La Dra. Julia Amorós López obtuvo el título de Ingeniera Técnica en Telecomunicaciones, así como los títulos de Máster y Doctorado en Ingeniería Electrónica por la Universidad de Valencia en 2000, 2002 y 2012, respectivamente. Desde 2003, forma parte del Departamento de Ingeniería Electrónica de la Universidad de Valencia, donde actualmente es profesora Titular. Imparte asignaturas de automatización industrial, análisis de series temporales, procesamiento de imágenes, aprendizaje automático, aprendizaje profundo, y clasificación y detección de cambios en datos de teledetección. Es también investigadora en el Laboratorio de Procesamiento de Imágenes de la Universidad de Valencia, formado por un equipo multidisciplinar de físicos, matemáticos e ingenieros. Su trabajo está principalmente relacionado con el reconocimiento de patrones y el aprendizaje automático aplicado a imágenes multiespectrales de teledetección. En concreto, su tesis doctoral se centró en la fusión de imágenes, desarrollando métodos para mejorar la resolución espacial aplicando técnicas de fusión multitemporal de imágenes y detección de cambios con resoluciones espacio-temporales mejoradas.

Además, ha participado en el desarrollo de la base de datos Cal/Val de la ESA y en diversas campañas de campo (SPARC, SEN2FLEX, CEFLES2), ayudando a organizar y gestionar diferentes tipos de mediciones de parámetros de vegetación a partir de datos in situ, aéreos y satelitales. Su investigación en aprendizaje automático y reconocimiento de patrones también se ha llevado a cabo en el marco de varios proyectos nacionales e internacionales. Ha estado involucrada en varios proyectos nacionales de transferencia (Agencia Cartográfica Valenciana - ICV; Instituto Geográfico Nacional - IGN), y en numerosos proyectos internacionales financiados por la Agencia Espacial Europea (ESA), la Organización Europea para la Explotación de Satélites Meteorológicos (EUMETSAT) y la Unión Europea (proyecto Sentinels Synergy Framework SenSyF del programa FP7-Space).

Ha desarrollado principalmente algoritmos en aplicaciones de clasificación, detección de cambios y fusión de imágenes utilizando diferentes sensores ópticos para la observación de la Tierra, incluidos datos aéreos y satelitales (Proba/CHRIS, Landsat, SPOT, MERIS, MODIS, Sentinel-2, entre otros). También ha participado en el desarrollo de algoritmos para la eliminación de nubes en el marco de proyectos de la ESA y en el análisis multitemporal para el monitoreo de cultivos. Actualmente, su investigación está centrada en la obtención de parámetros biofísicos y propiedades de la vegetación utilizando datos satelitales, fusión de imágenes multitemporales y detección de cambios. También trabaja con el Departamento de Geografía e Historia de la UV en la estimación de parámetros del agua en océanos utilizando imágenes hiperespectrales de teledetección, así como también en la clasificación de los diferentes tipos ópticos de agua (OWT) mediante imágenes de Sentinel-3, UAVs y mediciones in-situ.

La Dra. J. Amorós López tiene un índice h de Hirsch h=21 según Google Scholar.

Gustau Camps-Valls (born in 1972 in València) is a Physicist and Full Professor in Electrical Engineering at the Universitat de València, Spain, where lectures on machine learning, remote sensing, and signal processing. He is the Head of the Image and Signal Processing (ISP) group, an interdisciplinary group of 50 researchers working at the intersection of AI for Earth and Climate sciences.

Prof. Camps-Valls published over 200+ peer-reviewed international journal papers, 300+ international conference papers, 25 book chapters, and 6 international books on remote sensing, image processing, and machine learning. He has an h-index of 95 with 43000+ citations in Google Scholar. He was listed as a Highly Cited Researcher in 2011, 2019-2023 (1% top-cited researcher in the area of Geosciences), and currently has 13 «Highly Cited Papers» and 1 «Hot Paper» Thomson Reuters ScienceWatch identified his activities as a Fast Moving Front research (2011) and the most-cited paper in the area of Engineering in 2011, received the Google Classic paper award (2019), and Stanford Metrics includes him in the top 2% most cited researchers of 2017-2020. He publishes in both technical and scientific journals, from IEEE and PLOS One to Nature, Nature Communications, Science Advances, and PNAS.

