Sistemas inteligentes y de altas prestaciones - HiPIS

Referencia del grupo:

GIUV2013-070

 
Descripción de la actividad investigadora:
El equipo trabaja en cuatro líneas de investigación principales, relacionadas y a la vez complementarias: - Técnicas de Reconocimiento de Patrones y Visión por Computador, y sus aplicaciones a diversos problemas, principalmente en la búsqueda de imágenes basada en el contenido, el aprendizaje de distancias y la detección de emociones a partir se secuencias de video. - Procesamiento de diferentes tipos de señales, especialmente las de audio y video. Los trabajos del grupo en esta línea incluyen la captura, análisis y síntesis de señales acústicas, así como el análisis de señales de video, enlazando con la línea de Visión por Computador. - Diseño de Sistemas de Tutorización Inteligente (STI), dotándoles de capacidad afectiva. Parte de los resultados obtenidos a partir de la primera y segunda líneas de trabajo, se utilizan para detectar emociones a partir de vídeos capturados mediante hardware de bajo coste, usando técnicas propias del campo del Procesamiento de la Señal y la Visión por Computador. - Sistemas de computación de altas prestaciones y disponibilidad, que proporcionan una herramienta fundamental en todos los campos anteriormente mencionados (reconocimiento de...El equipo trabaja en cuatro líneas de investigación principales, relacionadas y a la vez complementarias: - Técnicas de Reconocimiento de Patrones y Visión por Computador, y sus aplicaciones a diversos problemas, principalmente en la búsqueda de imágenes basada en el contenido, el aprendizaje de distancias y la detección de emociones a partir se secuencias de video. - Procesamiento de diferentes tipos de señales, especialmente las de audio y video. Los trabajos del grupo en esta línea incluyen la captura, análisis y síntesis de señales acústicas, así como el análisis de señales de video, enlazando con la línea de Visión por Computador. - Diseño de Sistemas de Tutorización Inteligente (STI), dotándoles de capacidad afectiva. Parte de los resultados obtenidos a partir de la primera y segunda líneas de trabajo, se utilizan para detectar emociones a partir de vídeos capturados mediante hardware de bajo coste, usando técnicas propias del campo del Procesamiento de la Señal y la Visión por Computador. - Sistemas de computación de altas prestaciones y disponibilidad, que proporcionan una herramienta fundamental en todos los campos anteriormente mencionados (reconocimiento de patrones, sistemas inteligentes y procesamiento de señal), proporcionando la potencia necesaria en tiempo real cuando ésta es un requisito en las áreas de aplicación; o cuando existen requisitos de alta disponibilidad de los sistemas. En este sentido, las últimas tendencias se centran en los sistemas distribuidos, el manejo de grandes cantidades de información (Big Data) y la llamada computación en la "nube", siendo éstos aspectos fundamentales de investigación en el contexto de la investigación del grupo.
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Página Web:
 
Objetivos cientificotécnicos:
  • Aplicacion de tecnicas de reconocimiento de patrones y vision por computador en diversos campos de investigacion
  • Aplicacion de tecnicas de procesamiento de la señal en el analisis y sintesis de señales acusticas
  • Mejora de la calidad de Sistemas de Tutorizacion Inteligente (STI), a traves de la personalizacion y el uso de la computacion afectiva
  • Resolucion de problemas que requieran altas prestaciones y/o el procesamiento de grandes cantidades de datos
  • Mejora de las plataformas distribuidas existentes en sus diferentes aspectos: seguridad, disponibilidad y calidad de servicio y experiencia
 
