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Microcredencial Universitaria en Protección de datos, propiedad intelectual e inteligencia artificial, 1ª Edición

Resum El curso tiene un importante grado de especialización en materias que son complejas y de las que existe un desconocimiento general, como son protección de datos, propiedad intelectual y derecho aplicado a la inteligencia artificial.
Calendari del curs Del 07/07/2025 Fi 22/07/2025
Horari
7, 9, 11, 14, 15, 16, 17, 18, 21 y 22 de julio de 9.00 a 14.00
Preu 150€
Edició Primera
Crèdits 5
Places 40
Modalitat impartició Presencial
Llengua Castellano
Notes

PRECIO FINAL A ABONAR: 45 €.

Esta microcredencial está subvencionada por el Plan de Recuperación, Transformación y Resiliencia - Next Generation EU. Por lo que el importe real de la matrícula es de 45 €

Si nunca has tenido credenciales de la UV (necesarias para la inscripción) puedes conseguirlas en este enlace:

https://webges.uv.es/uvCredencialesWeb/#/credencialesProvisionales/es

Para realizar la inscripción (si ya dispones de las credenciales) accede a este enlace:

https://uxxiapps.uv.es/ac_app/f?p=400800

Direcció de la Microcredencial
Direcció UV
Professor responsable Javier Plaza Penadés
Director Javier Plaza Penadés
Admissió
Requisits d'admissió
Preferentemente licenciados o egresados en Derecho e informática. Pero también cualquier licenciado o egresado en una titulación de ciencias sociales y jurídicas. Tener entre entre 25 y 64 años de edad.
Criteris d'admissió
Orden de solicitud entre aquellas personas que cumplan con el perfil de acceso.
Objectius
Objectius
La finalidad del curso es obtener formación teórico prácticas sobre materias que están interrelacionadas como son la protección de datos, la propiedad intelectual y la inteligencia artificial, ofreciendo tres ámbitos de especialización de los que existe una formación deficitaria en los Grados de Derecho.
Resultats aprenentatge
Ser capaz de - Comprender, - Sintetizar y - Evaluar las materias objeto del curso. Por tanto, se alcanzará el máximo nivel de formación.
Asignatures
Protección de datos (2.0 Crèdits)
Se pretende proporcionar una comprensión integral de las normativas de protección de datos tanto a nivel nacional como europeo. A lo largo del curso, los participantes explorarán los principios fundamentales, las obligaciones legales y las mejores prácticas para garantizar el cumplimiento de las leyes de protección de datos.
Llista de temes
Contenidos del Curso:
1.Introducción a la Protección de Datos:
- Historia y evolución de la protección de datos.
-Importancia de la protección de datos en el entorno digital actual.
2.Marco Legal Europeo:
-Reglamento General de Protección de Datos (RGPD).
-Principios clave del RGPD.
-Derechos de los interesados.
-Obligaciones de los responsables y encargados del tratamiento.
3.Normativa Nacional:
-Ley Orgánica de Protección de Datos y Garantía de Derechos Digitales (LOPDGDD).
-Adaptaciones y especificidades nacionales.
-Autoridades de control y sus competencias.
4.Transferencias Internacionales de Datos:
-Reglas para la transferencia de datos fuera del Espacio Económico Europeo (EEE).
-Cláusulas contractuales tipo y otros mecanismos de transferencia.
5.Medidas de Seguridad y Evaluaciones de Impacto:
-Implementación de medidas técnicas y organizativas adecuadas.
-Evaluaciones de impacto sobre la protección de datos (EIPD).
6.Responsabilidad y Sanciones:
-Régimen sancionador en el RGPD y la LOPDGDD.
-Casos prácticos y ejemplos de sanciones.
- Brechas de seguridad.
7.Tendencias y Desafíos Actuales:
Sistema avaluació
Asistencia a clase y presentar un trabajo resumen de la materia.
Propiedad intelectual (2.0 Crèdits)
la finalidad de esta asignatura es proporcionar una comprensión profunda de los aspectos legales y jurisprudenciales relacionados con los derechos de autor y derechos afines, tanto a nivel nacional como europeo, especialmente los que afectarán a la titularidad de los Sistemas IA y al respeto por los sistemas IA de la normativa de propiedad intelectual.
A lo largo del curso, los participantes explorarán los principios fundamentales, las obligaciones legales y las mejores prácticas para garantizar el cumplimiento de las leyes de derechos de autor en materia de IA.
Llista de temes
Contenidos del Curso:
1.Introducción a los Derechos de Autor y Derechos Afines:
-Historia y evolución de los derechos de autor en Internet.
-Importancia de los derechos de autor en el entorno digital actual.
2.Marco Legal Europeo:
-Directiva sobre los derechos de autor en el mercado único digital.
-Principios clave de la normativa europea.
-Derechos de los autores y titulares de derechos afines.
-Obligaciones de los usuarios y proveedores de servicios.
3.Normativa Nacional:
-Ley de Propiedad Intelectual (LPI).
-Adaptaciones y especificidades nacionales.
4.Jurisprudencia Relevante:
Casos emblemáticos y decisiones judiciales importantes.
Impacto de la jurisprudencia en la interpretación de la normativa.
5.sujeto, objeto, contenidos y límites del derecho de autor y los derechos afines.
6.Medidas de Protección y Gestión de Derechos:
-Implementación de medidas técnicas y organizativas adecuadas.
-Gestión colectiva de derechos y licencias.
7. Protección del software y de los sistemas IA en el derecho de autor
8. Protección de las bases de datos en la propiedad intelectual
Sistema avaluació
Asistencia a clase y presentar un trabajo resumen de la materia.
Derecho e Inteligencia artificial (1.0 Crèdits)
Esta asignatura está diseñada para proporcionar una comprensión integral del Reglamento Europeo de Inteligencia Artificial (IA).
A lo largo de la misma los participantes explorarán los principios fundamentales, las obligaciones legales y las mejores prácticas para garantizar el cumplimiento de las normativas relacionadas con la IA en Europa y en España.
Llista de temes
Contenidos del Curso:
1.Introducción a la Inteligencia Artificial:
- Historia y evolución de la inteligencia artificial.
-Importancia de la IA en el entorno digital actual.
2.Marco Legal Europeo:
-Reglamento Europeo de Inteligencia Artificial.
-Principios clave del reglamento.
-Categorías de riesgo y su impacto en la regulación.
3.Obligaciones de los Proveedores y Usuarios de IA:
-Requisitos de transparencia y explicabilidad.
-Evaluaciones de conformidad y certificaciones.
-Obligaciones de los proveedores responsables del despliegue y usuarios de sistemas de IA.
4.Derechos de los Interesados:
-Derechos de los individuos en relación con los sistemas de IA.
-Mecanismos de reclamación y reparación.
5.Supervisión y Cumplimiento:
-Autoridades de supervisión y sus competencias.
-Procedimientos de supervisión y cumplimiento.
-Régimen sancionador y ejemplos de sanciones.
- Responsabilidad civil en los sistemas IA.
6.Casos Prácticos y Estudios de la jurisprudencia sobre IA.
Sistema avaluació
Asistencia a clase y presentar un trabajo resumen de la materia.
Metodologia
Las clases serán presenciales y se acompañará de materiales suministrados por el profesor para el adecuado seguimiento de las mismas.
Oportunitats
La formación recibida es idónea para realizar las siguientes tareas - Delegado de Protección de Datos - Abogado especialista en propiedad intelectual - Responsable de cumplimiento normativo en datos e Inteligencia Artificial.