anritsu, Ericsson AB entre altres. Va rebre el títol d'Enginyer i Doctor en Enginyeria de Telecomunicacions per la Universitat Politècnica de València, Espanya, en 2004 i 2009, respectivament. Ha participat en diversos projectes d'investigació internacionals, p. ex. OWIN6G, IST-UROOF, ICT-UCELLS, EU COST action IC0802, IC1101 i publicat més de 60 treballs en reconegudes revistes i conferències internacionals. També participa en projectes d'innovació docent i de conscienciació i divulgació científica com GIRLS4STEM, liderat per la UV. Els seus interessos d'investigació inclouen electrònica per a telecomunicacions, fotònica de microones, comunicacions 5G, xarxes de comunicacions heterogènies, òptica quàntica, sistemes segurs sense fils, comunicacions sense fils òptiques, sistemes integrats de fotònica i xarxes d'accés òptic. També està obert per a col·laborar en qualsevol tema d'investigació en el camp de les telecomunicacions,  arquitectura de computadors i comunicacions, física òptica i uns altres.

Vaig estudiar Enginyeria de Telecomunicació i Màster en Enginyeria Biomèdica, a la Universitat Politècnica de València i la Universitat de València. El meu programa de doctorat va ser sobre Tecnologies de la Salut i el Benestar amb el títol “Identificació no invasiva dels controladors de fibril·lació auricular”. He centrat la meva carrera investigadora en caracterització i tecnologies terapèutiques per a arítmies cardíaques, des de punts de vista experimentals, clínics i computacionals. Durant la meva formació predoctoral, vaig fer una estada de recerca al Center for Arhythmia Research de la Universitat de Michigan sota la direcció del Dr. O. Berenfeld. A la meva formació postdoctoral, vaig realitzar un període de recerca de 12 mesos al Departament Cardiovascular de la Universitat de Stanford, sota la direcció del Dr. S.M. Narayan, i un segon període de recerca de 18 mesos a l'Hospital Gregorio Marañón de Madrid, sota la direcció del Dr. F. Atienza. Sóc fundador de dues empreses de base tecnològica: Corify Health Care S.L. i Proteu Tecnologia Aplicada Coop. V. i participe regularment a congressos de cardiologia i enginyeria biomèdica com Heart Rhythm, Computer in Cardiology, ACC, AHA, CASEIB, WIICT, etc.

Premis i beques: Premi a la Millor Trajectòria Acadèmica del Ministeri d'Educació, primer de la meva promoció, Millor Doctorat per la UPV, Becari d'Excel·lència per la Universitat Politècnica de València (1 any), Beca Predoctoral Generalitat Valenciana (3 anys), Beca d'Estada Predoctoral de Recerca (3 mesos), Beca Postdoctoral GVA (2 anys), Eric N. Prystowsky Early Career Researcher Award by the Heart Rhythm Society, Premi Sanitària 2000 Salut de la Comunitat de Madrid, premi HealthStart by Madri+d, finalista del Premi ACC Young Investigator.

Investigador Principal de Projectes de Recerca: Bessons digitals cardíacs per a l'estratificació i planificació de la teràpia en arítmies, Agència Nacional de Recerca, PID2020-114291RB-I00; Estratificació de risc d'arítmia cardíaca basada en simulacions de fibrosi i cicatrius específiques, Generalitat Valenciana, AICO/2021/318; Models in-silic per a la personalització de teràpies de fibril·lació auricular, Generalitat Valenciana, GV/2018/103.

[Biografia, versió en valencià]