Líneas de investigación:
  • Sistemas de comunicaciones inalámbricas y móviles de última generación.Esta línea se centra en técnicas avanzadas de transmisión y recepción en sistemas modernos de comunicación inalámbrica de banda ancha, transmisión y recepción MIMO cooperativa, comunicaciones vehiculares basadas en redes celulares, algoritmos MIMO de baja complejidad, radio cognitiva, mapas del entorno radioeléctrico, aprendizaje profundo aplicado a problemas de comunicación y radios definidas por software.
  • Redes y sistemas de telecomunicación.Esta línea de investigación se centra en el desarrollo de nuevas arquitecturas y protocolos de red, así como en la creación de sistemas de telecomunicación avanzados para la mejora de las comunicaciones entre los usuarios. El trabajo llevado a cabo por esta línea abarca el desarrollo y puesta en marcha de nuevos servicios, tecnologías y arquitecturas de red centrados en la mejora de la calidad de experiencia del usuario final.
  • Reconocimiento de patrones y visión por computador.Técnicas de reconocimiento y aprendizaje automático aplicadas a modelos lineales y no lineales. Aprendizaje continuo de distancias. Minería de datos heterogéneos y de alta dimensionalidad, con especial énfasis en el análisis y recuperación de imágenes y el procesamiento de señales de audio y vídeo.
  • Computación paralela y sistemas distribuídos.La línea se centra en la aplicación de técnicas de computación de altas prestaciones, y el desarrollo y optimización de plataformas distribuidas dentro del paradigma de cloud computing, para la resolución de problemas en el campo del big data, las aplicaciones multimedia y los sistemas inteligentes.
  • Procesamiento de la señal (Sonido).Métodos avanzados para la captura, análisis y síntesis de señales acústicas, incluyendo el procesado musical y de voz, la simulación acústica de salas, los métodos de reproducción 3D y la monitorización inteligente de ambientes acústicos.
  • Sistemas de tutorización inteligente.Actualmente, trabajamos en formas de representación del conocimiento que permitan supervisar la resolución de tareas por el estudiante y en incorporar soporte afectivo, a través de la detección de emociones mediante técnicas propias del campo de la visión por computador.
 
Componentes del grupo:
Nombre Carácter de la participación Entidad Descripción
MIGUEL AREVALILLO HERRAEZDirector-aUniversitat de ValènciaCatedràtica/Catedràtic d'Universitat
Equipo de investigación
JESUS V ALBERT BLANCOMiembroUniversitat de ValènciaTitular d'Universitat
FRANCESC JOSEP FERRI RABASAMiembroUniversitat de ValènciaCatedràtica/Catedràtic d'Universitat
VICENTE CERVERON LLEOMiembroUniversitat de ValènciaTitular d'Universitat
SANTIAGO FELICI CASTELLMiembroUniversitat de ValènciaTitular d'Universitat
JUAN JOSE PEREZ SOLANOMiembroUniversitat de ValènciaTitular d'Universitat
JUAN GUTIERREZ AGUADOMiembroUniversitat de ValènciaTitular d'Universitat
JAUME SEGURA GARCIAMiembroUniversitat de ValènciaTitular d'Universitat
RAÚL PEÑA ORTIZMiembroUniversitat de ValènciaProf. Permanente Laboral Ppl
CARMEN BOTELLA MASCARELLMiembroUniversitat de ValènciaTitular d'Universitat
MAXIMO COBOS SERRANOMiembroUniversitat de ValènciaCatedràtic/a d'Universitat
MIGUEL GARCIA PINEDAMiembroUniversitat de ValènciaTitular d'Universitat
SANDRA ROGER VAREAMiembroUniversitat de ValènciaTitular de Universidad
JOSE MANUEL CLAVER IBORRAMiembroUniversitat de ValènciaCatedràtica/Catedràtic d'Universitat
MARIO ALBERTO MONTAGUT CLIMENTMiembroUniversitat de ValènciaPersonal Investigador
JOAQUIN TORRES SOSPEDRAMiembroUniversitat de ValènciaPersonal Investigador
DAVID ARNAU VERAColaborador-aUniversitat de ValènciaCatedrático/a de Universidad
JOSE MARIA ALCARAZ CALEROColaborador-aUniversity of The West of Scotland (Escocia)profesor-a
ALADDIN AYESHColaborador-aDe Montfort University (Leicester, Reino Unido)profesor-a titular de universidad
ANA MARIA TORRES ARANDAColaborador-aUniversidad de Castilla la Manchaprofesor-a ayudante doctor-a
 
CNAE:
  • Otras actividades de telecomunicaciones.
  • Actividades de programación informática.
  • Otros servicios relacionados con las tecnologías de la información y la informática.
 
Estructura asociada:
  • Informática
 
Palabras clave:
  • visión; reconocimiento de patrones; grafos; clasificación; aprendizaje automático; inteligencia artificial; aprendizaje de distancias
  • computación paralela; sistemas distribuídos; GPU; FPGA; computación reconfigurable; redes de computadores; computación en la nube; big data
  • sonido; análisis de señal; micrófonos configurables; procesamiento de señal; señales acústicas
  • Sistema Tutorial Inteligente; educación; modelado de usuario; online learning;
  • Redes, redes inalámbricas, sistemas de telecomunicación, streaming multimedia, Internet of things, QoS, QoE.
  • MIMO, radio definida por software, comunicaciones móviles, comunicaciones vehiculares