He has been Program Committee member of international conferences (IEEE, SPIE, EGU, AGU), and Technical Program Chair at IEEE IGARSS 2018 (2400+ attendees). He served in technical committees of the IEEE GRSS & IEEE SPS, as Associate Editor of 5 top IEEE journals, and in the prestigious IEEE Distinguished Lecturer program of the GRSS (2017-2019) to promote «AI in Earth sciences» globally. He has given 100+ talks, was a keynote speaker at 20+ conferences, and (co)advised 20+ PhD theses.

He coordinated/participated in 60+ research projects involving industry and academia at national and European levels. He assisted the aerospace industry in Advisory Boards; he is a Fellow Consultant of the ESA PhiLab (2019) and a member of the EUMETSAT MTG-IRS Science Team. He is committed to open source/access in Science and is a habitual panel evaluator for H2020 (ERC, FET), NSF, China, and Swiss Science Foundations.

He coordinates the ‘Machine Learning for Earth and Climate Sciences' research program of ELLIS, the top network of excellence on AI in Europe. He was elevated to IEEE Fellow member (2018) in two Societies (Geosciences and Signal Processing) and to ELLIS Fellow (2019). Prof. Camps-Valls is the only researcher receiving two European Research Council (ERC) grants in two different areas: an ERC Consolidator (2015, Computer Science) and ERC Synergy (2019, Physical Sciences) grants to advance AI for Earth and Climate Sciences.

Juan Bautista Ejea Martí, licenciado en Ciencias Físicas, especialidad Electricidad, Electrónica e Informática (1993) y Doctor Ingeniero en Electrónica (2000) por la Universitat de València. Actualmente trabaja como Profesor Titular de Universidad (2002) adscrito al Departamento de Ingeniería Electrónica (DIE) de la Escola Tècnica Superior d’Enginyeria (ETSE) de la Universitat de València. Es miembro del grupo de Investigación “Laboratorio de Electrónica Industrial e Instrumentación” (LEII) dentro del DIE. Sus líneas de investigación se centran en la aplicación de la electrónica de potencia en el ámbito aeroespacial. Ha colaborado en multitud de proyectos de empresa que han contribuido a afianzar las relaciones con varias empresas del sector de la electrónica de potencia, así como en proyectos del Plan Nacional y de la Generalitat Valenciana. Ha participado activamente en gestión habiendo sido secretario del Dpto. de Ingeniería Electrónica de noviembre de 2008 a noviembre de 2011, secretario de l’Escola Técnica Superior d’Enginyeria de la UV-EG (ETSE-UV) entre marzo de 2015 y marzo de 2018 y coordinador del Grado en Ingeniería Industrial entre junio de 2018 y junio de 2021.

