La Dra. Julia Amorós López va obtindre el títol d'Enginyera Tècnica en Telecomunicacions, així com els títols de Màster i Doctorat en Enginyeria Electrònica per la Universitat de València en 2000, 2002 i 2012, respectivament. Des de 2003, forma part del Departament d'Enginyeria Electrònica de la Universitat de València, on actualment és professora Titular. Impartix assignatures d'automatització industrial, anàlisi de sèries temporals, processament d'imatges, aprenentatge automàtic, aprenentatge profund, i classificació i detecció de canvis en dades de teledetecció. És també investigadora en el Laboratori de Processament d'Imatges de la Universitat de València, format per un equip multidisciplinari de físics, matemàtics i enginyers. El seu treball està principalment relacionat amb el reconeixement de patrons i l'aprenentatge automàtic aplicat a imatges multiespectrals de teledetecció. En concret, la seua tesi doctoral es va centrar en la fusió d'imatges, desenrotllant mètodes per a millorar la resolució espacial aplicant tècniques de fusió multitemporal d'imatges i detecció de canvis amb resolucions espaciotemporals millorades.

A més, ha participat en el desenrotllament de la base de dades Cal/Val de l'Agència Espacial Europea (ESA) en diverses campanyes de camp (SPARC, SEN2FLEX, CEFLES2), ajudant a organitzar i gestionar diferents tipus de mesuraments de paràmetres de vegetació a partir de dades in situ, aeris i satel·litaris. La seua investigació en aprenentatge automàtic i reconeixement de patrons també s'ha dut a terme en el marc de diversos projectes nacionals i internacionals. Ha estat involucrada en diversos projectes nacionals de transferència (Agència Cartogràfica Valenciana - ICV; Institut Geogràfic Nacional - IGN), i en nombrosos projectes internacionals finançats per l'Agència Espacial Europea (ESA), l'Organització Europea per a l'Explotació de Satèl·lits Meteorològics (EUMETSAT) i la Unió Europea (projecte "Sentinels Synergy Framework: SenSyF" del programa FP7-Space).

Ha desenrotllat principalment algorismes en aplicacions de classificació, detecció de canvis i fusió d'imatges utilitzant diferents sensors òptics per a l'observació de la Terra, incloses dades aèries i satel·litàries (Proba/CHRIS, Landsat, SPOT, MERIS, MODIS, Sentinel-2 y -3, entre altres). També ha participat en el desenrotllament d'algorismes per a l'eliminació de núvols en el marc de projectes d'ESA i en l'anàlisi multitemporal per al monitoratge de cultius. Actualment, la seua investigació està centrada en l'obtenció de paràmetres biofísics i propietats de la vegetació utilitzant dades satel·litàries, fusió d'imatges multitemporals i detecció de canvis. També treballa amb el Departament de Geografia i Història de la UV en l'estimació de paràmetres de l'aigua en oceans utilitzant imatges hiperespectrals de teledetecció, així com també en la classificació dels diferents tipus òptics d'aigua (OWT) mitjançant imatges de Sentinel-3, UAVs i mesuraments in-situ.

La Dra. J. Amorós López té un índex h de Hirsch h=21 segons Google Scholar.

Llicenciat en Físiques, doctorat per la Universitat de Göttingen (Alemanya) en 2008. Posicions postdoctorals a Alemanya i Portugal en els anys posteriors. Des de 2010, part del IPL a la Universitat de València.

Professor associat de la UV des de 2021 en el Departament d'Enginyeria Electrònica de la ETSE.

Activitat investigadora principal en l'àrea d'instrumentació aeroespacial, en definició i anàlisi científica de dades, i simulacions de desenvolupament i actuació d'instruments d'observació. Participació des de 2010 en múltiples projectes d'investigació, fonamentalment en les missions internacionals SUNRISE, Solar Orbiter i VIGIL.

