Grupo de Investigación en optimización y modelización matemática - OPTIMATH

Referencia del grupo:

GIUV2023-589

 
Descripción de la actividad investigadora:
El trabajo del grupo incluye el desarrollo de herramientas de optimización matemática para resolver problemas en los que se necesita tomar una acción óptima mientras se tienen recursos limitados. Podemos encontrar un gran número de problemas, teóricos y prácticos, que involucran a la optimización, y que tienen aplicación tanto en la industria como en la ciencia. Desde los problemas clásicos de diseño de redes de telecomunicaciones, localización u organización de la producción hasta lo más actual en ingeniería y reingeniería de software. Independientemente de la naturaleza de la situación que motiva cada problema, una característica común a todos es su complejidad, por lo que se necesitan modelos matemáticos complejos para reflejar las características de la situación, así como algoritmos o procedimientos que generen la solución deseada con herramientas informáticas modernas. Así pues, básicamente, desarrollaremos modelos y algoritmos exactos y heurísticos para la resolución de diferentes problemas de optimización combinatoria que involucra a distintas áreas como ingeniería, logística (rutas, almacenamiento, localización) entre otros. Incluyendo el estudio de las propiedades de los...El trabajo del grupo incluye el desarrollo de herramientas de optimización matemática para resolver problemas en los que se necesita tomar una acción óptima mientras se tienen recursos limitados. Podemos encontrar un gran número de problemas, teóricos y prácticos, que involucran a la optimización, y que tienen aplicación tanto en la industria como en la ciencia. Desde los problemas clásicos de diseño de redes de telecomunicaciones, localización u organización de la producción hasta lo más actual en ingeniería y reingeniería de software. Independientemente de la naturaleza de la situación que motiva cada problema, una característica común a todos es su complejidad, por lo que se necesitan modelos matemáticos complejos para reflejar las características de la situación, así como algoritmos o procedimientos que generen la solución deseada con herramientas informáticas modernas. Así pues, básicamente, desarrollaremos modelos y algoritmos exactos y heurísticos para la resolución de diferentes problemas de optimización combinatoria que involucra a distintas áreas como ingeniería, logística (rutas, almacenamiento, localización) entre otros. Incluyendo el estudio de las propiedades de los problemas estudiados, el análisis de nuevos métodos de optimización (lineal y no lineal; continua, entera y combinatoria; determinista y estocástica), el desarrollo de implementaciones computacional eficientes de estos métodos, y la comparación con otros métodos previos, si existen.
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Página Web:
 
Objetivos cientificotécnicos:
  • Dissenyar, implementar i provar models matematics i algorismes que proporcionen solucions optimes o aproximades a problemes d'optimitzacio.
 
Líneas de investigación:
  • optimización combinatoria.modelado y diseño e implementación de algoritmos para la resolución de problemas en procesos de localización de servicios, planificación de actividades en fabricación, logística, etc. Estos incluyen tanto modelos deterministas como estocásticos, mono-objetivos y multi-objetivos.
  • Algoritmos Metaheurísticos.análisis, diseño e implementación de algoritmos metaheurísticos para la resolución de diferentes problemas de optimización
  • Logística.Análisis y desarrollo de métodos cuantitativos e informáticos aplicados a la planificación, secuenciación, gestión y operación de redes de distribución y transporte de pasajeros y mercancías. Incluye problemas de optimización de localización de rutas.
 
Componentes del grupo:
Nombre Carácter de la participación Entidad Descripción
ANNA MARTINEZ GAVARADirector-aUniversitat de ValènciaTitular d'Universitat
Equipo de investigación
JUAN FRANCISCO CORRECHER VALLSMiembroUniversitat de ValènciaProf. Permanente Laboral Ppl
JUAN JOSE PEIRO RAMADAMiembroUniversitat de ValènciaTitular d'Universitat
IVAN GIMENEZ PALACIOSMiembroUniversitat de ValènciaAyudante Doctor/a
RAFAEL MARTI CUNQUEROColaborador-aUniversitat de ValènciaCatedràtica/Catedràtic d'Universitat
 
CNAE:
  • Actividades de investigación.
  • Educación universitaria.
 
Palabras clave:
  • combinatorial optimization; stochastic; nonlinear optimization; moltiobjective
  • metaheuristics
  • routing; location; planning; scheduling