Actualmente soy Profesor Titular de Universidad adscrito al Dpto. de Ingeniería Electrónica en la Escuela Técnica Superior de Ingeniería de la Universitat de València donde he desarrollado mi actividad docente e investigadora desde el curso académico 1993/94. Tengo concedidos 5 quinquenios docentes y 5 tramos de investigación (sexenios) de los cuales uno es de transferencia.
En 1986 entré a formar parte del departamento de Investigación y Desarrollo de la empresa GH Electrotermia S.A. de reconocido prestigio internacional como fabricante de equipos industriales para aplicaciones de calentamiento por inducción. En este departamento ocupé el cargo de subdirector desde el año 1990 al año 2000 participando en multitud de proyectos como investigador principal, realizando publicaciones en revistas y congresos, redactando patentes de invención, participando en un gran número de cursos profesionales y manteniendo un estrecho contacto con la universidad que culminó al integrarme a su actividad docente e investigadora siendo profesor asociado desde 1993.
Al finalizar mi etapa como investigador en la empresa privada, siendo ya doctor ingeniero, continué mi actividad universitaria a tiempo completo como profesor ayudante en el año 2000 alcanzando dos años después la titularidad. En este periodo fui responsable de organizar la docencia de varias asignaturas y participé a la vez en múltiples proyectos con empresas, tanto como colaborador como investigador principal algunos de ellos incluidos en el Plan Estatal de Investigación Científica y Técnica y de Innovación.
He publicado 72 artículos en publicaciones científicas indexadas 57 de ellas de acuerdo con un índice de calidad relativo, 141 ponencias de congreso y 3 libros de investigación. He participado como IP de proyectos de gran duración acumulada (23,5 años en proyectos subvencionados en convocatorias competitivas) con gran número de investigadores a su cargo (media superior a 7 investigadores por proyecto) y una gran cuantía de fondos captados (2.853.297 euros de financiación en convocatorias competitivas). He sido IP en 17 proyectos de convocatorias nacionales con una duración total aproximada de 17 años y una captación de fondos de 2.596.372 euros, y 6 proyectos de convocatorias de la Generalitat Valenciana con una duración total de 6,5 años y una captación de fondos de 256.925 euros. He participado como investigador colaborador en 17 proyectos con financiación europea y 32 proyectos nacionales y de la Generalitat Valenciana.
También he realizado un total de 58 proyectos y contratos de I+D+i no competitivos, 29 de ellos como IP.
He dirigido o codirigido 3 tesis doctorales con mención “doctorado industrial” y dirigido un total de 62 trabajos fin de estudios, de los cuales 2 son TFM y 19 son PFC de titulación de nivel 7 MECU (segundo ciclo universitario equivalentes a master). He tutorizado a 282 alumnos en diferentes programas de prácticas externas más de 110 empresas cuya duración total asciende a 126.089 horas. También he dirigido 4 trabajos de tesis doctoral en empresa durante mi estancia en la GH Electrotermia S.A.
La transferencia al sector productivo se ha mantenido en paralelo con la redacción de 12 patentes de invención, 4 de protección nacional, 6 europeas, y 2 del Tratado de Cooperación de Patentes, habiendo participado en 60 contratos de I+D+i al amparo del artículo 83 de los cuales en 29 he actuado como IP. Actualmente soy miembro fundador y accionista de la empresa tecnológica SiCtech Induction creada como spin-off en 2017 sita en el Parc Cientific de la Universidad de Valencia cuya actividad es el diseño, fabricación y comercialización de inversores de alta frecuencia para calentamiento por inducción y también realiza trabajos de asesoría tecnológica, diseño y ensayos de productos de terceras empresas. En su todavía corta existencia, la empresa ha conseguido importantes logros tecnológicos y comerciales.
Mi experiencia docente universitaria abarca 31 cursos académicos en 8 titulaciones y 30 asignaturas con un total de 5.773 horas impartidas con evaluaciones positivas en toda mi actividad docente acreditada por el programa de calidad docente Docentia con 2 periodos evaluados entre 2011 y 2021 con una calificación de EXCELENTE en ambos.
He ocupado diversos cargos unipersonales de responsabilidad estatutarios en la universidad durante más de 8 años, he sido miembro de la CEPE de GIEI, he sido miembro de la CAT de GIEI mientras se obtuvo el sello EUR-ACE y he participado en diversas comisiones del departamento DIE siendo miembro de su junta permanente. Actualmente soy director de grupo de investigación LEII formado por 13 investigadores. En mi actividad profesional he realizado funciones de gestión y administración de grupos de investigación como subdirector del departamento de I+D+i compuesto por 10 investigadores participando como IP en numerosos desarrollos industriales y proyectos competitivos subvencionados.

Licenciado en ciencias Físicas y Dr. Ingeniero en Electrónica.

Profesor ayudante de 1994 a 2002, desde 2002 hasta la actualidad Profesor Titular de Universidad. Mi investigación se centra en la electrónica de potencia para fuentes de alimentación embarcadas en satélites.

Entre más de 15 participaciones en proyectos destacaría las contribuciones al instrumento PHI del satélite Solar Orbiter, IMAX, VIGIL.