Gustau Camps-Valls (born in 1972 in València) is a Physicist and Full Professor in Electrical Engineering at the Universitat de València, Spain, where lectures on machine learning, remote sensing, and signal processing. He is the Head of the Image and Signal Processing (ISP) group, an interdisciplinary group of 50 researchers working at the intersection of AI for Earth and Climate sciences.

Prof. Camps-Valls published over 200+ peer-reviewed international journal papers, 300+ international conference papers, 25 book chapters, and 6 international books on remote sensing, image processing, and machine learning. He has an h-index of 95 with 43000+ citations in Google Scholar. He was listed as a Highly Cited Researcher in 2011, 2019-2023 (1% top-cited researcher in the area of Geosciences), and currently has 13 «Highly Cited Papers» and 1 «Hot Paper» Thomson Reuters ScienceWatch identified his activities as a Fast Moving Front research (2011) and the most-cited paper in the area of Engineering in 2011, received the Google Classic paper award (2019), and Stanford Metrics includes him in the top 2% most cited researchers of 2017-2020. He publishes in both technical and scientific journals, from IEEE and PLOS One to Nature, Nature Communications, Science Advances, and PNAS.

He has been Program Committee member of international conferences (IEEE, SPIE, EGU, AGU), and Technical Program Chair at IEEE IGARSS 2018 (2400+ attendees). He served in technical committees of the IEEE GRSS & IEEE SPS, as Associate Editor of 5 top IEEE journals, and in the prestigious IEEE Distinguished Lecturer program of the GRSS (2017-2019) to promote «AI in Earth sciences» globally. He has given 100+ talks, was a keynote speaker at 20+ conferences, and (co)advised 20+ PhD theses.

He coordinated/participated in 60+ research projects involving industry and academia at national and European levels. He assisted the aerospace industry in Advisory Boards; he is a Fellow Consultant of the ESA PhiLab (2019) and a member of the EUMETSAT MTG-IRS Science Team. He is committed to open source/access in Science and is a habitual panel evaluator for H2020 (ERC, FET), NSF, China, and Swiss Science Foundations.

He coordinates the ‘Machine Learning for Earth and Climate Sciences' research program of ELLIS, the top network of excellence on AI in Europe. He was elevated to IEEE Fellow member (2018) in two Societies (Geosciences and Signal Processing) and to ELLIS Fellow (2019). Prof. Camps-Valls is the only researcher receiving two European Research Council (ERC) grants in two different areas: an ERC Consolidator (2015, Computer Science) and ERC Synergy (2019, Physical Sciences) grants to advance AI for Earth and Climate Sciences.

Juan Bautista Ejea Martí, llicenciat en Ciències Físiques, especialitat Electricitat, Electrònica i Informàtica (1993) i Doctor Enginyer en Electrònica (2000) per la Universitat de València. Actualment treballa com a Professor Titular d'Universitat (2002) adscrit al Departament d'Enginyeria Electrònica (DIE) de l'Escola Tècnica Superior d’Enginyeria (ETSE) de la Universitat de València. És membre del grup d'Investigació “Laboratori d'Electrònica Industrial i Instrumentació” (LEII) dins del DIE. Les seues línies d'investigació se centren en l'aplicació de l'electrònica de potència en l'àmbit aeroespacial. Ha col·laborat en multitud de projectes d'empresa que han contribuït a afermar les relacions amb diverses empreses del sector de l'electrònica de potència, així com en projectes del Pla Nacional i de la Generalitat Valenciana. Ha participat activament en gestió havent sigut secretari del Dpt. d'Enginyeria Electrònica de novembre de 2008 a novembre de 2011, secretari de l’Escola Tècnica Superior d’*Enginyeria de la UV-EG (ETSE-UV) entre març de 2015 i març de 2018 i coordinador del Grau en Enginyeria Industrial entre juny de 2018 i juny de 2021.

