Introducció

El Grau en Ciència de Dades és una titulació innovadora que respon a la creixent demanda de professionals especialitzats en l'anàlisi i gestió de dades en un món cada vegada més digitalitzat. L'Escola Tècnica Superior d'Enginyeria de la Universitat de València té com a objectiu formar professionals altament qualificats amb competències tècniques en estadística, programació, aprenentatge automàtic (machine learning) i anàlisi de dades, així com amb una visió integral de les aplicacions de la ciència de dades en diversos àmbits professionals.

L'estudiantat de Ciència de Dades rep una formació quantitativa i tecnològica sòlida, i adquireix un conjunt equilibrat d'habilitats per a l'anàlisi de dades i la presa de decisions basada en evidències. A més, el grau fomenta la capacitat de col·laborar i treballar en equip, i promou l'obertura a la innovació, especialment en tots els aspectes relacionats amb les noves tendències tecnològiques que estan configurant l'entorn digital actual.

L'oportunitat de formalitzar un conveni de doble titulació internacional entre la Universitat de València i la Università degli Studi di Palermo representa una oportunitat única perquè els estudiants de totes dues institucions aprofundisquen els seus coneixements en ciència de dades i estadística en un context internacional.

Aquesta experiència internacional no sols enriqueix l'experiència acadèmica de l'estudiantat, sinó que també proporciona coneixements pràctics sobre diversos enfocaments de l'anàlisi de dades en diferents entorns culturals i educatius, alhora que fomenta el pensament innovador i crític. Aquestes experiències doten els estudiants d'habilitats valuoses en anàlisi de dades, programació avançada i mètodes estadístics, i els preparen per a navegar en el panorama global de la presa de decisions basada en dades, la qual cosa els fa altament competitius en el mercat laboral actual centrat en les dades.

A més, la participació en experiències internacionals brinda a l'estudiantat l'oportunitat d'establir xarxes amb companys i futurs professionals del món de la ciència de dades i l'estadística, alhora que millora l'adaptabilitat, la resiliència i les habilitats de comunicació intercultural, tots ells atributs inestimables en el món interconnectat d'avui.

Ambdues universitats formen part de l'Aliança FORTHEM i tenen objectius i interessos alineats en els àmbits docent, científic, tecnològic i cultural.

CENTRES RESPONSABLES

Els centres responsables són:

• Università degli Studi di Palermo (UNIPA): Departament d'Economia, Negocis i Estadística.
• Universitat de València (UV): Escola Tècnica Superior d'Enginyeria (ETSE-UV).

TÍTOLS QUE S'EXPEDIRAN A L'ESTUDIANTAT DEL PROGRAMA

Estudiants de la Universitat de València:

• Grau en Ciència de Dades (Bachelor's Degree in Data Science) atorgat per la Universitat de València.
• Grau en Statistica e Data Science (Bachelor's Degree in Statistica e Data Science) atorgat per la Università degli Studi di Palermo.
• Certificat del primer any del Màster en Statistica e Data Science (Transcript of Records del 1r any) expedit per la Università degli Studi di Palermo.

Estudiants de la Università degli Studi di Palermo:

• Grau en Statistica e Data Science (Bachelor's Degree in Statistica e Data Science) atorgat per la Università degli Studi di Palermo.
• Grau en Ciència de Dades (Bachelor's Degree in Data Science) atorgat per la Universitat de València.

DURADA I CRÈDITS DEL PROGRAMA

Tots dos títols són títols universitaris oficials en el país de la universitat d'origen, Espanya i Itàlia, i estan acreditats per les agències nacionals pertinents.

El programa de doble titulació té les característiques següents:

• Durada total: 240 crèdits ECTS (equivalent a 4 anys acadèmics).
• Distribució de crèdits: L'estudiantat completarà 150 crèdits ECTS en la seua universitat d'origen i 90 crèdits ECTS en la universitat de destinació.

Estudiantat de la Universitat de València:

• Per a obtindre el Grau en Ciència de Dades de la UV i el Grau en Statistica e Data Science de la UNIPA, més el certificat del primer any del Màster, hauran de completar 150 crèdits ECTS en la UV (cursos 1, 2 i primer semestre del curs 3) i 90 crèdits ECTS en la UNIPA (segon semestre del curs 3 i curs 4).