Rafael García Gil es licenciado en Ciencias Físicas, especialidad Electricidad, Electrónica e Informática (1993), Ingeniero en Electrónica (1995) y Doctor Ingeniero en Electrónica (2002) por la Universidad de Valencia (UV). Ha trabajado como ingeniero en empresa privada del sector aeroespacial (1996-1998) y ha realizado una estancia de investigación de 2 años (2000-2002) en el CERN (Suiza), a través de una beca FPI del Ministerio de Educación – España. Actualmente (2009) ocupa la plaza de Profesor Titular de Universidad en el área de Tecnología Electrónica adscrita al Departamento de Ingeniería Electrónica (DIE) de dicha universidad. En esta institución ha impartido docencia desde 1998 en diferentes asignaturas tanto de carácter troncal, obligatorio y optativo, estando en la actualidad su docencia centrada en el ámbito de las energías renovables y su acondicionamiento.

Es miembro del grupo de Investigación “Laboratorio de Electrónica Industrial e Instrumentación” (LEII) dentro del DIE. Su investigación se ha centrado en los convertidores de potencia de cuatro cuadrantes con aislamiento galvánico a alta frecuencia, los inversores de potencia para inyección a red, el procesamiento de señales analógicas y, en la actualidad, la caracterización de sensores y la instrumentación electrónica. Como resumen de su producción científica, cabe destacar que es autor de más de 40 publicaciones en revistas internacionales, de las cuales más de 35 están indexadas con índice de impacto en el JCR(ISI). Además, es autor de más de 80 artículos en congresos nacionales e internacionales. Ha participado en diversos proyectos de investigación con financiación pública y contratos de investigación con empresa, además de proyectos de innovación educativa financiados.

Posee 5 quinquenios docentes y 4 tramos reconocidos de actividad investigadora. Ha participado activamente en tareas de gestión académica, habiendo sido Secretario de l’Escola Técnica Superior d’Enginyeria de la UV (ETSE-UV) entre marzo de 2018 y marzo de 2021.

Juan Gómez-Sanchis obtuvo la licenciatura en Física (2000) y la licenciatura en Ingeniería Electrónica por la Universidad de Valencia (2003). Se incorporó al Instituto Público de Investigación IVIA en 2004, donde desarrolló su doctorado en sistemas de visión artificial hiperespectral aplicados a la agricultura. En 2008 se incorporó al Departamento de Ingeniería Electrónica de la Universidad de Valencia, donde actualmente trabaja como catedrático impartiendo clases de Inteligencia Artificial, Modelos de aprendizaje profundo utilizando redes neuronales y Ciencia de datos.

Licendciado en Ciencias Físicas en 1989.

Doctor Ingeniero en 2003.

Profesor Titular desde 2009.

Actividad Investigadora: Más de 35 años de actividad investigadora.

Actividad Docente: Más de 25 años de actividad docente.

Situación Profesional: ProfesorTitular de Universidad

Docencia Universitaria:

27 Cursos académicos como profesor de clases teóricas y prácticas en las titulaciones de Ing. Téc. de Telec. (Sistemas Electrónicos) e Ingen. Electrónica, Grado en Ingeniería Electrónica de Telecomunicaciones, Grado en Ingeniería Electrónica Industrial y Master en Ingeniería Electrónica en la Universidad de Valencia.

Publicaciones: 2 Libros docentes.

3 Libros de investigación.

2 Capítulos de libro.

26 Artículos en revistas internacionales.

6 Artículos en revistas nacionales.

89 Comunicaciones a congresos.

Proyectos como IP 25.

Proyectos como I 22.

Valero Laparra Pérez-Muelas es Profesor Titular en el Departamento de Ingeniería Electrónica de la Universitat de València (UV). Es investigador en el Laboratorio de Procesado de Imágenes (IPL) y forma parte del grupo de Procesado de Imágenes y Señales (ISP).