Actualmente soy Profesor Titular de Universidad adscrito al Dpto. de Ingeniería Electrónica en la Escuela Técnica Superior de Ingeniería de la Universitat de València donde he desarrollado mi actividad docente e investigadora desde el curso académico 1993/94. Tengo concedidos 5 quinquenios docentes y 5 tramos de investigación (sexenios) de los cuales uno es de transferencia.
En 1986 entré a formar parte del departamento de Investigación y Desarrollo de la empresa GH Electrotermia S.A. de reconocido prestigio internacional como fabricante de equipos industriales para aplicaciones de calentamiento por inducción. En este departamento ocupé el cargo de subdirector desde el año 1990 al año 2000 participando en multitud de proyectos como investigador principal, realizando publicaciones en revistas y congresos, redactando patentes de invención, participando en un gran número de cursos profesionales y manteniendo un estrecho contacto con la universidad que culminó al integrarme a su actividad docente e investigadora siendo profesor asociado desde 1993.
Al finalizar mi etapa como investigador en la empresa privada, siendo ya doctor ingeniero, continué mi actividad universitaria a tiempo completo como profesor ayudante en el año 2000 alcanzando dos años después la titularidad. En este periodo fui responsable de organizar la docencia de varias asignaturas y participé a la vez en múltiples proyectos con empresas, tanto como colaborador como investigador principal algunos de ellos incluidos en el Plan Estatal de Investigación Científica y Técnica y de Innovación.
He publicado 72 artículos en publicaciones científicas indexadas 57 de ellas de acuerdo con un índice de calidad relativo, 141 ponencias de congreso y 3 libros de investigación. He participado como IP de proyectos de gran duración acumulada (23,5 años en proyectos subvencionados en convocatorias competitivas) con gran número de investigadores a su cargo (media superior a 7 investigadores por proyecto) y una gran cuantía de fondos captados (2.853.297 euros de financiación en convocatorias competitivas). He sido IP en 17 proyectos de convocatorias nacionales con una duración total aproximada de 17 años y una captación de fondos de 2.596.372 euros, y 6 proyectos de convocatorias de la Generalitat Valenciana con una duración total de 6,5 años y una captación de fondos de 256.925 euros. He participado como investigador colaborador en 17 proyectos con financiación europea y 32 proyectos nacionales y de la Generalitat Valenciana.
También he realizado un total de 58 proyectos y contratos de I+D+i no competitivos, 29 de ellos como IP.
He dirigido o codirigido 3 tesis doctorales con mención “doctorado industrial” y dirigido un total de 62 trabajos fin de estudios, de los cuales 2 son TFM y 19 son PFC de titulación de nivel 7 MECU (segundo ciclo universitario equivalentes a master). He tutorizado a 282 alumnos en diferentes programas de prácticas externas más de 110 empresas cuya duración total asciende a 126.089 horas. También he dirigido 4 trabajos de tesis doctoral en empresa durante mi estancia en la GH Electrotermia S.A.
La transferencia al sector productivo se ha mantenido en paralelo con la redacción de 12 patentes de invención, 4 de protección nacional, 6 europeas, y 2 del Tratado de Cooperación de Patentes, habiendo participado en 60 contratos de I+D+i al amparo del artículo 83 de los cuales en 29 he actuado como IP. Actualmente soy miembro fundador y accionista de la empresa tecnológica SiCtech Induction creada como spin-off en 2017 sita en el Parc Cientific de la Universidad de Valencia cuya actividad es el diseño, fabricación y comercialización de inversores de alta frecuencia para calentamiento por inducción y también realiza trabajos de asesoría tecnológica, diseño y ensayos de productos de terceras empresas. En su todavía corta existencia, la empresa ha conseguido importantes logros tecnológicos y comerciales.
Mi experiencia docente universitaria abarca 31 cursos académicos en 8 titulaciones y 30 asignaturas con un total de 5.773 horas impartidas con evaluaciones positivas en toda mi actividad docente acreditada por el programa de calidad docente Docentia con 2 periodos evaluados entre 2011 y 2021 con una calificación de EXCELENTE en ambos.
He ocupado diversos cargos unipersonales de responsabilidad estatutarios en la universidad durante más de 8 años, he sido miembro de la CEPE de GIEI, he sido miembro de la CAT de GIEI mientras se obtuvo el sello EUR-ACE y he participado en diversas comisiones del departamento DIE siendo miembro de su junta permanente. Actualmente soy director de grupo de investigación LEII formado por 13 investigadores. En mi actividad profesional he realizado funciones de gestión y administración de grupos de investigación como subdirector del departamento de I+D+i compuesto por 10 investigadores participando como IP en numerosos desarrollos industriales y proyectos competitivos subvencionados.