Estudiantat de la Università degli Studi di Palermo:

• Per a obtindre el Grau en Statistica e Data Science de la UNIPA i el Grau en Ciència de Dades de la UV, hauran de completar 150 crèdits ECTS en la UNIPA (cursos 1, 2 i primer semestre del curs 3, havent aconseguit almenys 120 ECTS en el moment de la mobilitat) i 90 crèdits ECTS en la UV (segon semestre del curs 3 i curs 4).

ORGANITZACIÓ DEL PROGRAMA
 

Places

S'estableixen un màxim de 5 estudiants per universitat i curs acadèmic. Es persegueix la paritat en el nombre d'estudiants d'intercanvi.

Requisits d'accés

Estudiantat de la Universitat de València:

• Han d'estar matriculats en el Grau en Ciència de Dades de la Universitat de València.
• Després de l'admissió al programa de doble titulació, hauran de matricular-se també en el Grau en Statistica e Data Science de la UNIPA.
• En el moment d'accedir al primer any del Màster en Statistica e Data Science, hauran d'haver obtingut tots els crèdits ECTS del Grau en Statistica e Data Science establerts per la UNIPA.

Estudiantat de la Università degli Studi di Palermo:

• Han d'estar matriculats en el Grau en Statistica e Data Science de la Università degli Studi di Palermo.
• Després de l'admissió al programa de doble titulació, hauran de matricular-se també en el Grau en Ciència de Dades de la UV.
• Hauran d'obtindre el Grau en Statistica e Data Science (UNIPA) després d'haver superat l'examen final i matricular-se en el Màster en Statistica e Data Science (UNIPA).

Criteris de selecció

Els estudiants seran seleccionats d'acord amb criteris objectius i específics basats en la igualtat, el mèrit i la capacitat acadèmica. Els criteris de selecció seran aprovats anualment per l'Escola Tècnica Superior d'Enginyeria i seran públics.

Els sol·licitants de la UV que vulguen accedir a ajudes de mobilitat hauran de participar en la convocatòria que, amb aquesta finalitat, establisca el servei de relacions internacionals.

Requisits lingüístics

Estudiantat de la Universitat de València: Deben posseir competències lingüístiques de nivell B2 del Marc Comú Europeu de Referència per a les Llengües (MCER) en italià (llengua d'instrucció 1 de la UNIPA) o en anglés (llengua d'instrucció 2 de la UNIPA).

Estudiantat de la Università degli Studi di Palermo: Deben posseir competències lingüístiques de nivell B2 del Marc Comú Europeu de Referència per a les Llengües (MCER) en espanyol (llengua d'instrucció 1 de la UV) o en anglés (llengua d'instrucció 2 de la UV).

Condicions de titulació
Els estudiants hauran completat amb èxit el programa de doble titulació quan hagen superat els exàmens de les assignatures establertes en l'Annex I, així com els projectes finals de grau i els exàmens finals, d'acord amb la normativa de cada universitat.

Una vegada completat amb èxit el programa de doble titulació, segons les normatives de totes dues universitats, els estudiants de la UV i de la UNIPA rebran un títol de cada universitat. A més, a l'estudiantat de la UV se li expedirà el certificat (Transcript of Records) del primer any del Màster en Statistica e Data Science per part de la Università degli Studi di Palermo.

Si un estudiant no compleix els termes d'aquest acord, incloent-hi la durada mínima de l'estada a la universitat d'acollida i el seu programa d'estudis, perdrà el dret a rebre el títol de la universitat d'acollida i serà exclòs del Programa de Doble Titulació, encara que podrà obtindre el títol de la seua universitat d'origen.

Pla d'Estudis

L'estudiantat de la Universitat de València seguirà l'itinerari següent:

• Cursos 1 i 2 + primer semestre del curs 3: a la Universitat de València (150 ECTS).
• Segon semestre del curs 3: a la Università degli Studi di Palermo - Grau en Statistica e Data Science. En finalitzar el tercer any, hauran d'haver obtingut tots els crèdits ECTS del Grau de la UNIPA.
• Curs 4: a la Università degli Studi di Palermo - primer any del Màster en Statistica e Data Science (90 ECTS en total per al segon semestre del curs 3 + curs 4).