Obtuvo su doctorado en Informática por la Universitat de València en 2011. Su trayectoria incluye estancias de investigación en instituciones internacionales como la Universidad de Tübingen (Alemania) y la Universidad de Nueva York (EE. UU.). Su investigación se centra en el desarrollo de métodos de aprendizaje automático (machine learning) y procesamiento de imágenes, con especial énfasis en la estadística, la ciencia de la visión y aplicaciones para la observación de la Tierra.

José Rafael Magdalena Benedito (Lic. Físicas 1991, Dr. Físicas 2000) es doctor en Ciencias Físicas por la Universidad de Valencia. Profesor de la Universitat de Valencia desde 1994, actualmente es profesor titular en el departamento de Ingeniería Electrónica, adscrito a la Escuela Superior de Ingeniería de la Universitat de Valencia. Imparte docencia en Ciencias Físicas, Ingeniería de Telecomunicaciones y en tres másteres universitarios. Fue becario en el AIDO (Parque Tecnológico, 1992), responsable de Física Médica en Dextromédica (1993), desarrollador web en la Fundación Universidad Empresa de Valencia (1996-1997) y profesor asociado en el departamento de Sistemas Informáticos y Computación de la Universidad Politécnica de Valencia (1998). Ha sido Director del Departamento de Ingeniería Electrónica de la UV, miembro del Claustro, del Consell de Govern y de la Comisión Económica de la UV. Además, ha sido socio fundador de tres empresas de corte tecnológico, y alcalde de la localidad castellonense de Segorbe.

Su labor investigadora se inició en ingeniería biomédica y telemedicina, y desde 2003 está realizando su investigación en el área de Machine Learning. Tiene 43 publicaciones internacionales, 97 comunicaciones a congresos y 23 libros y capítulos de libro. Asimismo ha sido investigador principal en cuatro proyectos y ha participado como investigador en 30 proyectos europeos y nacionales. Ha sido miembro de IEEE y de INNS (International Neural Network Society). Sus áreas de interés son visualización avanzada de datos, problemas de optimización y aprendizaje máquina cuántico

Prof. José D. Martín-Guerrero es licenciado en Física Teórica (1997), Ingeniero en Electrónica (1999) y realizó su Doctorado en métodos de Aprendizaje Automático (2004). Actualmente es Catedrático en el Departamento de Ingeniería Electrónica de la Universitat de València. Su investigación está centrada en el Aprendizaje Automático y la Inteligencia Computacional, con especial énfasis en el Aprendizaje Automático Cuántico. Es co-presidente y miembro fundador de la Medical Data Analysis Task Force (Data Mining Technical Committee, IEEE Computational Intelligence Society). También es miembro fundador de la Task Force on Explainable Machine Learning de este mismo comité y de la Task Force on Randomization-Based Neural Networks and Learning Systems (Neural Networks Technical Committee, IEEE Computational Intelligence Society). Ha organizado más de 30 sesiones especiales y workshops en los congresos más relevantes de su campo de investigación.

Marcelino Martinez-Sober se licenció y doctoró en Físicas, por la Universitat de Valencia, en 1992 y 2000 respectivamente. Actualmente es catedrático de Universidad en el departamento de Ingeniería Electrónica de ETSE-UV de la Universidad de Valencia, donde imparte docencia relacionada con el Análisis de Datos, en el Master Oficial en Ciencia de Datos y en el Grado en Ciencia de Datos, del que es su coordinador. Su actividad investigadora la realiza en grupo IDAL http://idal.uv.es. Ha participado más de 25 proyectos con financiación pública y más de 40 contratos de transferencia de investigación al sector productivo en diversas áreas como control industrial, procesado digital en tiempo real, minería de datos, detección de anomalías, etc. Sus áreas de interés incluyen el procesado digital de señales, y el análisis exploratorio de datos, como primera etapa en la extracción de conocimiento de un conjunto de datos, detección de anomalías, que se han reflejado en múltiples publicaciones en revistas especializadas y comunicaciones a congresos.