Llicenciat en ciències Físiques i Dr. Enginyer en Electrònica.

Professor ajudant de 1994 a 2002, des de 2002 fins a l'actualitat Professor Titular d'Universitat. La meua investigació se centra en l'electrònica de potència per a fonts d'alimentació embarcades en satèl·lits.

Entre més de 15 participacions en projectes destacaria les contribucions a l'instrument *PHI del satèl·lit Solar Orbiter, IMAX i VIGIL.

Rafael García Gil és llicenciat en Ciències Físiques, especialitat Electricitat, Electrònica i Informàtica (1993), Enginyer en Electrònica (1995) i Doctor Enginyer en Electrònica (2002) per la Universitat de València (UV). Ha treballat com a enginyer en empresa privada del sector aeroespacial (1996-1998) i ha realitzat una estada de recerca de 2 anys (2000-2002) al CERN (Suïssa), a través d'una beca FPI del Ministeri d'Educació – Espanya. Actualment (2009) ocupa la plaça de Professor Titular d'Universitat en l'àrea de Tecnologia Electrònica adscrita al Departament d'Enginyeria Electrònica (DIE) d'aquesta universitat. En aquesta institució ha impartit docència des de 1998 en diferents assignatures tant de caràcter troncal, obligatori i optatiu, estant en l' actualitat la seua docència centrada en l' àmbit de les energies renovables i el seu condicionament.

És membre del grup de Recerca "Laboratori d'Electrònica Industrial i Instrumentació" (LEII) dins del DIE. La seua recerca s' ha centrat en els convertidors de potència de quatre quadrants amb aïllament galvànic a alta freqüència, els inversors de potència per a injecció a xarxa, el processament de senyals analògics i, en l' actualitat, la caracterització de sensors i la instrumentació electrònica. Com a resum de la seua producció científica, cal destacar que és autor de més de 40 publicacions en revistes internacionals, de les quals més de 35 estan indexades amb índex d'impacte en el JCR(ISI). A més, és autor de més de 80 articles en congressos nacionals i internacionals. Ha participat en diversos projectes de recerca amb finançament públic i contractes de recerca amb empresa, a més de projectes d' innovació educativa finançats.

Posseeix 5 quinquennis docents i 4 trams reconeguts d' activitat investigadora. Ha participat activament en tasques de gestió acadèmica, havent sigut Secretari de l'Escola Tècnica Superior d'Enginyeria de la UV (ETSE-UV) entre març de 2018 i març de 2021.

Vicent Girbés Juan és Professor Titular del Departament d’Enginyeria Electrònica de la Universitat de València. La seua activitat se centra en la robòtica, la interacció humà‑robot i el control de sistemes. Ha desenvolupat una trajectòria àmplia en investigació, docència i transferència, amb publicacions en revistes i congressos destacats, estades en centres internacionals i la direcció de diversos projectes competitius i col·laboracions amb empreses. A més, ha exercit diferents responsabilitats de gestió acadèmica, és director del grup d’investigació HRI de la UV i coordinador del grup d'innovació docent GIDAPE.

Juan Gómez-Sanchis es va llicenciar en Física (2000) i en Enginyeria Electrònica per la Universitat de València (2003). El 2004 es va incorporar a l'Institut d'Investigació Pública IVIA, on va completar el seu doctorat en sistemes de visió artificial hiperspectral aplicats a l'agricultura. El 2008 es va incorporar al Departament d'Enginyeria Electrònica de la Universitat de València, on actualment treballa com a professor i imparteix classes d'Intel·ligència Artificial, Models d'Aprenentatge Profund mitjançant Xarxes Neurals i Ciència de Dades.

Valero Laparra Pérez-Muelas és Professor Titular al Departament d'Enginyeria Electrònica de la Universitat de València (UV). És investigador al Laboratori de Processament d'Imatges (IPL) i forma part del grup de Processament d'Imatges i Senyals (ISP).

Es va doctorar en Informàtica per la Universitat de València l'any 2011. La seua carrera inclou estades d'investigació en institucions internacionals com la Universitat de Tübingen (Alemanya) i la Universitat de Nova York (EUA). La seua recerca es centra en el desenvolupament de mètodes d'aprenentatge automàtic (machine learning) i processament d'imatges, amb un èmfasi especial en l'estadística, la ciència de la visió i aplicacions per a l'observació de la Terra.

José Rafael Magdalena Benedito (Llic. Físiques 1991, Dr. Físiques 2000) és doctor en Ciències Físiques per la Universitat de València. Professor de la Universitat de València des de 1994, actualment és professor titular en el departament d'Enginyeria Electrònica, adscrit a l'Escola Superior d'Enginyeria de la Universitat de València. Imparteix docència en Ciències Físiques, Enginyeria de Telecomunicacions i en tres màsters universitaris. Va ser becari en el AIDO (Parc Tecnològic, 1992), responsable de Física Mèdica en Dextromédica (1993), desenvolupador web en la Fundació Universitat Empresa de València (1996-1997) i professor associat en el departament de Sistemes Informàtics i Computació de la Universitat Politècnica de València (1998). Ha sigut Director del Departament d'Enginyeria Electrònica de la UV, membre del Claustre, del Consell de Govern i de la Comissió Econòmica de la UV. A més, ha sigut soci fundador de tres empreses de tall tecnològic, i alcalde de la localitat castellonenca de Segorbe.

La seua labor investigadora es va iniciar en enginyeria biomèdica i telemedicina, i des de 2003 està realitzant la seua investigació en l'àrea de Machine Learning. Té 43 publicacions internacionals, 97 comunicacions a congressos i 23 llibres i capítols de llibre. Així mateix ha sigut investigador principal en quatre projectes i ha participat com a investigador en 30 projectes europeus i nacionals. Ha sigut membre de IEEE i de INNS (International Neural Network Society). Les seues àrees d'interés són visualització avançada de dades, problemes d'optimització i aprenentatge màquina quàntic.

Prof. José D. Martín-Guerrero és llicenciat en Física Teórica (1997), Enginyer en Electrònica (1999) i va dur a terme el seu doctorat en mètodes d'Aprenentatge Automàtic (2004). Actualment és Catedràtic d'Universitat en el Departament d'Enginyeria Electrònica de la Universitat de València. La seua recerca està centrada en mètodes teòrics d'Aprenentatge Automàtic basats en Física, i la seua aplicació a problemes de diferents camps, especialment la Física, amb especial èmfasi en la Computació Quàntica. És co-president i membre fundador de la Medical Data Analysis Task Force (Data Mining Technical Committee, IEEE Computational Intelligence Society). També és membre fundador de la Task Force on Explainable Machine Learning d'este mateix comité i de la Task Force on Randomization-Based Neural Networks and Learning Systems (Neural Networks Technical Committee, IEEE Computational Intelligence Society). Ha organitzat més de 30 sessions especials i workshops en els congresos més importants del seu camp d'investigació.

Marcelino Martinez-Sober se licenció y doctoró en Físicas, por la Universitat de Valencia, en 1992 y 2000 respectivamente. Actualmente es catedrático de Universidad en el departamento de Ingeniería Electrónica de ETSE-UV de la Universidad de Valencia, donde imparte docencia relacionada con el Análisis de Datos, en el Master Oficial en Ciencia de Datos y en el Grado en Ciencia de Datos, del que es su coordinador. Su actividad investigadora la realiza en grupo IDAL http://idal.uv.es. Ha participado más de 25 proyectos con financiación pública y más de 40 contratos de transferencia de investigación al sector productivo en diversas áreas como control industrial, procesado digital en tiempo real, minería de datos, detección de anomalías, etc. Sus áreas de interés incluyen el procesado digital de señales, y el análisis exploratorio de datos, como primera etapa en la extracción de conocimiento de un conjunto de datos, detección de anomalías, que se han reflejado en múltiples publicaciones en revistas especializadas y comunicaciones a congresos.