A. Edith Navarro Antón, fue Profesora Ayudante Doctora desde 1994 hasta el año 2000. Desde entonces es Profesora Titular de Universidad en el departamento de Ingeniería Electrónica de la Universitat de València. Obtuvo la licenciatura en Física en 1991, la licenciatura con Grado en Física en 1993 y se doctoró en 1997, todo ello por la Universitat de València. Es autora y coautora de más de 40 artículos en revistas indexadas en el JCR y de más de 100 artículos en congresos, tanto nacionales como internacionales. En enero de 2023 se incorporó al grupo i2N (Instrumentación Nuclear para Física Médica y Nuclear) de la Universitat de València, donde trabaja en la caracterización de preamplificadores para detectores planares HPGe.

Su investigación se centra en el acondicionamiento de sensores, tanto electrónico como virtual, y sus aplicaciones en diferentes áreas, como el contenido de humedad de la madera, la detección de sangre en un aplicador de PMMA para radioterapia intraoperatoria electrónica y los detectores HPGe.

Contribuciones científicas:

1. Circuitos de acondicionamiento de sensores basados en tecnología FET: Se logró implementar nuevos convertidores de transconductancia fiables y de alta precisión.

2. Sensores magnetorresistivos: Se encontraron nuevas configuraciones analógicas. Un vatímetro fácil de usar y adaptable a sensores de corriente comerciales, una compensación térmica no invasiva basada en el CIV, un convertidor de diferencia de temperatura (DT=T2-T1) a tiempo y, finalmente, se utilizó como condensador variable para construir un detector de gases.

3. Mediciones de alta impedancia: Se han desarrollado nuevos circuitos de medición que mejoran la precisión de los circuitos tradicionales y bancos de pruebas automatizados aplicados a la caracterización de la humedad en diferentes especies de madera. La contribución más relevante ha sido proponer un nuevo método de medición de CA que elimina las derivas temporales debidas a los procesos de polarización interna de la madera. Se han implementado xilohigrómetros LoRA altamente versátiles, que permiten realizar mediciones continuas y garantizan su precisión.

4. Aplicaciones médicas: Se ha implementado un sistema de detección de hemorragias, utilizado con un LINAC móvil durante la radioterapia intraoperatoria. Se presentó un sistema integrado en el aplicador con cargador y comunicación inalámbricos, junto con una aplicación para la gestión y visualización de resultados por parte del equipo médico en tiempo real. Considero que es un trabajo de calidad, ya que durante estos años la investigación abordó diversos aspectos electrónicos, se realizó una tesis doctoral y las publicaciones han sido referenciadas en congresos y revistas de gran relevancia.

Colaboraciones de investigación nacionales e internacionales. Sensores basados en tecnología FET (Grupo de Transductores Químicos del Departamento de Tecnología del Silicio y Microsistemas del IMB-CNM, Departamento de Química de la UPV e Instituto de Tecnología Eléctrica de la UPV), GIC-GMRs (INESC Microsistemas y Nanotecnologías, Lisboa, Portugal), Extent de altas impedancias (Instituto de Ciencias Forestales ICIFOR (INIA-CSIC, Madrid), Aplicaciones Médicas (Sordina IORT Technologies Spa (Vicenza, Italia), IRIMED (Unidad Mixta de Investigación en Radiofísica e Instrumentación Nuclear en Medicina IIS Hospital La Fe - Universidad de Valencia).

Contribuciones sociales

1. Sensores basados en tecnología FET (ISFET/MEMFET): mejora de la precisión de las mediciones, lo que permite su uso en campos que requieren mediciones de alta precisión, como aplicaciones médicas.

2. Circuito GIC, sensores GMR: Uso de GIC como interfaz electrónica para sensores y compensación de la deriva térmica, mejorando la precisión de las mediciones, aplicable a vatímetros, fuentes de alimentación conmutadas o convertidores de potencia.

3. Medición Altas impedancias: Mejora de los xilohigrómetros tradicionales: precisión e instrumentos aplicables a cualquier tipo de madera, sin necesidad de calibración previa.

4. Aplicaciones médicas: Se han resuelto satisfactoriamente los requisitos de detección de hemorragias exigidos por los especialistas en radioterapia intraoperatoria y se ha abierto la posibilidad de industrializar el prototipo.