[Biografia, versió en valencià]

Maria Piles és Professora Titular al Departament d’Enginyeria Elèctrica i investigadora sènior al Laboratori de Processament d’Imatges de la Universitat de València. És enginyera de telecomunicacions i doctora en teoria del senyal i comunicacions (2010), especialitzada en teledetecció per observació de la Terra. Té una àmplia experiència en la recuperació del contingut d’aigua en sòls i vegetació a partir de microones de baixa freqüència. Participa activament en les activitats científiques de les missions SMOS de l’ESA i SMAP de la NASA, així com en les activitats preparatòries de la missió d’expansió Sentinel Copernicus Imaging Microwave Radiometer (CIMR).

Els seus interessos de recerca inclouen la teledetecció per microones, l’estimació de la humitat del sòl i dels paràmetres biogeofísics de la vegetació, i el desenvolupament de tècniques multisensor per a millorar les estimacions, amb especial atenció a l’agricultura, la silvicultura, la predicció d’incendis forestals, la detecció d’extrems i els estudis climàtics. Actualment també participa en projectes de recerca que utilitzen aprenentatge automàtic per a explotar dades d’observació de la Terra, centrats en el desenvolupament de models basats en dades que respecten les lleis físiques e incorporen coneixement expert, en la seua interpretabilitat i explicabilitat. 

Imparteix docència en teoria del senyal, processament d’imatges i teledetecció en diversos graus d’enginyeria i ciència de dades. És IEEE Senior Member (2019), expresidenta del capítol espanyol de la IEEE Geoscience and Remote Sensing Society (IEEE-GRSS) i fellow de la xarxa ELLIS (2021).

He liderat amb èxit el disseny i el desenvolupament de l’electrònica d’adquisició del projecte KM3NeT, exercint com a coordinador del grup d’electrònica de KM3NeT i com a membre del Comitè Tècnic de Direcció des de 2013 fins a 2025.

L’electrònica incorpora 31 canals TDC amb una resolució d’1 ns. Atés que el manteniment no és viable a les profunditats de la mar Mediterrània, es va dur a terme una avaluació exhaustiva, tant teòrica com pràctica, de la fiabilitat de l’electrònica. La sincronització requerida es va aconseguir mitjançant la integració del protocol White Rabbit, que permet una sincronització d’1 ns i una transferència de dades d’1 Gbps sobre fibres òptiques de fins a 100 km de longitud. Fins avui, s’han produït plaques electròniques per a més de 1.200 DOMs, amb 51 línies ja desplegades i prenent dades. A més, he liderat l’actualització de l’electrònica d’adquisició.

El telescopi de neutrins constitueix una de les xarxes de sincronització més complexes i extenses del món.

La meua tesi doctoral va rebre el premi biennal a la millor tesi en Instrumentació, Computació i Desenvolupament Tecnològic atorgat per la Societat Astronòmica Espanyola l’any 2021, i vaig ser distingit amb el Premi Nikola Tesla del COGITI-València al millor assoliment professional l’any 2023.