Reconocimientos por investigación y docencia.

He obtenido tres sexenios de investigación y seis quinquenios de docencia.

Maria Piles is Associate Professor at the Department of Electrical Engineering, Senior Researcher at the Image Processing Laboratory, Universitat de València. She is a Telecommunication Engineer, and has a Ph.D. in signal theory and communications (2010), mastering in remote sensing. She has wide experience in the retrieval of the water content in soils and vegetation from low-frequency microwaves. She is actively involved in the scientific activities of the ESA's SMOS and NASA's SMAP missions and the preparatory activities for the Copernicus Imaging Microwave Radiometer (CIMR) Sentinel Expansion mission. Her research interests include microwave remote sensing, estimation of soil moisture and vegetation biogeophysical parameters, and the development of multi-sensor techniques for enhanced retrievals with focus on agriculture, forestry, wildfire prediction, extreme detection, and climate studies. She is also currently engaged in research projects that use machine learning to exploit Earth Observation data, focusing on developing data-driven models that respect physical laws, causal inference, and learning and explaining feature representations. She teaches courses in signal theory, image processing, and remote sensing in several engineering and data science degrees. She is an IEEE Senior Member (2019), former president of the IEEE Spain Geoscience and Remote Sensing Society chapter (GRSS), and ELLIS fellow (2021).

He liderat amb èxit el disseny i el desenvolupament de l’electrònica d’adquisició del projecte KM3NeT, exercint com a coordinador del grup d’electrònica de KM3NeT i com a membre del Comitè Tècnic de Direcció des de 2013 fins a 2025.

L’electrònica incorpora 31 canals TDC amb una resolució d’1 ns. Atés que el manteniment no és viable a les profunditats de la mar Mediterrània, es va dur a terme una avaluació exhaustiva, tant teòrica com pràctica, de la fiabilitat de l’electrònica. La sincronització requerida es va aconseguir mitjançant la integració del protocol White Rabbit, que permet una sincronització d’1 ns i una transferència de dades d’1 Gbps sobre fibres òptiques de fins a 100 km de longitud. Fins avui, s’han produït plaques electròniques per a més de 1.200 DOMs, amb 51 línies ja desplegades i prenent dades. A més, he liderat l’actualització de l’electrònica d’adquisició.

El telescopi de neutrins constitueix una de les xarxes de sincronització més complexes i extenses del món.

La meua tesi doctoral va rebre el premi biennal a la millor tesi en Instrumentació, Computació i Desenvolupament Tecnològic atorgat per la Societat Astronòmica Espanyola l’any 2021, i vaig ser distingit amb el Premi Nikola Tesla del COGITI-València al millor assoliment professional l’any 2023.

Estudié Ingeniería de Telecomunicación y Máster en Ingeniería Biomédica, en la Universitat Politécnica de Valencia y la Universitat de Valencia. Mi programa de doctorado fue sobre Tecnologías de la Salud y el Bienestar con el título "Identificación no invasiva de los controladores de fibrilación auricular". He centrado mi carrera investigadora en caracterización y tecnologías terapéuticas para arritmias cardíacas, desde puntos de vista experimentales, clínicos y computacionales. Durante mi formación predoctoral, realicé una estancia de investigación en el Center for Arhythmia Research de la Universidad de Michigan bajo la dirección del Dr. O. Berenfeld. En mi formación postdoctoral, realicé un período de investigación de 12 meses en el Departamento Cardiovascular de la Universidad de Stanford, bajo la dirección del Dr. S.M. Narayan, y un segundo periodo de investigación de 18 meses en el Hospital Gregorio Marañón de Madrid, bajo la dirección del Dr. F. Atienza. Soy fundador de dos empresas de base tecnológica: Corify Health Care S.L. y Proteu Tecnología Aplicada Coop. V. y suelo participar en congresos de cardiología e ingeniería biomédica como Heart Rhythm, Computer in Cardiology, ACC, AHA, CASEIB, WIICT, etc.