Vaig estudiar Enginyeria de Telecomunicació i Màster en Enginyeria Biomèdica, a la Universitat Politècnica de València i la Universitat de València. El meu programa de doctorat va ser sobre Tecnologies de la Salut i el Benestar amb el títol “Identificació no invasiva dels controladors de fibril·lació auricular”. He centrat la meva carrera investigadora en caracterització i tecnologies terapèutiques per a arítmies cardíaques, des de punts de vista experimentals, clínics i computacionals. Durant la meva formació predoctoral, vaig fer una estada de recerca al Center for Arhythmia Research de la Universitat de Michigan sota la direcció del Dr. O. Berenfeld. A la meva formació postdoctoral, vaig realitzar un període de recerca de 12 mesos al Departament Cardiovascular de la Universitat de Stanford, sota la direcció del Dr. S.M. Narayan, i un segon període de recerca de 18 mesos a l'Hospital Gregorio Marañón de Madrid, sota la direcció del Dr. F. Atienza. Sóc fundador de dues empreses de base tecnològica: Corify Health Care S.L. i Proteu Tecnologia Aplicada Coop. V. i participe regularment a congressos de cardiologia i enginyeria biomèdica com Heart Rhythm, Computer in Cardiology, ACC, AHA, CASEIB, WIICT, etc.

Premis i beques: Premi a la Millor Trajectòria Acadèmica del Ministeri d'Educació, primer de la meva promoció, Millor Doctorat per la UPV, Becari d'Excel·lència per la Universitat Politècnica de València (1 any), Beca Predoctoral Generalitat Valenciana (3 anys), Beca d'Estada Predoctoral de Recerca (3 mesos), Beca Postdoctoral GVA (2 anys), Eric N. Prystowsky Early Career Researcher Award by the Heart Rhythm Society, Premi Sanitària 2000 Salut de la Comunitat de Madrid, premi HealthStart by Madri+d, finalista del Premi ACC Young Investigator.

Investigador Principal de Projectes de Recerca: Herramientas inteligentes para medicina personalizada y ensayos in-silico en cardiología (iTools4Cardio), PID2023-148702OB-I00; Medicina personalizada para enfermedades cardiovasculares mediante gemelos digitales, Generalitat Valenciana, CIAICO/2024/247; Modelos in-silico para la personalización de terapias de fibrilación auricular, Generalitat Valenciana, GV/2018/103; Persistent atrial fibrillation: substrate targeted strategy (PERSUADE) PCI2024-153442

Professor associat del Departament d’Enginyeria Electrònica de la Universitat de València. Llicenciat en Ciències Matemàtiques, en Ciències Físiques, i doctor en Enginyeria Electrònica.

La meua tasca universitària se centra en la docència en laboratoris d’Electrònica Digital i d’Electrònica d’Alta Velocitat, combinant la formació pràctica amb una sòlida base teòrica. Les meues línies d’investigació inclouen el disseny i desenvolupament de dispositius electrònics d’adquisició de dades i l’Aprenentatge Automàtic, amb especial interès en les seues aplicacions tecnològiques i educatives.

Així mateix, participe en la docència del Màster Universitari en Professor d’Educació Secundària, àmbit en el qual aporte la meua experiència com a Catedràtic d’Educació Secundària, contribuint a la formació pedagògica i didàctica del futur professorat.

Jesús Soret Medel (1968, Quart de Poblet, València) va obtindre la Llicenciatura en Física (1991), Enginyeria Electrònica (1996) i el Doctorat (2000) per la Universitat de València. De 1996 a 1998 va treballar amb una beca FPI al Departament d'R+D de l'empresa Fermax Electrónica, liderant el disseny d'un sistema d'intercomunicació multimèdia i multicanal entre edificis. A partir de 1998 va ocupar consecutivament diferents llocs de Professor Ajudant. Des de 2006 i fins a 2016 va ser Contractat Doctor. Actualment és Professor Titular a la Universitat de València. La seua tasca d'investigació en l'àrea de Tecnologia Electrònica es realitza adscrita al grup «Disseny de Sistemes Digitals i de Comunicació». En concret, els seus treballs tracten sobre maquinari/firmware per a computació embeguda, lògica reconfigurable i electrònica d'altes prestacions per a aplicacions en medicina, física d'altes energies i intel·ligència ambiental (IoT), principalment. Amb tot això ha participat en més de 50 articles i 70 ponències de caràcter nacional i internacional, 3 patents i 30 contractes i projectes amb finançament públic i privat. Ha codirigit 3 tesis doctorals. Ha realitzat diferents estades, entre les quals cal destacar en 2005 a la UPC Barcelona Tech, Espanya, i en 2007 al CERN, Ginebra, Suïssa. Ha obtingut el reconeixement positiu de 6 quinquennis per mèrits docents (1996-2025) i 4 sexennis d'activitat investigadora (1996-2019). Participa activament en gestió, sent en l'actualitat Delegat de la Rectora per a Pràctiques i Ocupació, Coordinador de Pràctiques Formatives de l'Escola Tècnica Superior d'Enginyeria, membre de la Junta Permanent del Departament d'Enginyeria Electrònica, membre de la Comissió Acadèmica del Grau d'Enginyeria Electrònica de Telecomunicació, i Secretari de la Comissió Acadèmica del Programa de Doctorat «Enginyeria Electrònica», entre altres responsabilitats.