Premios y becas: Premio a la Mejor Trayectoria Académica del Ministerio de Educación, primero de mi promoción, Mejor Doctorado por la UPV, Becario de Excelencia por la Universitat Politecnica de Valencia (1 año), Beca Predoctoral Generalitat Valenciana (3 años), Beca de Estancia Predoctoral de Investigación (3 meses), Beca Postdoctoral GVA (2 años), Eric N. Prystowsky Early Career Researcher Award de la Heart Rhythm Society, dos veces finalista del Young Investigation Award by Computing in Cardiology Conference, Best Short Talk by CNIC conference, Premio Sanitaria 2000 Salud de la Comunidad de Madrid, premio HealthStart by Madri+d, finalista del Premio ACC Young Investigator.

Investigador Principal de Proyectos de Investigación: Herramientas inteligentes para medicina personalizada y ensayos in-silico en cardiología (iTools4Cardio), PID2023-148702OB-I00; Medicina personalizada para enfermedades cardiovasculares mediante gemelos digitales, Generalitat Valenciana, CIAICO/2024/247; Modelos in-silico para la personalización de terapias de fibrilación auricular, Generalitat Valenciana, GV/2018/103; Persistent atrial fibrillation: substrate targeted strategy (PERSUADE) PCI2024-153442

Profesor asociado del Departamento de Ingeniería Electrónica de la Universidad de Valencia. Licenciado en Ciencias Matemáticas, en Ciencias Físicas, y doctor en Ingeniería Electrónica.

Mi labor universitaria se centra en la docencia en laboratorios de Electrónica Digital y Electrónica de Alta Velocidad, combinando la formación práctica con una sólida base teórica. Mis líneas de investigación incluyen el diseño y desarrollo de dispositivos electrónicos de adquisición de datos y el Aprendizaje Máquina, con especial interés en sus aplicaciones tecnológicas y educativas.

Asimismo, participo en la docencia del Máster Universitario en Profesor de Educación Secundaria, ámbito en el que aporto mi experiencia como Catedrático de Educación Secundaria, contribuyendo a la formación pedagógica y didáctica del futuro profesorado.

Jesús Soret Medel (1968, Quart de Poblet, Valencia) recibió la Licenciatura en Física (1991), Ingeniería Electrónica (1996) y el Doctorado (2000) por la Universitat de València. De 1996 a 1998 trabajó con beca FPI en el Departamento de I+D de la empresa Fermax Electrónica liderando el diseño de un sistema de intercomunicación multimedia y multicanal entre edificios. A partir de 1998 ocupó consecutivamente diferentes puestos de Profesor Ayudante. Desde 2006 y hasta 2016 fue Contratado Doctor. Actualmente es Profesor Titular en la Universitat de València. Su labor de investigación en el área de Tecnología Electrónica se realiza adscrito al grupo 'Diseño de Sistemas Digitales y de Comunicación'. En concreto, sus trabajos tratan sobre hardware/firmware para computación embebida, lógica reconfigurable y electrónica de altas prestaciones para aplicaciones en medicina, física de altas energías, e inteligencia ambiental (IoT), principalmente. Con todo ello ha participado en más de 50 artículos y 70 ponencias de carácter nacional e internacional, 3 patentes y 30 contratos y proyectos con financiación pública y privada. Ha codirigido 3 tesis doctorales. Ha realizado distintas estancias, entre las que conviene destacar en 2005 en UPC Barcelona Tech, España y en 2007 CERN, Geneva, Suiza. Ha obtenido el reconocimiento positivo de 6 quinquenios por méritos docentes (1996-2025) y 4 sexenios de actividad investigadora (1996-2019). Participa activamente en gestión, siendo en la actualidad Delegado de la Rectora para Prácticas y Empleo, Coordinador de Prácticas Formativas de la Escola Tècnica Superior d'Enginyería, miembro de la Junta Permanente del Departamento de Ingeniería Electrónica, Miembro de la Comisión Académica del Grado de Ingeniería Electrónica de Telecomunicación, y Secretario de la Comisión Académica del Programa de Doctorado 'Ingeniería Electrónica', entre otras responsabilidades.