Professor Titular de la Universitat de València, en el departament d'Enginyeria Electrònica. Té 3 sexennis d'investigació reconeguts. Imparteix docència en el Grau de Ciència de Dades.

La seua activitat investigadora ha variat des del seu origen, centrada en l'adquisició i anàlisi d'imatges hiperespectrals mitjançant l'ús de filtres acusto-òptics. Actualment la seua investigació se centra en l'anàlisi de dades, on ha treballat amb diversos problemes clínics (detecció d'angina de pit, optimització de dosi en fàrmacs, estudi de pacients amb malalties mentals), desenrotllament d'algoritmes de visualització i, actualment en problemes de Natural Language Processing.

Al mateix temps ha mantingut una activitat de transferència de resultats de la investigació a la indústria. L'aplicació de tècniques d'anàlisi de dades i aprenentatge automàtic, s'ha reflectit en un gran nombre de col·laboracions amb un ampli ventall d'empreses, des de farmacèutiques a indústries automobilístiques.

La seua investigació s'ha vist reflectida en la publicació de més de 43 articles en revistes internacionals indexades (20 en Q1), la participació en més de 30 congressos internacionals, l'edició de dos llibres i l'autoria de dos capítols de llibre.

Publicacions recents:

Chilet-Martos, E., Vila-Francés, J., Bagan, J. V., & Vives-Gilabert, Y. (2025). Automated classification of oral cancer lesions: Vision transformers vs radiomics. Computers in Biology and Medicine, 170, 109913. (https://doi.org/10.1016/j.compbiomed.2025.109913)
Gomis-Maya, A., Cerdá-Alberich, L., Veiga-Canuto, D., Claudio-Fanni, S., Ten-Steve, A., Ribas-Despuig, G., Mallol-Roselló, P. J., Vila-Francés, J., & Martí-Bonmatí, L. (2025). Automatic magnetic resonance imaging series labelling for large repositories. Journal of Big Data, 12, Article 86. (https://doi.org/10.1186/s40537-025-01086-w)
Mateo, F., Vila-Francés, J., Soria-Olivas, E., Martínez-Sober, M., Gómez-Sanchis, J., & Serrano-López, A. J. (2025). Dynamic classifier auditing by unsupervised anomaly detection methods: An application in packaging industry predictive maintenance. Applied Sciences, 15(2), Article 882. (https://doi.org/10.3390/app15020882)
Dionis-Ros, A., Vila-Francés, J., Magdalena-Benedito, R., Mateo, F., & Serrano-López, A. J. (2024). Multimodal video analysis for crowd anomaly detection using open access tourism cameras. Applied Sciences, 14(23), Article 11075. (https://doi.org/10.3390/app142311075)
Luperdi, S. C., Correa-Ghisays, P., Vila-Francés, J., Selva-Vera, G., Livianos, L., Tabarés-Seisdedos, R., & Balanzá-Martínez, V. (2024). Verbal fluency in schizophrenia and bipolar disorder: A longitudinal, family study. Journal of Psychiatric Research, 174, 185–193.(https://doi.org/10.1016/j.jpsychires.2024.07.056)